Экономический, финансовый, управленческий, торговый секторы экономики, в настоящее время, весьма активно применяют для своей работы информационные технологии. Все руководители отлично осознали тот факт, что если в производственный процесс внедрена информационная система, то прибыль предприятия увеличивается, за счёт существенного роста производительности.
В современной розничной торговле, при использовании в ней автоматизации, наблюдается рост и производительности продавцов, и рентабельности торгового предприятия в целом. Всё это приводит к тому, что многие разработчики занимаются работой над созданием и внедрением различных средств для электронной торговли. Активно растут продажи и возможности в онлайн каналах на сайтах продавцов. Торговля отходит от формата обычного магазина. В подобных системах нуждается и информационная система магазина, в них выгружается основная информация. Поэтому необходимо, чтобы все базы данных могли поддерживать одновременную работы с локально установленным программным обеспечением, интерфейсом онлайн магазина, предоставляли клиентам актуальную информацию.
Тема автоматизации в торговли широка, актуальна и интересна. Она предоставляет очень большие возможности, так как несмотря на то, что занимаются ею многие, свободную нишу сможет найти каждый, благодаря необъятности данной тематики. Но, для того, чтобы написать качественную дипломную работу необходимо обладать некоторыми знаниями в программировании, уметь делать это и на высокоуровневых языках, и на веб-уровне.
Также студенту понадобятся знания и навыки сетевых технологий, он должен уметь создавать и размещать сайты, понимать работу системных администраторов, уметь тестировать продукт и дорабатывать его в соответствии с выявленными проблемами. Дипломник, отлично справившийся с подобным дипломным проектом сможет рассчитывать на хорошую карьеру в данной области, так как сегодня торговлю очень интересуют подобные продукты.
Если Вас интересует карьера в сфере торговли, то подойдите к выполнению диплома со всей серьёзностью. Внимательно изучите предмет исследования, проанализируйте полученные данные, рассмотрите похожие работы, затрагивающие данную тему. Хорошая работа требует внесения значительных изменений в стандартную обработку данных. Стоит отметить, что данные изменения могут не подходить по вопросам безопасности информации или итоговому результату.