Повышение эффективности управления проектами организации на основе применения информационных технологий (нейросети), ВКР Направление подготовки 38.03.05 «Бизнес - информатика»
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка сайта для онлайн заказа и доставки еды2 000 ₽
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям2 000 ₽
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации2 000 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации2 000 ₽Описание
ВКР подготовлена в РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра Прикладной информатики Направление подготовки 38.03.05 «Бизнес - информатика».
С развитием цифровой эпохи и увеличением объема информационных потоков возникает потребность в систематизации данных для их успешного обработки и хранения. Традиционные методы классификации не могут справиться с таким объемом информации из-за высоких затрат времени и усилий. Автоматизированная классификация с помощью компьютерных систем представляет собой эффективное решение этой проблемы, позволяя обрабатывать огромные объемы данных с высокой производительностью. Центральной темой исследования является повышение эффективности управления проектами организации за счет использования информационных технологий.
Целью исследования является повышение эффективности управления проектами в компании ООО «АйСиЮ+» с использованием нейронных сетей. Для достижения этой цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Исследовать опыт применения нейронных сетей в корпоративной сфере;
2. Проанализировать операционную деятельность компании и определить процесс для внедрения нейронных сетей;
3. Выбрать подходящий математический инструмент;
4. Создать систему для интеграции нейронных сетей в рабочие процессы компании.
В заключительной части исследования, предполагается разработать основу для создания веб-платформы, которая будет автоматизировать процесс классификации электронных файлов по категориям.
В начале идет раздел, посвященный обсуждению различных подходов и алгоритмов классификации данных, а затем следует анализ теоретических аспектов использования искусственного интеллекта, включая нейронные сети. Завершающий раздел посвящен созданию плана для интернет-портала, который будет заниматься распределением документов по категориям. Глава вторая подробно освещает архитектуру программного продукта, включая базу данных и пользовательский интерфейс.
В процессе анализа в данном разделе осуществляется проверка эффективности системы через проведение тестов, а также осуществляется сравнение и оценка применяемых алгоритмов. Среди них можно выделить улучшенную версию классического метода ближайших соседей и расширенный вариант этого алгоритма.
Характеристики
Программа с исходниками | да |
Заказывал диплом по специальности «цифровая экономика». Думал, что сделают кое-как, но нет: уникальность 87%, куча расчётов в Python. Менеджер ещё предложил дополнительный перечень вопросов с ответами для защиты — я купил, не пожалел. Комиссия спросила про экономическую эффективность, я уже был готов. Спасибо!
РАНХиГС, ГМУ. Заказал ВКР за месяц — сжато, но реально. Работу получил вовремя, антиплагиат 81%. Но в тексте нашёл пару устаревших ссылок (2018 год). Правки сделали, объяснили, что промахнулись. В целом сервис честный, если попросить доработку. На защите проблем не было.
Заказывала ВКР по психологии. Срок 2 месяца. Сделали чётко, уникальность 89%, SPSS, корреляции. Очень боялась защиты — взяла дополнительный пакет вопросов-ответов. И правильно: комиссия спросила про валидность методик, я ответила дословно. Ощущение, что кто-то держал меня за руку. Спасибо команде!
Очень боялась, что после перевода первой части суммы связь с исполнителями просто потеряется. На деле процесс оказался отлаженным: личный кабинет, статусы этапов, быстрый чат с куратором. Был небольшой косяк с первым автором, который не учёл свежие поправки в отраслевых стандартах, но заменили специалиста за сутки. Новая версия полностью соответствовала методичке. В целом надёжно.
Заказывала доработку бакалаврской работы перед самой защитой. Нужно было срочно добавить сравнительный анализ конкурентов. Сделали за два дня, нашли открытые данные, построили матрицу. Без этой главы меня бы просто не допустили. Спасибо за оперативность и понимание студенческих проблем. Буду рекомендовать одногруппникам.
