Повышение эффективности управления проектами организации на основе применения информационных технологий (нейросети), ВКР Направление подготовки 38.03.05 «Бизнес - информатика»
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия2 000 ₽
Формализация бизнес-процессов компании в сфере ЖКХ (проектирование и разработка АИС для расчета стоимости коммунальных услуг и формирования квитанций на оплату), ВКР по информатике2 000 ₽
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике2 000 ₽
Разработка ИС учета и обработки заявок пользователей на ТО и ремонт оргтехники (Help Desk), диплом по информатике2 000 ₽Описание
ВКР подготовлена в РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра Прикладной информатики Направление подготовки 38.03.05 «Бизнес - информатика».
С развитием цифровой эпохи и увеличением объема информационных потоков возникает потребность в систематизации данных для их успешного обработки и хранения. Традиционные методы классификации не могут справиться с таким объемом информации из-за высоких затрат времени и усилий. Автоматизированная классификация с помощью компьютерных систем представляет собой эффективное решение этой проблемы, позволяя обрабатывать огромные объемы данных с высокой производительностью. Центральной темой исследования является повышение эффективности управления проектами организации за счет использования информационных технологий.
Целью исследования является повышение эффективности управления проектами в компании ООО «АйСиЮ+» с использованием нейронных сетей. Для достижения этой цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Исследовать опыт применения нейронных сетей в корпоративной сфере;
2. Проанализировать операционную деятельность компании и определить процесс для внедрения нейронных сетей;
3. Выбрать подходящий математический инструмент;
4. Создать систему для интеграции нейронных сетей в рабочие процессы компании.
В заключительной части исследования, предполагается разработать основу для создания веб-платформы, которая будет автоматизировать процесс классификации электронных файлов по категориям.
В начале идет раздел, посвященный обсуждению различных подходов и алгоритмов классификации данных, а затем следует анализ теоретических аспектов использования искусственного интеллекта, включая нейронные сети. Завершающий раздел посвящен созданию плана для интернет-портала, который будет заниматься распределением документов по категориям. Глава вторая подробно освещает архитектуру программного продукта, включая базу данных и пользовательский интерфейс.
В процессе анализа в данном разделе осуществляется проверка эффективности системы через проведение тестов, а также осуществляется сравнение и оценка применяемых алгоритмов. Среди них можно выделить улучшенную версию классического метода ближайших соседей и расширенный вариант этого алгоритма.
Характеристики
Программа с исходниками | да |
Спасибо, работа пришла мгновенно. Буду рекомендовать друзьям.
Обратилась к данному производителю услуг в начале мая. Заказала ВКР, курсовую, отчет по практике, речь и презентацию. Почти 100 % оригинальность. Работают быстро. На вопросы отвечают почти моментально. Слегка переделали презентацию и речь по просьбе преподавателя и то, считаю, что какие то замечания должны были быть. ВКР приняли сразу. Изначально отпугнули низкие звезды на отзовике, но я все поняла вовремя и не жалею. Благодарю Вас!) Буду рекомендовать Вас знакомым!)
Обратилась сюда с очень сложной темой. Сделали диплом за месяц, что для меня было спасением. Ребята — профи, взялись за задачу, которая мне не поддавалась.
Есть небольшой нюанс: из-за сжатых сроков не успели отполировать все детали до идеала. Если планируете заказывать, лучше делать это заранее. Но несмотря на это, работа качественная, и я получила «отлично» на защите.
Огромное вам спасибо! Рекомендую ребят всем, кто попал в трудную ситуацию.
Учусь в МГУ на направлении бизнес-информатика. Сначала сомневалась, получится ли совместить требования методички и мои пожелания по структуре. В работе использовались данные из 1С и элементы анализа в Stata. Несколько раз просила внести изменения, всё сделали корректно. В итоге диплом приняли, а оригинальность оказалась выше 88%.
Писала диплом по праву в УрФУ, тема про цифровые права. Сделали с акцентом на судебную практику, уникальность 90%. Сначала сомневалась в надёжности, но общались в чате, скидывали промежуточные главы. На защите отвечала на вопросы легко, потому что материал был логично выстроен. Рекомендую как проверенный сервис.
