Разработка метода распознавания лиц для системы учета посетителей, диплом по информатике в экономике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка автоматизированной системы учета товаров и продаж для торговой компании11 040 ₽
Разработка автоматизированной информационной системы учета успеваемости студентов колледжа8 208 ₽
Разработка методики выбора средств защиты платёжных карт, ВКР защита информации 11 400 ₽
Информационная система обслуживания заявок сотрудников строительной компании, диплом по информатике в экономике8 900 ₽Описание
Подготовка и защита дипломного проекта состоялась в 2021 г.
СТЗ (система технического зрения) на сегодняшний день является базовым элементом АСУ (автоматизированной системы управления), которая связана с задачами, требующими получение актуальных данных о внешней обстановке в реальном времени. СТЗ зачастую применяется в наземных, подводных, надводных и космических объектах. Современные матричные и линейные СТЗ отличаются большой зоной покрытия и широким спектром разрешения (пространственным и цветовым). Благодаря такому набору характеристик они часто используются в задачах наведения и распознавания объектов, а также для навигации.
Единственным существенным препятствием широкому использованию систем технического зрения является время, которое уходит на конвертацию зрительного сигнала во время движения объектов. Сложности возникают и в контексте синтеза необходимых для преобразования алгоритмов. На данный момент не существует универсального алгоритма, который решал бы задачи навигации, слежения и распознавания во время движения объекта слежения, либо самого наблюдательного аппарата. Фотометрические и траекторные условия определяют необходимый в данной ситуации алгоритм, причем его смена требуется даже во время незначительных изменений зрительной сцены. Это приводит к тому, что должен использоваться широкий набор различных алгоритмов, адаптированных под динамическую ситуацией с постоянной сменой траектории и фотометрии.
Негативное влияние на алгоритмическое обеспечение систем технического зрения оказывают и некоторые другие факторы: недостаток динамических диапазонов; погрешности калибровки; дискретность приёмников; привязка данных ко времени; астигматизм наблюдательного канала и т.п. Говоря проще, большое количество шумов и искажений практически нивелирует всю пользу алгоритма. И именно борьба с помехами является ключевой задачей для центра управления. Для осуществления этой борьбы требуется постоянное совершенствование алгоритмов и математических методов, используемых при управлении двигающимися объектами.
Объект исследования данной ВКР – актуальные подходы к распознаванию изображений. Предмет исследования – реализация эффективных способов распознавания изображений с помощью программного обеспечения. Цель ВКР – реализовать подсчет деталей в логистической системе для повышения эффективности работы.
Ключевые задачи ВКР:
· Проанализировать цифровую структуру изображений;
· Проанализировать современные алгоритмы и методы, используемые для распознавания изображений;
· Определиться с алгоритмом в разрабатываемом ПО;
· Спроектировать структуру собственной программы;
· Реализовать и протестировать созданную программу.
Характеристики
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Файлы схем | да |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
