Разработка метода распознавания лиц для системы учета посетителей, диплом по информатике в экономике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Описание
Подготовка и защита дипломного проекта состоялась в 2021 г.
СТЗ (система технического зрения) на сегодняшний день является базовым элементом АСУ (автоматизированной системы управления), которая связана с задачами, требующими получение актуальных данных о внешней обстановке в реальном времени. СТЗ зачастую применяется в наземных, подводных, надводных и космических объектах. Современные матричные и линейные СТЗ отличаются большой зоной покрытия и широким спектром разрешения (пространственным и цветовым). Благодаря такому набору характеристик они часто используются в задачах наведения и распознавания объектов, а также для навигации.
Единственным существенным препятствием широкому использованию систем технического зрения является время, которое уходит на конвертацию зрительного сигнала во время движения объектов. Сложности возникают и в контексте синтеза необходимых для преобразования алгоритмов. На данный момент не существует универсального алгоритма, который решал бы задачи навигации, слежения и распознавания во время движения объекта слежения, либо самого наблюдательного аппарата. Фотометрические и траекторные условия определяют необходимый в данной ситуации алгоритм, причем его смена требуется даже во время незначительных изменений зрительной сцены. Это приводит к тому, что должен использоваться широкий набор различных алгоритмов, адаптированных под динамическую ситуацией с постоянной сменой траектории и фотометрии.
Негативное влияние на алгоритмическое обеспечение систем технического зрения оказывают и некоторые другие факторы: недостаток динамических диапазонов; погрешности калибровки; дискретность приёмников; привязка данных ко времени; астигматизм наблюдательного канала и т.п. Говоря проще, большое количество шумов и искажений практически нивелирует всю пользу алгоритма. И именно борьба с помехами является ключевой задачей для центра управления. Для осуществления этой борьбы требуется постоянное совершенствование алгоритмов и математических методов, используемых при управлении двигающимися объектами.
Объект исследования данной ВКР – актуальные подходы к распознаванию изображений. Предмет исследования – реализация эффективных способов распознавания изображений с помощью программного обеспечения. Цель ВКР – реализовать подсчет деталей в логистической системе для повышения эффективности работы.
Ключевые задачи ВКР:
· Проанализировать цифровую структуру изображений;
· Проанализировать современные алгоритмы и методы, используемые для распознавания изображений;
· Определиться с алгоритмом в разрабатываемом ПО;
· Спроектировать структуру собственной программы;
· Реализовать и протестировать созданную программу.
Характеристики
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Файлы схем | да |
Успешно защитил диплом на твердую четверку, хоть мог и лучше, предварительно обговорив все с Иваном, чем хочу выразить благодарность, был на связи, помогал, подсказывал. Всем советую.
Выполненная работа на тему «Автоматизация учета инвестиций и ценных бумаг» для университета «Синергия» полностью соответствует заявленным требованиям. Проведен анализ современных FinTech-решений, предложена архитектура программного модуля. Особо отмечу профессионально подготовленный дополнительный материал: презентация отражает ключевые аспекты, речь для защиты логично структурирована, аннотация емкая. Наличие графика работ и листа соответствия упростило процесс оформления. Защита прошла успешно.
Заказывала диплом по психологии в Синергии. Тема: «Влияние стресса на эффективность удаленных сотрудников». Сделали за три недели. Уникальность была выше 80%, как и обещали. На защите задали всего пару вопросов, поставили «хорошо». Осталась довольна, сервис выручил.
Обращался в diplom-it.ru в полной растерянности: до сдачи ВКР оставалось меньше месяца, а тема по цифровой трансформации малого бизнеса была только в общих чертах. Сомневался, стоит ли доверять такие сложные расчеты сторонним авторам.
Результат превзошел ожидания. Мне оперативно подобрали автора, который явно разбирался в предмете. Работу прислали четко по графику, отдельным бонусом шла презентация и речь для защиты. Было пару правок от научрука — по таблицам и формулировке выводов. Ребята все исправили за два дня без лишних вопросов.
Защита в Синергии проходила онлайн, длилась минут 10. Комиссия похвалила структуру и практическую часть. Получил «отлично». Для меня это был не просто заказ работы, а настоящий учебный разбор темы. Огромное спасибо за ответственность и качество. Рекомендую, особенно если учитесь на дистанционке и времени на глубокое погружение нет.
Заказывал диплом на тему «Автоматизация процесса контроля обслуживания» для «Синергии» (Цифровая экономика). Работа просто огонь! Все четко, по делу, плюс полный комплект: презентация, речь, аннотация. Особенно порадовал готовый график внедрения системы. Защитился на отлично, спасибо!
