Современная информатика и экономика очень активно взаимодействуют друг с другом как с научной точки зрения, так и на практике. Связан такой симбиоз в первую очередь с тем, что многочисленные разработки исследования, которые проводятся в рамках развития новых компьютерных технологий, очень активно используются впоследствии и в экономической сфере. С другой стороны, экономика сильно влияет на эффективность и направленность развития самой информатики, а также позволяет использовать в различных коммерческих IT-продуктах результаты многих исследований и формулы расчетов экономических показателей.
Объяснить такую популярность и все большее взаимопроникновение этих двух наук очень просто – бизнес-сфера развивается, изменяются требования к методологии и техникам реализации товаров и услуг, появляются новые каналы продаж (в основном, через онлайн), полностью перерабатываются техники ведения бизнес-процессов, усложняется сам процесс производства. Причин можно перечислить очень много, и именно поэтому практически все сферы экономики сегодня используют достижения в области информатики.
Даже если брать во внимание дипломные работы, которые сегодня пишут студенты, то можно четко проследить, какие направления деятельности сейчас наиболее популярны. И в этом случае в лидерах останутся экономика и информатика. Объяснить это просто – достаточно привести несколько примеров работ различной направленности: реализация электронного документооборота, автоматизация учета ТМЦ, организация работы склада, разработка программы для контроля логистики, внедрение автоматизированной системы контроля деятельности сотрудников, применение средств информационной безопасности на примере банка и т.д. Вариантов очень много, и каждый из них по-своему популярен и востребован в настоящее время.
Важно помнить, что какую бы тематику не выбрали именно вы, сама дипломная работа должна соответствовать некоторым правилам, которые позволят ей получить высокие итоговые баллы на защите, а именно:
- Деление всей текстовой части на отдельные взаимосвязанные главы;
- Следование всем правилам оформления и отображения данных в работе;
- Подробное описание методов реализации и практической части;
- Отсутствие необоснованных выводов и неподтвержденных фактов;
- Проведение оценки эффективности разработки по итогам всего исследования;
- Указание сложностей и возможных вариантов дальнейшего использования результатов работы.