Диплом «Модель данных предприятия для HR-приложения ПАО «ЭкоОйл»»
Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru
Актуальность темы
В ПАО «ЭкоОйл» работает 12 000 сотрудников, данные о которых хранятся в четырёх разрозненных системах. Нет единого профиля сотрудника, усложнены процессы подбора и оценки. Создание корпоративной модели данных для нового HR-приложения устранит дублирование и обеспечит единую точку правды.
Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit WhatsApp: +7 (987) 915-99-32 | Телефон: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru | MAX: +7 (987) 915-99-32
Практические рекомендации по структуре ВКР см. в полном руководстве.Цель и задачи
Цель: разработать логическую и физическую модели данных, обеспечивающие консолидацию HR-информации и интеграцию с ERP SAP.
Задачи:
- Собрать требования к данным от HR-службы и ИТ;
- Построить концептуальную ER-диаграмму;
- Нормализовать таблицы до 3НФ;
- Разработать механизмы обмена с SAP;
- Оценить производительность и объёмы хранения.
Объект и предмет исследования
Объект — HR-процессы ПАО «ЭкоОйл».
Предмет — корпоративная модель данных и шлюзы интеграции.
Примерный план
- Введение
- Теория построения корпоративных моделей данных
- Анализ источников HR-данных
- Проектирование концептуальной и физической модели
- Интеграция с ERP и BI
- Тестирование и оценка производительности
- Заключение
- Список источников
Сложно нормализовать данные? Telegram: @Diplomit | +7 (987) 915-99-32
Ожидаемые результаты
- ER-диаграмма из 52 сущностей;
- Декомпозиция до 3НФ;
- Снижение дублирования данных на 60 %;
- Скорость выборки < 70 мс при нагрузке 500 RPS.
Пример введения
Эффективный кадровый учёт невозможен без единой модели данных, обеспечивающей целостность и доступность информации. ПАО «ЭкоОйл» ставит задачу объединить HR-процессы, автоматизировать рекрутинг и оценку персонала. Данная работа формирует фундаментальную модель данных, соответствующую отраслевым стандартам и требованиям безопасности.
Заключение
Созданная модель данных готова к промышленной реализации, обеспечивает масштабируемость и соответствует методологии Data Vault 2.0. Ожидаемый срок окупаемости — 14 месяцев.
Требования к списку источников
• 30+ источников, 40 % — зарубежные статьи 2023-2025 гг.;
• ГОСТ 7.0.5-2021;
Пример:
1. Linstedt D. Data Vault 2.0 Handbook. — 2024.
2. ISO/IEC 25012:2023 Data quality model.
3. SAP HR Integration Guide. — 2023.
Полезные материалы для написания
Нужна помощь с ВКР?
Мы разработаем полноценную модель данных и интеграционные сценарии.