Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Диплом Прикладная информатика Разработка серверной части экспертной системы Гардеробный гид

Срочная помощь по вашей теме: Получите консультацию за 10 минут! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР по прикладной информатике

Почему 150+ студентов выбрали нас в 2025 году

  • Оформление по всем требованиям вашего вуза (мы изучаем 30+ методичек ежегодно)
  • Поддержка до защиты включена в стоимость
  • Доработки без ограничения сроков
  • Гарантия уникальности 90%+ по системе "Антиплагиат.ВУЗ"

Серверная часть экспертной системы «Гардеробный гид» — это ядро рекомендательного движка. Требуется проектирование БД, реализация логики подбора на основе правил или ML, REST API и интеграция с клиентской частью. Это одна из самых технически насыщенных тем ВКР по ПИЭ.

Детальный разбор структуры ВКР

Введение

  1. Актуальность: персонализация в e-commerce и fashion-tech.
  2. Цель: «Разработать серверную часть экспертной системы для подбора гардероба на основе стилевых и антропометрических данных».

Глава 1. Теоретические основы

  1. Методы: rule-based системы, коллаборативная фильтрация.
  2. Структура данных: тип фигуры, цветотип, сезон, стиль.

Глава 2. Реализация

  1. Стек: Python (Flask/FastAPI) или Node.js + PostgreSQL.
  2. БД: таблицы users, body_types, color_types, clothing_items, rules.
  3. API: /api/recommend — принимает параметры, возвращает список предметов.
  4. Тестирование: Postman, unit-тесты для логики подбора.
  • Сложности: логика подбора не работает; API не возвращает данные; нет валидации входных параметров.

Глава 3. Экономика

  1. Затраты: 140 тыс. руб.
  2. Эффект: рост среднего чека интернет-магазина на 20%.

Готовые инструменты

  • Шаблон: «Серверная часть реализована на языке Python с использованием FastAPI и обеспечивает высокую производительность рекомендательного движка».

Чек-лист

  • Есть ли опыт работы с Flask/FastAPI?
  • Можете ли реализовать логику на основе правил?
  • Уверены ли в правильности экономического расчёта?

Срочная помощь по вашей теме: Получите консультацию за 10 минут! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР по прикладной информатике

Два пути

Самостоятельно: высокий порог входа в expert systems.

С нами: готовый сервер с API, документацией и поддержкой до защиты.

Заключение

Эта тема — для тех, кто разбирается в backend и логике. Если вы не уверены — закажите у профессионалов.

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.