ВКР Совершенствование информационной системы управлений запасами готовой продукции на примере предприятия

Актуальность темы ВКР

В условиях глобальной нестабильности и сложной экономической ситуации совершенствование информационной системы управления запасами готовой продукции становится критически важной задачей для современных предприятий. Согласно данным McKinsey (2024), компании, использующие современные системы управления запасами, демонстрируют на 25-30% более высокую рентабельность и на 20-25% меньшие запасы, что существенно повышает их конкурентоспособность на рынке.

Особую актуальность эта тема приобретает для производственных предприятий, где требуется оптимальное управление запасами готовой продукции для минимизации затрат и обеспечения непрерывности поставок. Согласно внутренним данным, устаревшие системы управления запасами приводят к перезапасам на 15-20% и недостатку запасов на 10-15%, что создает дополнительные расходы и снижает уровень удовлетворенности клиентов. Неправильное совершенствование информационной системы может привести к сбоям в работе, увеличению времени обработки заказов и потере конкурентных преимуществ в условиях цифровой трансформации бизнес-процессов.

Цель и задачи исследования

Цель исследования: совершенствование информационной системы управления запасами готовой продукции на примере конкретного предприятия, обеспечивающее снижение издержек на 20-25% при повышении уровня обслуживания клиентов до 95-98%.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать текущее состояние системы управления запасами на предприятии и выявить основные проблемы
• Исследовать современные методы управления запасами и их применение в производственной сфере
• Разработать методику расчета оптимальных запасов с учетом перспективного развития
• Определить оптимальную архитектуру системы и схему взаимодействия с пользователями
• Провести имитационное моделирование системы в программном комплексе
• Рассчитать экономический эффект от внедрения предложенного решения

Объект и предмет исследования

Объект исследования: система управления запасами готовой продукции на промышленном предприятии, производящем 500 наименований продукции и обслуживающем 200 клиентов.

Предмет исследования: методы и алгоритмы совершенствования информационной системы управления запасами готовой продукции, включая выбор технологии, архитектуры системы, методы оптимизации запасов и интеграции с существующими системами.

Исследование фокусируется на создании проекта совершенствования системы, соответствующего специфике современного производственного предприятия, с учетом его масштаба, специфики производимой продукции и перспективного развития. Особое внимание уделяется обеспечению высокой степени интеграции с существующими системами управления производством и продажами, соответствию нормативным требованиям и минимизации рисков сбоев в работе.

Примерный план (Содержание) работы

Структура ВКР должна отражать логическую последовательность этапов совершенствования информационной системы управления запасами. Вот примерный план работы:

Глава 1. Анализ современных методов управления запасами

• 1.1. Анализ текущего состояния системы управления запасами на предприятии
• 1.2. Основные компоненты и принципы работы систем управления запасами
• 1.3. Анализ требований к системам управления запасами для производственных предприятий
• 1.4. Особенности проектирования систем управления запасами с высокими требованиями к точности
• 1.5. Определение критериев оценки эффективности системы управления запасами

Глава 2. Разработка проекта совершенствования системы

• 2.1. Анализ потребностей предприятия и специфики производимой продукции
• 2.2. Методика расчета оптимальных запасов с учетом перспективного развития
• 2.3. Разработка архитектуры системы и схемы взаимодействия с пользователями
• 2.4. Оптимизация процессов управления запасами и снижение времени обработки данных
• 2.5. Построение математической модели для определения оптимального количества ресурсов

Глава 3. Реализация и тестирование системы

• 3.1. Описание объекта исследования и исходных данных
• 3.2. Моделирование системы в программном комплексе
• 3.3. Расчет ключевых показателей эффективности (уровень обслуживания, оборачиваемость запасов, производительность)
• 3.4. Сравнение результатов с существующими системами и анализ экономической эффективности
• 3.5. Разработка рекомендаций по внедрению системы и техническому обслуживанию

Ожидаемые результаты и практическая значимость

Результатом исследования станет совершенствованная информационная система управления запасами готовой продукции, позволяющая:

• Снизить издержки на управление запасами на 20-25% за счет оптимального использования ресурсов
• Повысить уровень обслуживания клиентов до 95-98%
• Сократить время обработки данных с 2-3 часов до 15-20 минут
• Уменьшить уровень перезапасов на 25-30%
• Предоставить инструмент для масштабирования системы при увеличении ассортимента продукции

Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанного решения для повышения эффективности управления запасами на производственных предприятиях. Система может быть адаптирована для различных предприятий, что особенно важно в свете роста спроса на автоматизацию бизнес-процессов. Результаты исследования могут быть использованы учебными заведениями для подготовки специалистов по логистике и служить основой для методических рекомендаций по проектированию систем управления запасами.

Типичные ошибки студентов при написании ВКР по логистическим системам

• Игнорирование специфики предприятия - использование стандартных решений без учета особенностей производимой продукции и цепочки поставок
• Недостаточный анализ потребностей пользователей - поверхностное рассмотрение требований к системе управления запасами
• Ошибки в расчетах оптимальных запасов - неправильное определение необходимых запасов без учета сезонных колебаний спроса
• Отсутствие практической реализации - только теоретическое описание проекта без его применения к реальному объекту
• Некорректное использование программного обеспечения - неправильная настройка симуляторов, что приводит к неточным результатам
• Недостаточная экономическая обоснованность - отсутствие расчета экономического эффекта от внедрения предложенных решений

Эти ошибки часто приводят к снижению оценки за ВКР и необходимости значительных доработок перед защитой. Чтобы избежать подобных проблем, рекомендуется тщательно изучить внутренние документы предприятия и получить консультацию у опытного специалиста.