Автоматизация процесса составления графика работы сотрудников

Диплом (ВКР) по теме Автоматизация процесса составления графика работы сотрудников

Нужен разбор вашей темы Автоматизация процесса составления графика работы сотрудников? Получите бесплатную консультацию: @Diplomit | +7 (987) 915-99-32 (WhatsApp)

В этом руководстве — полный разбор структуры ВКР для студентов Синергия по направлению 09.03.02. Вы найдёте конкретные примеры: как написать актуальность, сформулировать задачи, построить диаграммы IDEF0 и BPMN, рассчитать экономику и избежать типичных ошибок. Всё — с учётом требований методички Синергии и ГОСТ 34.602-2020.

Актуальность темы

В ритейле и сфере услуг ручное составление графиков — частая причина конфликтов, переработок и простоев. По данным исследования hh.ru (2025), 68% компаний с численностью от 50 сотрудников тратят до 15 часов в неделю на планирование смен. При этом 41% графиков корректируются вручную более 3 раз за цикл.

На практике в сети аптек «ЗдравСити» (Москва) до внедрения ИС среднее время формирования графика — 3 дня. После автоматизации — 4 часа. Снижение ошибок при расчёте оплаты — на 92%. Это не просто удобство: автоматизация влияет на рентабельность отделений и уровень удовлетворённости персонала.

В Синергии вы можете взять за основу реальную организацию (например, филиал вашего города) и показать, как ручной процесс заменяется системой с учётом графиков, отпусков, квалификаций и внутренних нормативов.

Цель и задачи

Цель ВКР: разработка информационной системы автоматизации составления графика работы сотрудников для среднего предприятия (например, торговой точки или сервисного центра).

Задачи:

1. Анализ текущего процесса планирования в отделе (на примере реальной организации).
2. Моделирование процессов «КАК ЕСТЬ» и «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ» в нотациях IDEF0 и BPMN.
3. Обзор аналогов (1С:ЗУП, Deputy, Shiftbase) и выбор архитектуры.
4. Формализация требований по ГОСТ 34.602-2020.
5. Проектирование ИС: UseCase, ER-модель, интерфейсы.
6. Разработка прототипа (фронтенд + бэкенд на Python/Flask или Node.js).
7. Расчёт экономической эффективности: TCO, ROI, срок окупаемости.

Заметьте: задачи строго соответствуют структуре методички Синергии — от анализа до экономики. Это критично для одобрения научным руководителем.

Объект и предмет

• Объект исследования: процесс управления персоналом в ООО «Светлана-Сервис» (торговая сеть, 85 сотрудников).
• Предмет исследования: автоматизация планирования сменного графика с учётом внутренних регламентов и внешних норм (ТК РФ).

Не путайте: объект — это где вы проводите анализ, предмет — что именно автоматизируете. Частая ошибка студентов — дублирование.

Ожидаемые результаты и практическая значимость

После внедрения системы:

• Снижение времени формирования графика с 40 до 6 часов в неделю.
• Автоматическое предупреждение о нарушении 110-часового интервала между сменами.
• Интеграция с 1С:ЗУП для расчёта оплаты.
• Генерация отчётов: загруженность, простои, переработки.

Практическая значимость: система может быть адаптирована для франшиз, салонов красоты, call-центров — где важна точность графиков.

Пример введения для Синергия

В условиях роста численности персонала и усложнения графиков работы традиционные методы планирования становятся неэффективными. В ООО «Светлана-Сервис» еженедельное составление графика занимает до трёх дней, требует участия трёх администраторов и сопровождается ошибками в 15–20% случаев. Это приводит к нарушению трудового законодательства и снижению мотивации сотрудников.

Целью выпускной квалификационной работы является разработка информационной системы автоматизации составления графика работы сотрудников. Объектом исследования выступает процесс управления персоналом в организации, предметом — алгоритмы и интерфейсы планирования смен.

Для достижения цели поставлены задачи: анализ существующего процесса, моделирование в IDEF0 и BPMN, проектирование ИС, разработка прототипа и расчёт экономической эффективности. Методологическая база — ГОСТ 34.602-2020 и рекомендации ФСТЭК по защите персональных данных.

Как написать заключение по Разработка, сопровождение и обеспечение безопасности информационных систем

В ходе работы был проанализирован процесс составления графика в ООО «Светлана-Сервис». Выявлены узкие места: ручной ввод, отсутствие контроля за переработками, задержки согласований. На основе анализа разработана архитектура ИС с модулями: управление сотрудниками, планирование, интеграция, отчёты.

Система реализована как веб-приложение на Flask с базой данных PostgreSQL. Прототип позволяет формировать графики за 20 минут, предотвращает нарушения ТК РФ и экспортирует данные в 1С. Экономический эффект — 417 000 руб./год за счёт сокращения административной нагрузки и снижения штрафов.

Работа рекомендуется к внедрению в филиалах компании. Дальнейшее развитие — интеграция с биометрическими терминалами и мобильным приложением для сотрудников.

Требования к списку литературы Синергия

Список литературы оформляется по ГОСТ Р 7.0.100-2018. Объём — от 40 источников, из них:

• 30% — нормативные документы (ТК РФ, ФЗ-152, ГОСТы)
• 40% — научные статьи (eLibrary, CyberLeninka)
• 20% — официальная документация (Flask, PostgreSQL, 1С)
• 10% — монографии и учебники

Примеры источников:

1. ГОСТ Р 34.602-2020. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы. — https://docs.cntd.ru/document/1200178028
2. Кузнецов С.Д. Базы данных: модели, разработка, администрирование. — М.: Бином, 2024. — 576 с.
3. О вреде ручного планирования: исследование hh.ru (2025)

Пример моделирования процесса (IDEF0)

Диаграмма IDEF0 для процесса «Составление графика»:

A0: Составление графика работы
│
├── Вход: Заявки на отгулы, производственный календарь
├── Выход: Утверждённый график
├── Механизм: Администратор, Excel
└── Управление: Внутренний регламент, ТК РФ

Матрица ответственности (RACI):

Пример фрагмента кода (Python + Flask)

Маршрут для генерации графика:

@app.route('/generate_schedule', methods=['POST'])
def generate_schedule():
    employees = Employee.query.filter_by(active=True).all()
    constraints = get_constraints()  # Проверка ТК РФ, отпуска
    schedule = create_optimal_schedule(employees, constraints)
    save_to_db(schedule)
    return jsonify({'status': 'success', 'schedule': schedule})

Используйте библиотеку python-constraint для поиска оптимального распределения.