Введение
Выпускная квалификационная работа по направлению «Информационная безопасность» или профильным IT-специальностям сегодня всё чаще посвящается проблеме оценки зрелости процессов безопасной разработки программного обеспечения. Модели зрелости представляют собой систематизированный инструмент, позволяющий организации или команде разработчиков объективно определить, насколько полно в жизненном цикле создания продукта реализованы практики обеспечения безопасности. Для сферы интернета вещей (IoT) такая оценка приобретает критическое значение, поскольку уязвимости встраиваемых систем могут привести не только к утечке данных, но и к физическому воздействию на объекты инфраструктуры.
Выбор темы «Разработка модели оценки зрелости процессов безопасной разработки IoT-устройств» для ВКР обусловлен практической потребностью компаний в инструментах аудита и постоянного улучшения процессов DevSecOps. Однако самостоятельная подготовка такого исследования представляет собой сложную задачу, требующую глубоких знаний в области SDLC, экспертных методов оценки, статистической обработки данных и умения проводить эмпирические эксперименты. Именно поэтому всё больше студентов принимают решение заказать ВКР по модели зрелости у специалистов, обладающих необходимыми компетенциями.
Настоящая статья раскрывает ключевые аспекты разработки модели оценки зрелости безопасной разработки IoT-устройств, начиная от обзора существующих методологий и заканчивая вопросами практической апробации, оформления и защиты. Материал будет полезен как студентам, которые ищут информацию о структуре и методах исследования, так и тем, кто рассматривает возможность делегировать написание работы профессионалам.
Почему студентам сложно самостоятельно написать ВКР по модели зрелости
Создание качественной выпускной работы по теме моделей зрелости безопасности разработки сопряжено с целым рядом объективных трудностей. Прежде всего, это высокая степень теоретической насыщенности. Студенту необходимо не только изучить классические подходы — CMMI, BSIMM, OpenSAMM, — но и провести их критический анализ, выявить ограничения и предложить собственную адаптированную модель. Такая работа требует понимания методологии построения моделей зрелости, правил декомпозиции процессов на области и практики, а также способов определения уровней развития.
Вторая сложность — эмпирическая часть. Для апробации модели необходима площадка: реальное предприятие, разрабатывающее IoT-устройства, либо эксперты в области информационной безопасности. Доступ к таким ресурсам у большинства студентов ограничен. Проведение экспертных опросов, интервьюирование руководителей разработки, сбор анкетных данных — всё это требует организационных усилий и временных затрат, которых часто не хватает на старших курсах. Неудивительно, что помощь в написании ВКР модели зрелости становится востребованной услугой: сторонние специалисты уже имеют наработанные контакты с индустрией и готовые методики сбора данных.
Кроме того, вузы предъявляют строгие требования к уникальности текста, оформлению по ГОСТ, наличию практической значимости. Студент, впервые сталкивающийся с подобными задачами, часто тратит слишком много времени на формальности в ущерб содержанию. В результате исследование получается поверхностным, а научный руководитель возвращает работу на доработку. Таким образом, написание ВКР модели зрелости на заказ решает комплекс проблем, позволяя студенту получить выверенный, структурированный и готовый к защите проект.
Что входит в подготовку дипломной работы
Подготовка дипломной работы по модели зрелости — это многоэтапный процесс, который включает в себя несколько ключевых шагов. Первый этап — обоснование актуальности и постановка целей, определение объекта и предмета исследования. Здесь важно сформулировать научную проблему, связанную с недостаточной адаптацией существующих моделей к особенностям IoT. Второй этап — теоретический обзор. Он включает исследование литературных источников, анализ международных стандартов и научных публикаций. На этом этапе формируется категориальный аппарат, рассматриваются понятия «зрелость процесса», «безопасная разработка», «SDLC», «DevSecOps».
Далее следует разработка собственной модели или адаптация существующей. Это предполагает выбор областей оценки (например, управление рисками, безопасность архитектуры, тестирование, управление инцидентами), декомпозицию этих областей на конкретные практики и определение уровней зрелости. Важным компонентом является разработка методики оценки: как будут собираться данные — с помощью анкетирования, интервью, анализа документации или комбинации методов. На этом этапе необходимо провести пилотное исследование, чтобы проверить работоспособность формы.
Эмпирическая часть работы включает проведение исследования на реальном проекте. Результаты позволяют определить фактический уровень зрелости процессов, выявить «узкие места» и разработать рекомендации по их устранению. Наконец, подготовка ВКР включает оформление текста в соответствии с ГОСТ, создание презентации и защитной речи. Учитывая трудоёмкость каждого из перечисленных этапов, неудивительно, что заказ ВКР по модели зрелости становится стандартным решением для многих студентов, стремящихся сдать работу вовремя и с высоким результатом.
Методы исследования, используемые в работах по модели зрелости
Выбор методов исследования в значительной степени определяет качество исследования. В работах, посвящённых моделям зрелости безопасной разработки, традиционно применяются общенаучные и специальные методы.
Общенаучные методы
Анализ и синтез позволяют изучить отдельные компоненты существующих моделей зрелости, выделить сильные и слабые стороны, а затем объединить их в адаптированную структуру. Сравнительный анализ используется для сопоставления подходов CMMI, BSIMM, OpenSAMM и других методологий. Моделирование применяется для формального описания процесса оценки, построения системы показателей и алгоритмов перехода от одного уровня зрелости к другому. Эти методы формируют методологическую базу исследования.
Эмпирические методы
Для сбора первичных данных используются анкетирование и интервьюирование экспертов. Например, экспертная оценка практик может быть организована по методу Дельфи — итеративная процедура, позволяющая достичь согласованного мнения группы специалистов по вопросам значимости отдельных показателей. Метод анализа иерархий (МАИ) Саати целесообразно применять для расчёта весовых коэффициентов областей и практик модели. Также часто применяется case study — углублённое исследование одного или нескольких предприятий, позволяющее детально изучить процессы безопасной разработки.
Для обработки собранных анкетных данных могут использоваться статистические методы. Если студент владеет инструментарием обработки данных, полезно привлечь статистику в R для психологов в качестве универсального инструмента анализа, а также пакеты JAMOVI или SPSS для проверки надёжности результатов. Такой подход повышает обоснованность выводов и значительно усиливает защиту. Важно отметить, что подготовка дипломной работы по модели зрелости должна быть выполнена с применением методологически корректного аппарата, иначе научный руководитель может отправить работу на доработку.
Обзор существующих моделей зрелости и их применимость к разработке IoT
Модели зрелости получили широкое распространение в индустрии разработки программного обеспечения. Классической моделью является Capability Maturity Model Integration (CMMI), разработанная Институтом инженерии программного обеспечения (SEI). CMMI определяет пять уровней зрелости — от начального до оптимизирующего, и описывает процессы, которые компания должна внедрить для перехода на следующий уровень. Однако CMMI не имеет специфической направленности на безопасность, поэтому для оценки безопасной разработки были созданы специализированные модели.
BSIMM (Building Security In Maturity Model) — это модель, основанная на анализе реальной практики ведущих компаний. Она описывает девятнадцать областей практик, сгруппированных в четыре домена: управление, разведка, контакт со SDLC и развёртывание. BSIMM не предписывает строгих уровней, а показывает набор практик, которые можно реализовать с различной степенью полноты. OpenSAMM (Software Assurance Maturity Model) — это открытая модель, которая, как и BSIMM, концентрируется на безопасности в жизненном цикле ПО, но предлагает более структурированный подход с тремя уровнями глубины.
Однако применимость этих моделей к разработке IoT-устройств ограничена. Во-первых, встраиваемые системы имеют ограниченные вычислительные ресурсы, что накладывает отпечаток на реализацию практик шифрования, аутентификации и мониторинга. Во-вторых, жизненный цикл IoT-устройств включает аппаратный этап, прошивку, механизмы обновления (OTA) и физическую безопасность, что не полностью покрывается классическими моделями. В-третьих, многие IoT-устройства функционируют в промышленной среде, где требования доступности и целостности могут доминировать над конфиденциальностью. Поэтому для оценки зрелости процессов безопасной разработки IoT-устройств необходима адаптированная модель, учитывающая эти особенности.
Разработка адаптированной модели зрелости безопасной разработки IoT
Процесс разработки авторской модели начинается с определения границ исследования. Для IoT-устройств целесообразно выделить следующие области безопасности: управление конфигурациями, безопасность сети, управление уязвимостями, безопасность данных, физическая безопасность, безопасность процессов обновления и защита от обратной инженерии. Каждая область декомпозируется на набор практик. Например, область «Безопасность данных» может включать практики: шифрование данных в покое и в канале, управление ключами, минимизация сбора данных, анонимизация. Все практики должны быть измеримыми, то есть иметь критерии, позволяющие определить уровень их реализации.
Уровни зрелости целесообразно представить в пятиступенчатой шкале: начальный (практики не применяются или применяются хаотично), осознаваемый (практики внедряются точечно), определённый (процессы формализованы), управляемый (процессы контролируются на основе метрик), оптимизируемый (непрерывное улучшение). Для каждой практики разрабатывается описание уровней, которое используется экспертом при оценке. Для количественной оценки применяются весовые коэффициенты, которые можно установить методом анализа иерархий или экспертных оценок.
Разработка модели включает также создание инструментария для сбора данных: анкеты для разработчиков и менеджеров, чек-листы для анализа документации, шаблоны интервью. Необходимо продумать процедуру интерпретации результатов и построения итогового уровня зрелости. Важно описать, как объединяются оценки отдельных практик в интегральный показатель, допускается ли компенсация слабых практик за счёт сильных. Методика инструкции должна быть подробно описана в эмпирической главе исследования.
При написании этого раздела ВКР студенту потребуется продемонстрировать владение методами моделирования и системным анализом. Если у вас возникают затруднения с формализацией модели — вы всегда можете заказать ВКР по модели зрелости у специалистов, которые не только разработают структурную схему, но и проведут корректную апробацию.
Апробация модели на реальном проекте и рекомендации по её применению
Апробация является обязательным элементом выпускной квалификационной работы. Она позволяет проверить практически значимость разработанной модели и её соответствие заявленным целям. В качестве площадки для апробации могут выступать компании-разработчики IoT-устройств различных сфер применения. Например, для отрасли материалы о транспортной телематике, IoT в логистике могут стать отличным фоном для исследования: в таких системах особенно важна безопасность каналов связи и целостность данных телеметрии. Ещё один пример — системы точного земледелия, где беспроводные сенсорные сети, что подтверждается материалами о промышленном IoT, беспроводных сенсорных сетях, требуют защиты от вмешательства в процесс управления оборудованием.
В ходе апробации студент должен провести оценку текущего уровня зрелости на выбранном предприятии (или в проектной группе), затем внедрить предложенные рекомендации для улучшения ряда практик, после чего повторно провести оценку и проанализировать динамику. Важно, чтобы рекомендации были конкретными — например, внедрение системы автоматизированного сканирования уязвимостей в CI/CD, переход на безопасные протоколы обновления прошивки, обучение персонала. Результатом должно стать доказательство, что использование модели позволяет выявить недостатки и повысить уровень зрелости процессов.
Также в рамках эмпирической части следует оценить надёжность модели. Можно провести повторное измерение в контрольной группе или сопоставить результаты с данными BSIMM. Если в процессе апробации применяются методы анонимизации данных пользователей или обработки персональных данных, уместно сослаться на смежные материалы о защите персональных данных и GDPR, чтобы подчеркнуть соответствие исследования правовым нормам. Апробация придаёт работе практическую ценность и существенно повышает качество защиты.
Требования к ВКР
Выпускная квалификационная работа по большинству направлений подготовки должна соответствовать определённым общим требованиям. Обычно это структурная целостность, логичность изложения, обоснованность выводов, практическая значимость и корректность оформления. Содержание работы должно соответствовать теме, целям и задачам исследования. Техническое задание на ВКР формируется на основе ФГОС и внутренних методических рекомендаций вуза.
Типовая структура дипломной работы включает введение, три главы (теоретическую, аналитическую/методологическую и практическую), заключение, список литературы и приложения. Во введении обосновывается актуальность, формулируются объект, предмет, цель и задачи, гипотеза и методы исследования. В теоретической главе систематизируются научные подходы, в аналитической — анализируются существующие модели зрелости, разрабатывается авторская модель, в практической — проводится апробация. Заключение содержит основные выводы и перспективы дальнейшего развития темы.
К оформлению текста предъявляются требования: шрифт Times New Roman (обычно 14 кегель), полуторный интервал, поля (левое 30 мм, правое 15 мм, верхнее/нижнее 20 мм), нумерация страниц, ссылки на источники в квадратных скобках, нумерация формул и рисунков. Регламентируется также объём — как правило, не менее 60–80 страниц без учёта приложений. Кроме того, работа должна быть проверена на объём заимствований. В большинстве вузов допускается уникальность не менее 70% в системе Антиплагиат.ВУЗ. Соблюдение этих требований — обязательное условие допуска к защите.
Как выбрать тему ВКР по модели зрелости
Выбор темы — ответственный и одновременно сложный этап. Тема должна быть актуальной, соответствовать профилю подготовки, иметь достаточную источниковедческую базу и позволять провести эмпирическое исследование. При выборе темы по моделям зрелости для IoT-разработки важно учитывать несколько факторов.
Во-первых, актуальность. Тема может фокусироваться на адаптации известных моделей (например, BSIMM) к конкретному классу устройств или на разработке принципиально новой модели для определённого домена (умный дом, промышленный IoT, медицинские устройства). Чем уже сектор, тем легче предложить оригинальные решения. Во-вторых, доступность выборки. Чтобы получить данные для апробации, нужно иметь доступ к организациям, занимающимся разработкой IoT. Если такого доступа нет, можно ограничиться экспертным опросом специалистов по безопасности.
В-третьих, доступность источников. Следует убедиться, что в открытом доступе имеется достаточное количество публикаций и стандартов, например ISO/IEC 27034, NIST SP 800-183, ENISA recommendations. В-четвёртых, требования научного руководителя. Некоторые руководители могут настаивать на применении определённых методов исследования или на сотрудничестве с конкретным предприятием. Наконец, тема должна быть не слишком широкой — лучше сосредоточиться на одном-двух ключевых аспектах, чтобы успеть провести полное исследование в сроки.
Примеры возможных формулировок: «Разработка модели зрелости процессов безопасной разработки устройств интернета вещей», «Адаптация модели BSIMM для оценки безопасного SDLC встраиваемых систем», «Модель оценки зрелости DevSecOps для платформы умного сельского хозяйства». После выбора темы рекомендуется составить детальный план и согласовать с руководителем. Если студент испытывает трудности с выбором, можно воспользоваться профессиональной консультацией или заказать ВКР по модели зрелости, где автор подберёт актуальную тему и предложит чёткую структуру работы.
Проверка ВКР на антиплагиат
Система антиплагиата стала неотъемлемой частью итоговой аттестации. Вузы используют систему «Антиплагиат.ВУЗ», которая учитывает не только совпадения с открытыми источниками, но и с библиотечными коллекциями. Для успешного прохождения проверки необходимо добиться высокого процента оригинальности — обычно не менее 70–75% в зависимости от вуза. Важно понимать, что цитирование не считается заимствованием, если оформлено корректно с указанием источника. Однако массовое копирование даже с перефразированием может определяться как заимствование, если структуру предложений будут совпадать.
Распространённой причиной низкой уникальности является использование шаблонных формулировок из методических пособий и статей без глубокой переработки. Чтобы избежать этого, необходимо использовать собственные выводы, перефразировать текст, добавлять данные из самостоятельно проведённого анализа. Практика показывает, что одним из эффективных способов повысить уникальность — это структурировать текст с опорой на собственные авторские таблицы и схемы, а также включать результаты эмпирического исследования.
Для автоматического повышения уникальности не следует прибегать к техническим приёмам — замене символов, перестановке слов. Всё это легко обнаруживается системой в последних версиях. Если вы заказываете помощь в написании ВКР модели зрелости у специалистов, ответственность за уникальность берут на себя авторы. В нашей работе мы гарантируем прохождение проверки на антиплагиат благодаря использованию метода «глубокого рерайта» и аутентичных данных, полученных в ходе исследования.
Типовые требования вузов к ВКР по модели зрелости
В большинстве высших учебных заведений требования к ВКР по техническим направлениям стандартизированы. Однако существуют различия в оформлении, объёме и процедуре защиты. Наиболее существенные типовые требования представлены ниже.
- Наличие задания на ВКР, где определена тема, исходные данные и порядок выполнения.
- Содержание работы должно соответствовать направлению подготовки и быть ориентировано на решение актуальной прикладной задачи.
- Наличие пояснительной записки объёмом 60–100 страниц (в зависимости от норм вуза), включающей расчёты, графики, схемы и программный код.
- Оформление работы строго по ГОСТ 7.32-2017 и ГОСТ 7.1-2003, а также по методическим указаниям кафедры.
- Полная проверка на заимствования в системе «Антиплагиат.ВУЗ» с результатом не ниже установленного процента оригинальности.
Кроме того, вуз может требовать наличие рецензии внешней или внутренней, а также справки о внедрении результатов исследования. Для работ, связанных с моделями зрелости, практическая значимость должна быть ясно обоснована — например, возможность использования разработанной модели в ИТ-отделе конкретного предприятия. В ряде случаев вуз просит приложить акт о внедрении. Следует заранее уточнить эти требования у научного руководителя и в методическом кабинете.
Как выбрать тему ВКР по модели зрелости
Выбор темы — важнейший этап, определяющий успешность всего исследования. В этом разделе мы дадим практические рекомендации, которые помогут избежать распространённых проблем.
Критерии выбора темы
Тема должна быть актуальной и востребованной в индустрии. Например, развитие норм регулирования в области IoT требует создания моделей оценки безопасности. Тема должна также быть достаточно узкой, чтобы за ограниченное время можно было провести глубокое исследование. Слишком широкие темы приводят к тому, что студент не успевает раскрыть все аспекты. Важна методологическая обеспеченность — наличие методик и источников. И последнее — тема должна соответствовать вашим собственным интересам, иначе работа будет выполняться формально.
Доступность выборки
Если вы не имеете доступа к реальной компании, то в качестве выборки могут выступать данные публичных отчётов о внедрении практик безопасности, опросы экспертов, проводимые онлайн, или материалы конференций. В исследовании можно использовать примеры открытых проектов IoT на GitHub. Важно, чтобы выборка обеспечивала достаточную надёжность и возможность статистической обработки.
Требования научного руководителя
Обсудите с руководителем предварительную тему, сформулируйте возможные направления, а затем получите одобрение. Руководитель может скорректировать тему или указать на недостаток практической части. После согласования начинайте работать над планом. Помните, что правильно выбранная тема — это половина успеха. Если вы испытываете неуверенность, можно обратиться к профессиональному консультанту, который поможет выбрать направление и составить план.
Проверка ВКР на антиплагиат
Данный раздел мы уже частично рассмотрели, но здесь остановимся на деталях, важных для успешной сдачи.
Антиплагиат.ВУЗ
Система «Антиплагиат.ВУЗ» отличается от общедоступных версий, она использует закрытые базы источников, включая коллекции ELibrary, Гарант, КонсультантПлюс. Поэтому результат, показанный платными сервисами в интернете, может существенно отличаться от оценки вуза. Для точной проверки рекомендуется использовать только официальный аккаунт университета, если есть возможность.
Цитирование и корректные заимствования
Цитирование с указанием источника допускается в объёме 3–5% от текста. Оформляется как прямая (кавычки с ссылкой) или косвенная (пересказ с ссылкой). Не допускается использование целых абзацев из чужих работ с изменением порядка слов. Система распознаёт такой рерайт, если он не является глубокой переработкой.
Распространённые причины низкой уникальности
- Использование готовых рефератов и курсовых, опубликованных в интернете.
- Копирование текста из литературы без переработки.
- Шаблонные фразы и клише из научных статей.
- Наличие большого количества определений, переписанных из учебников.
Чтобы избежать этих проблем, необходимо оригинально формулировать все определения, подкрепляя их ссылками, и добавлять личные выводы. В случае заказа работы у нас, автор использует собственные формулировки и уникальные исследовательские данные, поэтому процент оригинальности обычно составляет 85–92%.
Типовые требования вузов к ВКР по модели зрелости
Рассмотрим общие подходы к оценке ВКР, принятые в российских вузах.
Как правило, оцениваются: актуальность темы, полнота обзора литературы, корректность методологии, обоснованность предложений, практическая значимость, качество оформления и защитная речь. Оценка снижается, если работа носит компилятивный характер, не содержит самостоятельного исследования, имеет существенные замечания рецензента. Политика вузов направлена на то, чтобы исключить формальный подход к подготовке ВКР. Поэтому практическому аспекту придаётся большое значение.
Для работ, связанных с моделями зрелости, важно показать понимание того, как разработанная модель может быть применена в реальной деятельности. Рекомендуется подготовить таблицу с результатами апробации и сформулировать конкретные рекомендации для предприятия. Это даст возможность на защите уверенно отвечать на вопросы членов комиссии и продемонстрировать высокий уровень компетенции.
Типичные ошибки при написании ВКР по модели зрелости
Опыт научных руководителей и рецензентов позволяет выделить наиболее часто встречающиеся ошибки. Их знание поможет студенту избежать снижения оценки.
Как проходит защита ВКР
Защита выпускной квалификационной работы — финальный этап, который требует тщательной подготовки. Студент должен не только представить результаты, но и доказать их достоверность и практическую значимость. Обычно защита происходит перед государственной экзаменационной комиссией (ГЭК) в течение 5–10 минут на выступление, за которым следуют вопросы.
Подготовка доклада
Доклад должен быть чётким и лаконичным. В нём следует отразить: актуальность, цели и задачи, использованные методы, структуру и основное содержание работы, ключевые результаты и их интерпретацию, выводы о практической значимости. Необходимо подготовить краткие тезисы, которые легко уложить в отведённое время. Рекомендуется заучить не текст, а план выступления.
Презентация
Презентация должна содержать 10–15 слайдов: титульный лист, актуальность, объект/предмет, задачи, схемы, описывающие модель, таблицы с результатами, выводы. Слайды должны быть оформлены единообразно, не перегружены текстом. Визуализация модели зрелости — в виде схемы или графика — особенно важна для работы по данной теме.
Вопросы комиссии
Члены комиссии могут задавать вопросы, касающиеся методологии (почему выбраны те или иные весовые коэффициенты, как обеспечивалась надёжность экспертных оценок), практической применимости (как можно использовать модель в других компаниях), а также уточнять детали апробации. На все вопросы отвечайте вежливо и уверенно. Если не знаете точного ответа, лучше честно признаться, но предложить возможный путь решения, показав компетентность в общей теме.
Критерии оценки
Оценка выставляется с учётом следующих критериев: актуальность и сложность работы, самостоятельность, обоснованность научных положений, степень полноты решения задач, качество оформления, оригинальность и умение защитить результаты. Важность собственного вклада студента подчёркивается во всех критериях.
Причины снижения оценки
- Работа носит компилятивный характер, отсутствует авторская интерпретация.
- Недостаточная апробация результатов.
- Большое количество ошибок в оформлении.
- Неуверенное выступление, неумение ответить на вопросы.
- Несоответствие заявленной темы содержанию работы.
Помните, что успешная защита — это не только текст, но и умение преподнести свой труд. Если вы не уверены в своей риторике, опытные специалисты могут помочь подготовить доклад и презентацию, а также провести репетицию защиты. Такая услуга часто включается в комплексное сопровождение ВКР.
Тематика ВКР
Приведём возможные направления для формулирования тем выпускных работ, связанных с моделями зрелости и безопасной разработкой IoT. Список не является исчерпывающим и может варьироваться в зависимости от кафедры.
- Адаптация модели BSIMM для оценки безопасности микросервисной архитектуры в IoT.
- Разработка модели зрелости для процессов безопасного обновления прошивок умных устройств.
- Модель оценки зрелости процесса управления уязвимостями в экосистеме интернета вещей.
- Применение метода анализа иерархий для определения значимости практик безопасной разработки в IoT.
- Комплексная модель зрелости безопасности для умных транспортных средств.
- Исследование факторов, влияющих на уровень зрелости безопасности в стартапах, разрабатывающих IoT-устройства.
- Модель зрелости DevSecOps для промышленных интернет-платформ (IIoT).
- Оценка зрелости практик безопасной разработки в медицинских IoT-устройствах.
- Модель зрелости обеспечения безопасности данных в системах умного сельского хозяйства.
- Разработка инструментария для самодиагностики зрелости безопасной разработки на основе BSIMM и OpenSAMM.
Выбор узкого направления — например, смарт-транспорт, умное сельское хозяйство, — помогает получить конкретные результаты и повышает практическую значимость работы. При выборе темы можно также ориентироваться на материалы о транспортной телематике, IoT в логистике, что позволит выявить основные угрозы и проблемы, решаемые моделью. Темы о защите персональных данных также востребованы — смежные
Нужна помощь с написанием статьи?