Введение
Современная разработка программного обеспечения немыслима без автоматизации тестирования. API-интерфейсы являются основой взаимодействия между микросервисами, веб-приложениями и мобильными клиентами. Ручное тестирование сотен эндпоинтов занимает часы и не гарантирует отсутствие регрессий. Именно поэтому автоматизация тестирования API с использованием Postman и Newman для интеграции в CI/CD стала востребованным направлением в индустрии. Выпускная квалификационная работа по этой теме позволяет студенту продемонстрировать навыки разработки коллекций тестов, настройки конвейеров и анализа результатов.
Для студента университета «Синергия» такая ВКР — это возможность соединить теоретические знания о тестировании с практической реализацией. Однако подготовка подобного дипломного проекта требует глубоких знаний в области REST API, JSON, CI/CD, а также умения работать с инструментами автоматизации. Не все обучающиеся имеют достаточный опыт и время для самостоятельной разработки. Поэтому заказ ВКР по коллекции Postman становится обоснованным решением для тех, кто ценит время и стремится получить качественный результат.
В данной статье мы рассмотрим особенности подготовки выпускной работы по автоматизации тестирования API, структуру такого проекта, типичные ошибки, а также предложим варианты сотрудничества с профильными авторами. Материал будет полезен как студентам, которые планируют заказать диплом, так и тем, кто хочет разобраться в тонкостях написания ВКР самостоятельно.
Почему студентам сложно самостоятельно написать ВКР по коллекции Postman
На первый взгляд, тема автоматизации тестирования с помощью Postman может показаться узкой и конкретной. Однако при глубоком погружении выясняется, что для полноценного дипломного проекта необходимо разобраться во множестве смежных областей. Во-первых, требуется уверенное владение JavaScript для написания скриптов в Pre-request и Test в Postman. Во-вторых, понимание работы REST и SOAP протоколов. В-третьих, опыт настройки CI/CD систем, таких как Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions. В-четвертых, умение анализировать результаты нагрузочного тестирования и формировать отчёты. Всё это накладывается на стандартные академические требования к ВКР, которые включают методологию исследования, обоснование актуальности, практическую значимость.
Большинство студентов сталкиваются с нехваткой времени. Учебный процесс, подработка, подготовка к другим экзаменам — всё это оставляет мало ресурсов для длительной разработки. Кроме того, в вузах часто нет детального руководства по автоматизации тестирования, и студенту приходится самостоятельно изучать множество источников. Методички по смежным дисциплинам не дают целостной картины.
Ещё одна проблема — высокие требования к оригинальности текста. Скопированные с GitHub фрагменты кода легко обнаруживаются антиплагиатом. Чтобы получить уникальный текст, необходимо не только переписать код, но и подробно описать каждый шаг разработки, добавить анализ и выводы. Это требует глубокого понимания темы.
Наконец, оформление по ГОСТ, правильные ссылки, аккуратное форматирование — это тоже часть ВКР. Многие студенты теряют баллы из-за неправильных отступов, шрифтов, оформления списка литературы. Отдельный редактор по ГОСТ может стоить дополнительных денег, но и его услуги всё равно приходится заказывать отдельно.
В таких обстоятельствах рациональным выбором становится помощь в написании ВКР коллекции Postman. Профильный специалист возьмёт на себя всё: от выбора темы до подготовки презентации к защите. Студенту останется лишь ознакомиться с результатом и защитить работу.
Что входит в подготовку дипломной работы
Подготовка выпускной квалификационной работы по коллекции Postman включает несколько обязательных этапов. Каждый из них требует тщательной проработки и влияет на итоговую оценку.
Первый этап — выбор темы и постановка целей. Необходимо сформулировать объект, предмет, цель, задачи исследования. Это делается в введении, которое должно занимать 3–4 страницы. Структура введения обычно одинакова для всех направлений подготовки, независимо от специальности. Полезно изучить универсальную методику, описывающую как написать введение к ВКР по психологии — принципы актуальности, цели и задач применимы и к техническим темам.
Второй этап — составление плана работы. Обычно это две главы: теоретическая и практическая. В теоретической части рассматривается концепция тестирования API, обзор инструментов Postman и Newman, сравнительный анализ с альтернативами (например, REST Assured, SoapUI). В практической главе описывается разработка коллекции тестов для конкретного API, настройка окружений, написание скриптов, интеграция с CI/CD, оценка результатов. Важно, чтобы практическая часть содержала эмпирические данные: количество тестов, время выполнения, процент ошибок. В этом может помочь подробное руководство по написанию эмпирической главы ВКР, хотя в нём упоминается психология, но общие принципы вполне универсальны. Не обязательно следовать психологическим методикам, но структура и логика изложения будут полезны.
Третий этап — собственно написание текста. Здесь важно соблюдать научный стиль, избегать публицистических оборотов, чётко аргументировать выводы. Текст должен быть оригинальным, но при этом допускаются корректные заимствования из работ других авторов с обязательными ссылками. Рекомендуется использовать официальную литературу, стандарты, документацию к Postman и Newman.
Четвёртый этап — оформление по ГОСТ 7.32-2017. Это касается титульного листа, содержания, нумерации страниц, оформления рисунков и таблиц, списка литературы. Все источники должны быть оформлены единообразно. Проверить себя можно по гайду по оформлению списка литературы для ВКР по ГОСТ.
Пятый этап — предварительная защита и защита. Студент должен подготовить доклад на 5–7 минут, презентацию и раздаточные материалы. Также важно пройти проверку на антиплагиат (обычно от 50-60% оригинальности) и заранее устранить выявленные замечания руководителя.
Все эти этапы требуют времени и специфических знаний. Поэтому многие студенты предпочитают написание ВКР коллекции Postman на заказ, когда весь процесс берут на себя опытные авторы, а студент лишь контролирует промежуточные результаты.
Анализ требований к тестированию API
Прежде чем приступать к разработке коллекции тестов, необходимо провести детальный анализ требований к тестируемому приложению. В рамках дипломного проекта этот раздел является фундаментом, на котором строятся все последующие действия. Анализ включает изучение технической документации, спецификаций OpenAPI/Swagger, логов взаимодействия, а также нефункциональных требований — пропускной способности, времени отклика, надёжности.
На основе собранных данных формулируются сценарии тестирования. Необходимо выделить позитивные и негативные проверки, граничные значения входных параметров, проверку авторизации и авторизации, обработку ошибок. Важно определить объём покрытия: какие эндпоинты будут включены в коллекцию, какие методы (GET, POST, PUT, DELETE) используются. Для удобства поддержки тестовую коллекцию следует разделить на логические модули, например, по функциональным блокам — аутентификация, работа с пользователями, заказами.
Также на этом этапе определяются требования к тестовому окружению. Обычно используется отдельный стенд для автоматизации, чтобы не влиять на продуктивную среду. В Postman эта задача решается с помощью переменных окружения — базовая URL-адрес, логины, пароли, ключи. Параметризация позволяет запускать одну и ту же коллекцию на разных стендах без изменения кода.
В случае если API взаимодействует с базой данных, необходимо учесть возможность отката изменений. Полезно включить в коллекцию тесты, которые проверяют целостность данных. Для этого можно использовать специальные библиотеки или отправлять запросы на подчинённые API.
Если в инфраструктуре проекта используется Kubernetes для оркестрации, важно понимать, как тестовые запросы будут проходить к сервисам через ingress-контроллер. Для мониторинга состояния подов можно использовать node exporter, собранные данные помогают выявить узкие места. С прецедентами можно ознакомиться в тематической публикации на статьи о Kubernetes.
Анализ требований завершается составлением таблицы тестов: каждый сценарий получает уникальный идентификатор, описание, ожидаемый результат. Эта таблица становится основой для написания скриптов в Postman. В дипломной работе этот анализ необходимо оформить как отдельную главу с выводами о готовности API к автоматизации.
Разработка коллекции тестов в Postman
Эта часть дипломного проекта является практической демонстрацией навыков студента. Создание коллекции начинается с настройки рабочего пространства в Postman. Для эффективной разработки рекомендуется установить приложение из официального сайта и создать коллекцию, которая будет содержать все тестовые запросы. Структура коллекции должна соответствовать логике приложения. Например, папка «Авторизация», «Карточные счета», «Платежи».
После структурирования переходят к написанию тестов. В Postman каждая проверка выполняется в секции Tests, где используется JavaScript. Для начала пишут простые проверки: статус код, время ответа, наличие обязательных полей в JSON, корректность типов данных. Далее добавляют более сложные сценарии: передача данных между запросами через переменные, циклическая обработка массивов, проверка авторизации по токену. Важно использовать динамические переменные, чтобы избежать дублирования кода.
Пример скрипта проверки статуса и тела ответа:
pm.test("Status code is 200", function () {
pm.response.to.have.status(200);
});
pm.test("Has user data", function () {
const jsonData = pm.response.json();
pm.expect(jsonData).to.have.property("id");
pm.expect(jsonData.id).to.be.a("number");
});
Для организации окружений используются переменные. Это позволяет запускать коллекцию на различных стендах: dev, staging, prod. Окружение определяется набором переменных, например, baseUrl, authToken. В коде тестов обращения к переменным выполняются через pm.environment.get().
Важным аспектом является поддержка тестов и их расширяемость. Коллекции необходимо комментировать, чтобы другой разработчик мог понять логику. Рекомендуется придерживаться стиля кода: единые отступы, понятные имена переменных. В дипломной работе следует показать не только исходный код, но и методику его написания, пояснить выбор той или иной проверки.
Кроме того, в Postman есть возможность генерации документации по коллекции, что может быть полезно для описания API. В документе будут автоматически указаны запросы, параметры и примеры ответов. Это повышает практическую значимость работы.
Для большей наглядности в дипломе можно добавить скриншоты интерфейса Postman, результаты выполнения тестов, графики времени ответа. Важно, чтобы все элементы были подписаны и в тексте была ссылка на них. Также следует упомянуть о кроссплатформенной архитектуре, так как Postman позволяет запускать тесты на операционных системах Windows, Linux, macOS. Подробнее об этом можно прочитать в статье на смежные материалы по мобильной автоматизации.
Интеграция Newman в CI/CD и оценка эффективности
Newman — это командная оболочка для Postman, которая позволяет запускать коллекции в автономном режиме. Именно Newman становится мостом между разработанными тестами и системой непрерывной интеграции. Для интеграции необходимо установить Newman в среде CI, обычно через npm-пакет. Пример команды запуска: newman run collection.json --environment env.json --reporters junit.
Настройка CI/CD — это трудоёмкий процесс, включающий создание конвейеров. Например, в Jenkins можно добавить job, который будет выполнять шаги: загрузка исходного кода, запуск Newman, публикация отчётов. В GitLab CI это делается через файл .gitlab-ci.yml. Важно, чтобы тесты запускались автоматически после каждого коммита в main-ветку, а результаты отправлялись в удобном формате.
Newman генерирует отчёты в различных форматах: JSON, HTML, JUnit. Для CI полезно использовать JUnit, чтобы видеть сводку в интерфейсе Jenkins или GitLab. Для визуального анализа можно настроить публикацию HTML-отчёта на артефактах.
Эффективность интеграции оценивается по нескольким критериям. Во-первых, снижение времени регрессионного тестирования. Если раньше ручное тестирование занимало полдня, то после автоматизации — 15 минут. Во-вторых, увеличение тестового покрытия: можно выполнить значительно больше проверок. В-третьих, количество ошибок, найденных на ранних стадиях, до попадания в продакшн. Для количественной оценки применяются метрики DORA: частота развёртываний, время прохождения изменений до деплоя, процент неудачных деплоев. Методы измерения этих показателей описаны в материале о наблюдаемости и улучшении процессов.
В дипломной работе нужно не просто описать процесс настройки, но и показать его эффективность. Для этого в практической части можно привести таблицу сравнения времени выполнения тестов до и после автоматизации, количества найденных дефектов в течение квартала. Также можно провести нагрузочное тестирование с помощью Newman, измерив пропускную способность при увеличении числа виртуальных пользователей.
Особое внимание уделяется безопасности. Тесты должны использовать реальные данные, но при этом не должны нарушать конфиденциальность пользователей. Следует применять переменные окружения для паролей и токенов, а также инструкции по развертыванию в CI-системе.
Методы исследования, используемые в работах по коллекции Postman
Как и любая выпускная квалификационная работа, проект по автоматизации тестирования API должен основываться на корректной методологии. В технических направлениях часто применяются теоретический анализ литературы, изучение документации, эксперимент, наблюдение, сравнительный анализ. В зависимости от цели работы выбираются соответствующие методы.
Теоретические методы: анализ и синтез, индукция и дедукция, абстрагирование, моделирование. Например, при изучении подходов к автоматизации тестирования студент может проанализировать существующие инструменты и выделить их преимущества и недостатки. Для сравнения Postman и REST Assured удобно использовать метод сравнения: функциональность, скорость выполнения, сложность написания скриптов, поддерживаемость.
Эмпирические методы: эксперимент, тестирование, измерение, анкетирование (если опрашиваются разработчики). В практической части студенту необходимо провести серию запусков коллекции с изменёнными параметрами (например, разным числом повторов, различными тестовыми данными). Полученные результаты фиксируются в таблицах и графиках.
Оформление методики исследования должно соответствовать требованиям ГОСТ. Обычно во введении описывается методологическая база, затем каждая глава содержит описание конкретных методов. Для эмпирического проекта важно показать воспроизводимость эксперимента: другие специалисты должны иметь возможность повторить шаги и получить аналогичные результаты.
Следует помнить, что для каждой специальности характерны свои методы исследования. В области информатики и вычислительной техники это чаще всего моделирование, проектирование, тестирование, измерение. В данной работе основной упор делается на эксперимент, в ходе которого тестируется реальное API.
ВКР по теме автоматизации тестирования API не требует громоздких методов математической статистики, но для оценки эффективности можно использовать средние значения, проценты, стандартное отклонение. Это также является частью исследования.
Типовые требования вузов к ВКР по коллекции Postman
В университете «Синергия» действуют общие требования к выпускным квалификационным работам, но существуют и особенности для направлений программирования и компьютерных наук. Обычно ВКР должна быть объёмом 60–100 страниц без приложений. Оригинальность текста по системе «Антиплагиат.ВУЗ» должна быть не менее 60% (в некоторых случаях 70% для отдельных направлений). Оформление строго по методическому пособию кафедры, которое основано на ГОСТ 7.32-2001/2017.
Структура работы должна включать введение, две главы (теоретическую и практическую), заключение, список использованных источников (30–50 позиций), приложения. Главы делятся на параграфы. Во введении обосновывается актуальность, формулируются цель и задачи, описываются объект и предмет, гипотеза (если есть), методологическая база, структура работы. В заключении делаются выводы по каждой задаче и по итогам работы в целом.
Практическая часть должна содержать либо самостоятельную разработку, либо исследование реального приложения. Для автоматизации тестирования желательно, чтобы в приложении были представлены снимки экранов с результатами прохождения тестов, скриншоты отчётов Newman, фрагменты кода. Важно показать практическую значимость работы: например, внедрение тестов в существующий процесс разработки.
Перед сдачей на проверку работа обязательно проходит нормоконтроль: проверяются титульный лист, содержание, правильность оформления рисунков и таблиц, соответствие списка литературы. Также требуется наличие рецензии и отзыва руководителя. Без них к защите не допускают.
Для студентов, заказывающих работу, важно учитывать эти требования при передаче материалов исполнителю. Профессиональный автор всегда уточнит актуальные методички вуза и кафедры, чтобы соблюсти все формальности.
Как выбрать тему ВКР по коллекции Postman
Выбор темы — один из самых ответственных этапов, влияющих на успешность всего проекта. При выборе темы в области автоматизации тестирования API с использованием Postman следует учитывать несколько критериев. Во-первых, актуальность. Тема должна соответствовать текущим тенденциям индустрии. Например, «Автоматизация тестирования REST API для интернет-магазина на платформе .NET» — актуально и востребовано.
Во-вторых, доступность выборки данных. Для практической части необходимо иметь реальный API для тестирования. Это может быть публичное API (например, GitHub API, JSONPlaceholder) или API, предоставленное заказчиком. Если доступ к реальному сайту ограничен, можно создать упрощённую модель веб-сервиса на локальном сервере. Важно, чтобы у студента был доступ к окружению для тестирования.
В-третьих, доступность источников. По теме Postman и Newman существует много документации, статей, мануалов. Это упрощает написание теоретической главы. Особое значение имеют официальные руководства по API, примеры с GitHub, видеоуроки.
В-четвёртых, возможность проведения исследования. Нужно быть уверенным, что тему можно раскрыть эмпирически: собрать метрики, сравнить эффективность, провести нагрузочное тестирование. Если тема слишком узкая (например, «Тестирование одного метода API»), она может оказаться недостаточной для полноценной ВКР.
В-пятых, требования научного руководителя. Необходимо обсудить с руководителем примерную тему, уточнить направление. Иногда руководитель предлагает свою тему в рамках общей научной работы кафедры. Важно согласовать все детали до начала исследования, чтобы избежать перезащиты.
Для тех, кто не уверен в выборе, можно воспользоваться списком актуальных направлений, приведённых ниже. Однако этот список не является исчерпывающим: студент может сформулировать собственную тему, привязанную к конкретной информационной системе или бизнес-процессу.
Если у студента нет времени на разработку темы и планирование, можно обратиться за консультацией к экспертам. Купить дипломную работу коллекции Postman — это способ получить уже одобренную тему, готовый план и полное сопровождение. При этом работа будет полностью соответствовать требованиям вуза.
Типичные ошибки при написании ВКР по коллекции Postman
При подготовке выпускной квалификационной работы по автоматизации тестирования API студенты часто допускают повторяющиеся ошибки. Рассмотрим наиболее распространённые, которые выявляют руководители и рецензенты.
Вторая ошибка — поверхностное описание инструментов. Некоторые студенты ограничиваются пересказом документации Postman, не сравнивая его с другими средствами. В дипломе необходимо провести сравнительный анализ, показать преимущества и недостатки, обосновать выбор именно Postman и Newman.
Третья ошибка — отсутствие чёткой структуры практической главы. План не соответствует требованиям логичности: сначала всегда идёт описание объекта, затем разработка, затем тестирование и оценка. ВКР должна иметь внутреннюю логику, а не быть просто набором скриншотов.
Четвёртая ошибка — слабая эмпирическая база. Вместо реальных измерений студент приводит смоделированные или просто воображаемые данные. Эксперты всегда проверяют достоверность: если указано, что тесты запускались на Jenkins 2.3, то должен быть скриншот соответствующего пайплайна.
Пятая ошибка — несоответствие цели и задач результатам. Если во введении поставлено пять задач, то в заключении по каждой должна быть формулировка «выполнено» с конкретным результатом. Часто студенты забывают отразить, что именно они сделали для решения задачи по разработке коллекции.
Чтобы избежать таких ошибок, целесообразно либо тщательно проверять работу по чек-листу, либо воспользоваться подготовкой дипломной работы по коллекции Postman на заказ, когда опытные авторы контролируют качество на каждом этапе.
Как проходит защита ВКР
Защита выпускной квалификационной работы — это финальный этап, который требует специальной подготовки. Студенту предстоит представить результаты исследования перед государственной экзаменационной комиссией (ГЭК). Процедура обычно длится 5–7 минут на выступление, после чего задаются вопросы.
Подготовка доклада — это краткое изложение сути работы. Доклад должен включать актуальность (одно-два предложения), цель, задачи, описание объекта и предмета, кратко теоретическую часть, основные результаты практической работы, выводы. Обычно доклад строится по плану, согласованному с руководителем. Рекомендуется написать тезисы и выучить их, но не читать с листа.
Презентация — неотъемлемая часть защиты. Она должна содержать не более 10–12 слайдов. Слайды визуализируют основные положения: тема, цель, задачи, диаграммы с результатами, скриншоты интерфейса. Слайды должны быть лаконичными, без избыточного текста. Каждый слайд нужно уметь комментировать.
Вопросы комиссии могут быть разнообразными. Члены ГЭК интересуются выбранными методами, обоснованностью выводов, возможностью внедрения результатов. Студенту нужно хорошо ориентироваться в тексте работы и уметь аргументировать свою точку зрения.
Критерии оценки защиты обычно включают: качество доклада, полноту раскрытия темы, уровень новизны и практической значимости, качество ответов на вопросы, соблюдение регламента. Оценка также учитывает отзыв руководителя и рецензента. Если в отзыве есть серьёзные замечания, оценка может быть снижена даже при хорошем выступлении.
Причины снижения оценки могут быть связаны с поверхностным анализом, отсутствием собственных предложений, низким уровнем литературного обзора, несоответствием оформления требованиям. Некоторые студенты теряют баллы за то, что не могут объяснить выбор инструментов или не знают, как работает Newman под капотом.
Чтобы уверенно пройти защиту, рекомендуется провести несколько репетиций, сформулировать возможные вопросы и подготовить ответы. Если работа была заказана, автор может подготовить для студента список вопросов и ответов, а также помочь с созданием защитной речи.
Тематика ВКР
Приведём примерные направления для выпускных квалификационных работ в области автоматизации тестирования API с использованием Postman и Newman. Выбор конкретной темы зависит от интересов студента, базы практики и рекомендаций научного руководителя.
- Автоматизация тестирования REST API для интернет-магазина с использованием Postman и Newman.
- Разработка коллекции тестов для интеграции платёжного шлюза через Postman.
- Интеграция Newman в Jenkins для непрерывного тестирования микросервисной архитектуры.
- Сравнительный анализ Postman и REST Assured при автоматизации API-тестов.
- Автоматизация тестирования SOAP API на примере корпоративной системы с помощью Postman.
- Разработка фреймворка для генерации тестовых данных и автоматического запуска через Newman.
- Оценка эффективности автоматизации тестирования на основе метрик DORA и Postman.
- Моделирование процесса непрерывного тестирования в GitLab CI с Newman и Allure.
- Применение Postman для тестирования безопасности API (авторизация, инъекции, ошибки).
- Разработка мобильного приложения для управления коллекциями Postman и удалённого запуска.
Это лишь малая часть возможных тем. Студент может сфокусироваться на конкретной отрасли: банковская сфера, логистика, CRM, социальные сети. Главное, чтобы тема была узкой и допускала эмпирическое исследование. Если самостоятельно сформулировать тему сложно, можно обратиться за консультацией: специалисты помогут выбрать актуальное направление в соответствии с профилем Синергии.
Проверка ВКР на антиплагиат
Одним из ключевых требований к выпускным работам является уникальность текста. В вузах, включая Синергию, используется система «Антиплагиат.ВУЗ», которая проверяет не только процент совпадений, но и наличие некорректных заимствований. Для технических направлений порог оригинальности обычно составляет 60–70%. В некоторых случаях кафедра может установить более высокий порог.
Для успешного прохождения проверки необходимо правильно оформлять цитирование. Все фразы, взятые из источников, должны быть заключены в кавычки и снабжены ссылками на первоисточник. При этом объём цитирования не должен превышать 10–15% от всей работы. Код программ, скопированный из интернета, обычно не считается цитированием и подлежит полной переработке либо сопровождается комментариями и изменениями.
Распространённые причины низкой уникальности: копирование определений из учебников без указания авторства, использование шаблонов из общедоступных репозиториев, повторная вставка целых кусков из ранее защищённых работ. Также к снижению уникальности приводит чрезмерное использование длинных перечислений и таблиц, полностью скопированных с методических пособий.
Для повышения уникальности рекомендуется:
- переписывать абзацы своими словами, сохраняя смысл;
- добавлять собственный анализ и примеры;
- использовать несколько источников и сравнивать разные точки зрения;
- оформлять таблицы и рисунки с авторскими подписями;
- избегать длинных цитат более 2-3 предложений.
Внимание: использование программ для искусственного изменения текста (синонимизеров, рерайтеров) часто приводит к искажению смысла и технической информации, что легко распознаётся экспертом. Надёжнее заказать профессиональный рерайт или написание текста с нуля.
Этапы сотрудничества
Если вы решили доверить подготовку ВКР по коллекции Postman профессионалам, важно понимать, как строится процесс сотрудничества. Обычно он состоит из нескольких этапов, на каждом из которых предусмотрена чёткая передача результата.
- Заявка и консультация. Вы оставляете заявку (через форму на сайте, по телефону или в мессенджере). Менеджер уточняет тему, требования вуза, методичку, сроки и пожелания.
- Расчёт стоимости и заключение договора. Фиксируется точная цена (в виде диапазона), сроки, этапы. Заключается официальный договор, в котором прописаны права и обязанности.
- Подбор автора и утверждение плана. Подбирается профильный автор, имеющий опыт в автоматизации тестирования API. Он составляет развёрнутый план работы и согласовывает его с вами (а при необходимости — с вашим научным руководителем).
- Написание разделов. Автор поэтапно выполняет работу: введение, теоретическая глава, практическая глава, заключение, оформление приложений. Вы получаете часть работы и можете вносить комментарии.
- Проверка на антиплагиат и доработка. Если процент оригинальности ниже требуемого, автор бесплатно дорабатывает текст до необходимого уровня.
- Сдача работы.
Нужна помощь с ВКР? Работаем с 2010 года, помогли тысячам студентов, поможем и вам, пишите!