Разработка и программная реализация интеллектуального алгоритма прогнозирования динамики экономических показателей
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка интернет-магазина строительных материалов, диплом разработка интернет-магазина5 760 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия7 290 ₽
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике8 900 ₽
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям7 000 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2020 году.
Для эффективного принятия решений и разработки краткосрочных и долгосрочных планов необходимо прогнозировать будущие значения таких важнейших показателей как, например, объем продаж, издержки производства, ставки процента и так далее.
Метод прогнозирования, рассматриваемый в работе, дает приближенный прогноз с небольшой погрешностью.
Прогнозирование, нахождение скрытых периодичностей в данных, анализ зависимостей, оценка рисков при принятии решений и другие задачи решаются в рамках статистических моделей.
Нейронные сети решают практические задачи всех типов. Главное достоинство нейронных сетей является то, что они способны решать задачи, которые оказываются слишком сложными для обычных технологий. Это задачи, которые не имеют алгоритмического решения или, для которых алгоритмическое решение является очень трудным, чтобы его можно было определить аналитически. Нейронные сети широко применяются для обработки и анализа данных, в их задачи входит распознавание и классификация образов, прогнозирование, управление и т.д. Все чаще их используют в реальных бизнес приложениях. Они стали лидерами в таких областях, как обнаружение фальсификаций и оценка риска. Их использование в системах прогнозирования и системах маркетинговых исследований постоянно увеличивается. Конкурентами являются классические методы анализа данных: методы статистики, идентификации систем и управления.
Актуальность работы обусловлена тем, что знание основ эконометрических методов позволяет более профессионально работать в условиях сложившейся экономической системы, так как без этих знаний трудно изучить уже известные эмпирические зависимости и строить новые, ведь чем точнее прогноз, тем вероятней успех любого дела.
Цель работы является Разработка и программная реализация интеллектуального алгоритма прогнозирования динамики экономических показателей.
Предметом исследования является анализ и прогнозирование динамики экономических показателей.
При выполнении работы были поставлены следующие задачи:
─ изучить теоретические и методологические аспекты по применению и прогнозированию временных рядов методом искусственных нейронных сетей;
─ проанализировать основные экономические показатели;
─ построить модель и спрогнозировать экономические показатели методом нейронных сетей в системе Matlab.
В качестве исследовательского инструментария использование методы временных рядов, нейронных сетей, а так же табличные и графические методы предоставления результатов.
Теоретико-методологическую базу составили труды отечественных ученых-экономистов в области эконометрических исследований, какие как Балдин К.В., Боровиков В.П., Елисеева И.И., Заенцев И.В., Хайкин С., а также интернет-ресурсы.
Характеристики
Программа с исходниками | да |
Год | 2020 |
Обратившись в компанию diplom-it за дипломной работой по информационным системам, я получил не только качественный материал, но и дополнительные материалы в виде презентации и доклада, что значительно упростило подготовку к защите. Все материалы были предоставлены без дополнительных платежей, с высоким уровнем уникальности. Менеджеры компании проявили высокий профессионализм, оперативно решая возникающие вопросы и всегда шли на встречу моим пожеланиям. Благодарю за отличную работу!
В компании действует фиксированная цена, а потому она точно не изменится после обсуждения. На первичном этапе работы составляется задание, все нюансы обсуждаются с заказчиком. Поэтому вы точно знаете, за какие услуги платите. Отсутствуют дополнительные платы, работа выполняется с учетом нюансов требований, а также предпочтений.
спасибо! рекомендую
Покупал здесь дипломную работу в том году, мне неплохо так помогли. На мои сообщения и просьбы о правках на финальных этапах работы отвечали достаточно быстро, но что самое удобное - так это то, что без каких-либо доплат я приобрел полный комплект с презентацией и докладом. Также порадовали сроки, диплом был готов заблаговременно, чтобы руководитель успел отредактировать и оценить работу.
Благодарю, что помогли мне подготовить дипломную работу по программированию. К тому же бесплатно сделали необходимые правки. Подошли к работе профессионально, антиплагиат не выявил сходств. Ещё понравилось, что код подробно снабжён комментариями, поэтому разобрался во многом сам. От заказа остались положительные впечатления, буду смело советовать своим знакомым.
Спасибо, все получилось, просто прекрасно, выбрал с помощью работу, оплатил, получил, сдал.
