Распознавание коров по фотографии коровьего носа и морды, магистерская диссертация по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка автоматизированной системы учета товаров и продаж для торговой компании9 200 ₽
Разработка методики выбора средств защиты платёжных карт, ВКР защита информации 11 400 ₽
Разработка ИС учета и обработки заявок пользователей на ТО и ремонт оргтехники (Help Desk), диплом по информатике10 680 ₽
Формализация бизнес-процессов компании в сфере ЖКХ (проектирование и разработка АИС для расчета стоимости коммунальных услуг и формирования квитанций на оплату), ВКР по информатике10 680 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Алгоритмы технического зрения часто проверяются на математических моделях характерных целей, получаемых искусственным путём с помощью ЭВМ. Этот метод можно назвать самым быстрым, также он дает возможность отрабатывать алгоритмы в отношении объектов, реальные изображения которых недоступны. Но разрабатываемые алгоритмы должны уметь работать не только на модельных, но и на вполне реальных изображениях. При этом каждый, кто создавал алгоритмы обработки реальных изображений, прекрасно знает, какими неопределенными и изменчивыми могут быть факторы, отвечающие за качество реальных изображений от датчиков и соответственно, все это влияет на степень обнаружения и распознавания объектов на данных изображениях.
Укажем данные факторы:
• Шум — имеют несколько видов источников возникновения, к числу которых относят несовершенство сенсоров принимающей аппаратуры и устройства оцифровки изображений, сложные условия съёмки, малая освещенность и ряд других;
• Сложный текстурированный фон, на котором нужно обнаружить объекты, к примеру, нахождение штриховой наклейки на газетной странице и т. п.;
• Загораживание (заслонение) одних объектов другими, обычно, не определённой заранее формы, к примеру — облако на космофотоснимке и т. п., другие загораживающие помехи;
• Изменяющие оптические эффекты в виде расфокусировок, а также ракурсных искажений и др.;
• Резкая смена освещения, тень, блики, особенно в динамичных сценах;
• Изменяемость и разнообразность самих объектов обнаружения — переменная структура (штрих-код), временные перемены формы, дефекты, вегетационные циклы для растений и т. п.;
• Изменение среды между сенсорами и объектами съемки — осадки, пыль, туман, дым, искусственные помехи и т.д.;
• Рассинхрон в записи и обработка данных в динамических задачах обнаружения, связанная с нехваткой средств сохранения и анализа изображений - наиболее критичны для приложений с малым временем реакции системы нахождения объектов; сюда относятся также сбои в компьютерном ПО для обработки.
По результатам проведенной работы можно сделать следующие выводы. Как показало исследование, различные алгоритмы имеют свои преимущества и недостатки, как следствие все алгоритмы имеют свою область применения.
В ходе работы над проектом были достигнуты следующие результаты:
1. Проанализированы существующие алгоритмы распознавания изображений. Показаны их достоинства и недостатки.
2. Проанализированы способы эффективной практической реализации алгоритмов поиска объектов на изображениях, а именно определение коров по их мордам (носам).
1. Проведено исследование некоторых алгоритмов поиска объектов на двумерных изображениях.
2. Реализованы несколько алгоритмов , в том числе алгоритм SURF и алгоритм сравнения с эталоном.
Характеристики
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да |
МГТУ им. Баумана, инноватика. Диплом про коммерциализацию стартапов. Срок горел — 9 дней. Обратилась в 4 утра, ответили через 20 минут (менеджер online). Подобрали автора-практика из технопарка. Черновик прислали через 4 дня, я испугалась — много воды. Написала претензию, автор переделал за сутки, убрал лишнее. В итоге уникальность 88%, защитилась на 4. Презентацию сделали сами, но речь прислали готовую. Цена со срочностью была выше обычной, но терпимо. Рекомендую, если нужна быстрая реакция.
ВШЭ, экономика (магистратура). Тема сложная: анализ панельных данных в Stata. Срок — 45 дней. Автор оказался кандидатом наук (как сказал менеджер). Работу сделал с нуля, включая эконометрическую модель. Уникальность 94% — супер. Цена была выше среднего (но это магистратура). Зато никаких скрытых платежей, оплата поэтапно. На защите я чувствовал себя уверенно, потому что автор подготовил развёрнутые ответы на возможные вопросы (это отдельная услуга, но стоит того). Минус: иногда пропадал на 2-3 дня, но предупреждал. Итог — 5.
Срочный заказ — 7 дней до сдачи финальной версии. Тема сложная, нужен был высокий антиплагиат. На diplom-it.ru согласились, но предупредили: цена выше на 40% из-за короткого срока. Оплатил полную сумму сразу. Автор сделал работу за 6 дней, уникальность 87% (проверял в етхт). Текст сухой, без воды, все сноски на актуальные постановления пленумов. Ответ на отзыв научрука по структуре пришлось ждать почти сутки, но исправили. Речь и презентацию не заказывал — сам сделал. Защитился на 'удовлетворительно', но претензий к содержанию нет. Если нужна именно работа по юриспруденции без лирики — рекомендую.
РГСУ, лингвистика. У меня диплом по переводу технических текстов. Автор — филолог, сделала качественный анализ переводческих трансформаций. Сначала сомневалась в уникальности — получила 90% (вуз требует 80). Общались в основном по почте, отвечали в течение дня. После сдачи научрук попросил дополнить практическую часть примерами — доделали за 3 дня бесплатно. Цена была очень бюджетной для диплома. Тональность нейтральная, но я довольна.
МИСИС, прикладная информатика. Заказывал диплом по администрированию Linux. Автор написал про настройку серверов и скрипты автоматизации. Уникальность 87%. Срок 18 дней — уложились. Защита на 4. Спасибо команде.
