Реализация интеллектуальной системы распознавания эмоций с применением нейронных сетей на C#, ВКР по информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации2 000 ₽
Методика обеспечения защиты информации WEB-сервера от XSS атак на основе многокритериального выбора, ВКР безопасность информационных систем2 000 ₽
Разработка информационной системы инвентаризации оборудования2 000 ₽
Информационная система обслуживания заявок сотрудников строительной компании, диплом по информатике в экономике2 000 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Распознавание эмоциий человека – одна из наиболее задействованных в настоящий момент областей общего направления распознавания образов. Распознавание эмоциий используется во многих системах, в том числе как элемент в работе систем исскуственного интеллекта. Распознавание эмоциий может быть применено также в маркетинге (для выявления реакции человка на тот или иной раздражитель), образовании (для повышения эффективности обучения), игровой индустрии и так далее.
Темой настоящей работы является разработка приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.
Выбор темы обоснован акутальностью предметной области, то есть необходимостью использования новых методов распознования эмоций человека.
Теоретическая значимость работы состоит в изучении методов распознавания эмоций, практическая – в применении разработанного программного обеспечения для использования в системах контроля доступа и в дургих ситсемах, где требуется распознование эмоций.
В качестве объекта исследования выступает процесс распознавания эмоций человека по его лицу.
Предметом исследования является программная система распознавания эмоций.
Цель исследования заключается в разработке приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.
На основании цели в работе выявлены следующие задачи:
1. Анализ теоретических положений применения распознавания эмоциий .;
2. Обзор методов и способов распознавания эмоций; 3. Разработка алгоритмов работы приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.;
4. Разработка структуры приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.;
5. Тестирование приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#..
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да, С# |
Заказывал диплом по специальности «цифровая экономика». Думал, что сделают кое-как, но нет: уникальность 87%, куча расчётов в Python. Менеджер ещё предложил дополнительный перечень вопросов с ответами для защиты — я купил, не пожалел. Комиссия спросила про экономическую эффективность, я уже был готов. Спасибо!
РАНХиГС, ГМУ. Заказал ВКР за месяц — сжато, но реально. Работу получил вовремя, антиплагиат 81%. Но в тексте нашёл пару устаревших ссылок (2018 год). Правки сделали, объяснили, что промахнулись. В целом сервис честный, если попросить доработку. На защите проблем не было.
Заказывала ВКР по психологии. Срок 2 месяца. Сделали чётко, уникальность 89%, SPSS, корреляции. Очень боялась защиты — взяла дополнительный пакет вопросов-ответов. И правильно: комиссия спросила про валидность методик, я ответила дословно. Ощущение, что кто-то держал меня за руку. Спасибо команде!
Очень боялась, что после перевода первой части суммы связь с исполнителями просто потеряется. На деле процесс оказался отлаженным: личный кабинет, статусы этапов, быстрый чат с куратором. Был небольшой косяк с первым автором, который не учёл свежие поправки в отраслевых стандартах, но заменили специалиста за сутки. Новая версия полностью соответствовала методичке. В целом надёжно.
Заказывала доработку бакалаврской работы перед самой защитой. Нужно было срочно добавить сравнительный анализ конкурентов. Сделали за два дня, нашли открытые данные, построили матрицу. Без этой главы меня бы просто не допустили. Спасибо за оперативность и понимание студенческих проблем. Буду рекомендовать одногруппникам.
