Разработка и программная реализация интеллектуального алгоритма прогнозирования динамики экономических показателей, диплом по информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка автоматизированной информационной системы учета успеваемости студентов колледжа6 840 ₽
Программные комплексы поддержки принятия управленческих решений (учет рабочего времени сотрудников)8 900 ₽
Разработка ИС учета и обработки заявок пользователей на ТО и ремонт оргтехники (Help Desk), диплом по информатике8 900 ₽
Разработка сайта для онлайн заказа и доставки еды5 400 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2020 году.
Для эффективного принятия решений и разработки краткосрочных и долгосрочных планов необходимо прогнозировать будущие значения таких важнейших показателей как, например, объем продаж, издержки производства, ставки процента и так далее.
Метод прогнозирования, рассматриваемый в работе, дает приближенный прогноз с небольшой погрешностью.
Прогнозирование, нахождение скрытых периодичностей в данных, анализ зависимостей, оценка рисков при принятии решений и другие задачи решаются в рамках статистических моделей.
Нейронные сети решают практические задачи всех типов. Главное достоинство нейронных сетей является то, что они способны решать задачи, которые оказываются слишком сложными для обычных технологий. Это задачи, которые не имеют алгоритмического решения или, для которых алгоритмическое решение является очень трудным, чтобы его можно было определить аналитически. Нейронные сети широко применяются для обработки и анализа данных, в их задачи входит распознавание и классификация образов, прогнозирование, управление и т.д. Все чаще их используют в реальных бизнес приложениях. Они стали лидерами в таких областях, как обнаружение фальсификаций и оценка риска. Их использование в системах прогнозирования и системах маркетинговых исследований постоянно увеличивается. Конкурентами являются классические методы анализа данных: методы статистики, идентификации систем и управления.
Актуальность работы обусловлена тем, что знание основ эконометрических методов позволяет более профессионально работать в условиях сложившейся экономической системы, так как без этих знаний трудно изучить уже известные эмпирические зависимости и строить новые, ведь чем точнее прогноз, тем вероятней успех любого дела.
Цель работы является Разработка и программная реализация интеллектуального алгоритма прогнозирования динамики экономических показателей.
Предметом исследования является анализ и прогнозирование динамики экономических показателей.
При выполнении работы были поставлены следующие задачи:
─ изучить теоретические и методологические аспекты по применению и прогнозированию временных рядов методом искусственных нейронных сетей;
─ проанализировать основные экономические показатели;
─ построить модель и спрогнозировать экономические показатели методом нейронных сетей в системе Matlab.
В качестве исследовательского инструментария использование методы временных рядов, нейронных сетей, а так же табличные и графические методы предоставления результатов.
Теоретико-методологическую базу составили труды отечественных ученых-экономистов в области эконометрических исследований, какие как Балдин К.В., Боровиков В.П., Елисеева И.И., Заенцев И.В., Хайкин С., а также интернет-ресурсы.
Характеристики
Год | 2020 |
Никогда не думала, что буду обращаться к кому-то за написанием дипломной работы, но в связи с очень высокими требованиями научного руководителя решила на свой страх и риск обратиться сюда. Спасибо данной компании за мои восстановленные нервы и ментальное здоровье. Всегда на связи, понравилось, что все правки, которые возникали у научного-все вносилось и причем без доплаты, вопросов. Вошли в положение и написали все достаточно быстро, причем учли то, что ранее я сама уже написала. За цену отдельный лайк.
Отличный сервис, буквально выручил меня! Как-то туго у меня учеба шла в этом году, дипломную сам написать не смог. Обратился сюда, рассказал, что нужно сделать. В итоге, получил отличный балл! Большое вам спасибо, что выручили в сложной ситуации. Кстати, взяли совсем немного, особенно, если учитывать, как хорошо сделали мою работу, определенно рекомендую.
Из-за высокой загруженности не успевал написать дипломную по программированию самостоятельно, поэтому обратился в эту компанию. Ребята очень отзывчивые, договорились обо всём быстро. Антиплагиат прошел без проблем, однако пришлось столкнуться с такой проблемкой, как небольшие замечания от руководителя, но с этим решили тоже быстро, внесли коррективы, причем без доплат, и все остались довольны.
Во-первых, сразу же оценила, что на мои письма быстро отвечают, а не морозятся, заставляя понервничать, а во-вторых, с самой работой справились на все 5, как и оценил преподаватель) Даже исправлять ничего не пришлось, чему я была приятно удивлена. Со всеми бы так проходило сотрудничество)
Практически вся наша группа заказывала дипломные работы здесь. Привлекли адекватные цены, качество работы, высокая степень уникальности. Также презентация и доклад входят в комплект работы, их не нужно дополнительно оплачивать, как в других компаниях. Лично от моей работы руководитель был в восторге, очень хвалил, в итоге защитилась очень хорошо.
