Распознавание номерных знаков с помощью нейросетей, дипломная работа по прикладной информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"




Описание
Работа подготовлена и защищена в 2020 году.
Актуальность работы связана с тем, что системы распознавания образов и компьютерного зрения все чаще и чаще используются при автоматическом распознавании номеров автотранспорта.
Проблема идентификации автомобиля по регистрационному номерному знаку является важным аспектом контроля и обеспечения безопасности дорожного движения. Продукты, способные решать данную задачу, востребованы в самых различных сферах. Примером могут служить автотранспортные предприятия, автомобильные стоянки, гаражные кооперативы, коттеджные поселки, заправочные станции, пункты контроля въезда на территорию объекта и т.п.
Распознавание государственных регистрационных знаков является нетривиальной задачей из области технического зрения и искусственного интеллекта. Используемые алгоритмы локализации номерного знака и его распознавания, как правило, являются коммерческой тайной и, естественно, не публикуются. Лишь немногие компании называют их типы и публикуют последовательность действий
Системы технического зрения (СТЗ) сейчас становятся одним из основных средств развития АСУ движением в условиях, когда объём априорных данных не достаточен и для реализации задач управления нужен анализ внешней обстановки в онлайн режиме. СТЗ используются в новейших космических, наземных, подводных и надводных мобильных объектах. Хорошая дальность действия и широкий спектр пространственного и цветового разрешения сегодняшних линейных и матричных приемников оптического излучения СТЗ служат отличными источниками данных при автоматическом выполнении задач навигации, наведения или распознавания.
Важно также отметить некоторые технические трудности внедрения зрительного информационного канала в центр управления мобильными объектами. Сложности связаны с проблемами преобразования зрительных данных в данные результатов слежения, навигации или выявления параметров движения этих объектов в онлайн режиме.
Минимизация времени конвертации зрительных сигналов при большой скорости движения мобильных объектов очень сложна в реализации, и является единственным препятствием для повсеместного применения СТЗ. Сложности также связаны с синтезом алгоритмов необходимых преобразований. Нет универсального алгоритма решения задач зрительного слежения, распознавания, навигации и наведения при стандартном движении аппарата или объекта зрительного слежения. Для любой задачи СТЗ и в конкретной ситуации фотометрических и траекторных условий необходим лишь определенный алгоритм, причём даже незначительное изменение указанной зрительной сцены часто требует смены применяемого алгоритма исследования фотометрического сигнала. Это ведет к необходимости поддержания алгоритмической полноты и структурной устойчивости проведения задач технического зрения на различных фотометрических ситуациях и траекториях передвижения.
Сложная ситуация алгоритмического обеспечения СТЗ складывается и с конструктивными просчетами их технической реализации — нехватке динамических диапазонов свето- и цветопередачи, дискретностью фотоприёмников, астигматизмом канала наблюдения, погрешностями калибровочных характеристик и привязок к времени потока видеоданных. Поэтому зачастую полезность алгоритма гибнет под ударами искажений и шумов. Борьба с помехами в видеоданных становится основной алгоритмической задачей в процессе применения зрительной обратной связи в центр управления. Такой подход требует серьезного развития математических методов и алгоритмов зрительных преобразований в рамках реализации конкретных задач управления передвижными объектами.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является методы и способы распознавания изображений.
Предметом исследования является программная реализация методов распознавания изображений.
При написании выпускной квалификационной работы использовались научные труды следующих авторов: Кашкин В.Б. [18], Монич Ю.И. [26], Пересада В. П. [28].
Целью работы является распознавание номерных знаков с помощью нейросетей.
Основными задачами работы являются:
1. Анализ структуры изображения в цифровом виде;
2. Анализ методов и алгоритмов распознавания номеров автотранспорта;
3. Разработка алгоритмов работы программы;
4. Разработка структуры программного обеспечения;
5. Тестирование программного обеспечения.
Задача распознавания автомобильных номеров часто решается в сложных условиях эксплуатации - при различных погодных условиях, освещении, загрязнении номерных знаков. Решение данной задачи требуется в таких приложениях, как управление автомобильным трафиком, автоматическая обработка дорожных аварий, автоматическая парковка.
Зашумление и наклон номерного знака являются серьёзными проблемами, возникающими при разработке подобных систем. В данной работе решение задачи происходит путём распознавания символов под наклоном, что позволяет избежать дополнительных искажений при приведении номера в горизонтальное положение. В работе рассматриваются алгоритмы, связанные с предобработкой, сегментацией и распознаванием номера.
Характеристики
Программа с исходниками | да |
Год | 2020 |

Наконец-то свободен: диплом по прикладной информатике сдан!
Осталось только написать этот отзыв – последний штрих перед полным освобождением от студенческих оков. Заказывал работу исключительно потому, что тратить полгода жизни на эту бюрократическую формальность казалось бессмысленным.
Что получил в итоге:
✔ Работа без воды – без этих бесконечных "актуальностей темы" и прочей академической шелухи, которые все равно никто не читает
✔ Чистый код с нормальными комментариями (удивительно, но даже я в нем разобрался)
✔ 90% антиплагиата – хотя кто вообще проверяет эти технические работы на уникальность?
✔ Менеджеры не тупили – отвечали быстро, без дурацких "мы уточним у автора"
Особое спасибо за:
- Отсутствие идиотских требований вроде "добавьте больше схем" просто для объема
- Реальные примеры реализации вместо абстрактного бла-бла-бла
- То, что не пришлось десять раз переделывать из-за придирок преподавателя
Теперь этот диплом можно благополучно положить в стол и забыть – как и весь этот странный этап жизни под названием "высшее образование". Главное, что бумажка будет, а остальное – неважно.
P.S. Если вам, как и мне, нужно просто закрыть вопрос – здесь работают адекватные люди, которые понимают, что диплом в 99% случаев нужен только для галочки.

Ну всё, друзья, гора с плеч – диплом по прикладной информатике защитил на отлично! ? И всё благодаря этому сервису – сейчас расскажу, почему они реально крутые.
Качество – просто бомба! ?
Заказывал впервые и боялся, что попадётся какая-то халтура. Но нет:
✔ Работа уникальная (антиплагиат 91% – сам проверял в трёх системах)
✔ Все формулы и расчёты точные (преподаватель даже похвалил методику)
✔ Ни одной "воды" – только конкретика по теме
Код – чистый и понятный ??
Это вообще отдельный кайф:
Всё разбито на логические модули
Есть подробные комментарии (я сам разобрался, хотя не профи)
Даже тестовые данные приложили – можно было сразу проверять
Менеджеры – реактивные, как ракеты ?
Писал в любое время – отвечали за 10-15 минут. Один раз ночью возник вопрос – думал, утром ответят. Ан нет – через 20 минут уже разъяснили всё по полочкам!
Что особенно порадовало:
? Сделали на 3 дня раньше срока
? Прислали видео-инструкцию по запуску программы
? Помогли с презентацией для защиты (бесплатно!)
Теперь я свободен, счастлив и всем советую этот сервис! Если бы знал, заказал бы ещё на 3 курсе – столько нервов сохранил бы ?

Пришлось заказать дипломную работу, так как сам не успевал разобраться со всеми нюансами. В целом, результат удовлетворительный: работа выполнена в срок, оформлена по ГОСТу, антиплагиат прошел без проблем.
Программный код написан понятно, с комментариями – разобраться можно, хотя, конечно, хотелось бы самому дойти до такого уровня. Менеджеры работали оперативно, отвечали четко, без задержек.
Обидно, что не смог сделать всё самостоятельно, но, по крайней мере, работа сдана, и защита прошла успешно. Качество на приемлемом уровне, претензий нет.

ОМГ, ребята, это просто космос! ? Я вообще ничего не понимаю в этих кодах и алгоритмах, но мне написали такую крутую дипломную работу, что даже мой препод ахнул! ?
Всё было сделано супер быстро – менеджеры просто волшебники ?♀️, отвечали на все мои глупые вопросы с улыбкой и помогали даже ночью (я ж вечная паникёрша ?).
А код! Оооо, код такой красивый и понятный, будто его фея писала ✨ (ну или какой-нибудь IT-гений, но мне приятнее думать, что фея). Всё работает, ничего не зависает – просто мечта!
И самое главное – работа 100% уникальная, никакого плагиата! Мне даже объяснили, что там и как, но я, конечно, сразу забыла, потому что мозг уже в режиме "каникулы" ?️
В общем, если вы, как и я, не хотите разбираться во всех этих сложных штуках – вам сюда! ? Всё сделают, всё объяснят, и вы будете самой счастливой выпускницей на свете! ?
P.S. Теперь я официально IT-девушка (ну почти) ??

Огромное спасибо вашей компании за безупречную дипломную работу! Это настоящий шедевр – качество, оригинальность и глубина проработки на высочайшем уровне! Работа выполнена с соблюдением всех требований, а уникальность даже превысила ожидания – никакого плагиата, только авторский подход!
Отдельный восторг у меня вызвал понятный и грамотно структурированный программный код – всё прокомментировано, логично и готово к запуску. Даже мой научный руководитель отметил, насколько чисто и профессионально всё реализовано!
А ещё менеджеры просто волшебники – реагировали моментально, отвечали на все вопросы, подсказывали и вносили правки в рекордные сроки! Ни одного лишнего нерва – только чёткость, вежливость и профессионализм!
Если вам нужна дипломная работа по прикладной информатике, которая гарантированно впечатлит комиссию, – заказывайте здесь! 10 из 10, безусловно рекомендую! ??