Разработка и программная реализация интеллектуального алгоритма прогнозирования динамики экономических показателей
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить":
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации8 900 ₽9 900 ₽
Разработка методики выбора средств защиты платёжных карт, ВКР защита информации 9 500 ₽
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике8 900 ₽
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров7 290 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2020 году.
Для эффективного принятия решений и разработки краткосрочных и долгосрочных планов необходимо прогнозировать будущие значения таких важнейших показателей как, например, объем продаж, издержки производства, ставки процента и так далее.
Метод прогнозирования, рассматриваемый в работе, дает приближенный прогноз с небольшой погрешностью.
Прогнозирование, нахождение скрытых периодичностей в данных, анализ зависимостей, оценка рисков при принятии решений и другие задачи решаются в рамках статистических моделей.
Нейронные сети решают практические задачи всех типов. Главное достоинство нейронных сетей является то, что они способны решать задачи, которые оказываются слишком сложными для обычных технологий. Это задачи, которые не имеют алгоритмического решения или, для которых алгоритмическое решение является очень трудным, чтобы его можно было определить аналитически. Нейронные сети широко применяются для обработки и анализа данных, в их задачи входит распознавание и классификация образов, прогнозирование, управление и т.д. Все чаще их используют в реальных бизнес приложениях. Они стали лидерами в таких областях, как обнаружение фальсификаций и оценка риска. Их использование в системах прогнозирования и системах маркетинговых исследований постоянно увеличивается. Конкурентами являются классические методы анализа данных: методы статистики, идентификации систем и управления.
Актуальность работы обусловлена тем, что знание основ эконометрических методов позволяет более профессионально работать в условиях сложившейся экономической системы, так как без этих знаний трудно изучить уже известные эмпирические зависимости и строить новые, ведь чем точнее прогноз, тем вероятней успех любого дела.
Цель работы является Разработка и программная реализация интеллектуального алгоритма прогнозирования динамики экономических показателей.
Предметом исследования является анализ и прогнозирование динамики экономических показателей.
При выполнении работы были поставлены следующие задачи:
─ изучить теоретические и методологические аспекты по применению и прогнозированию временных рядов методом искусственных нейронных сетей;
─ проанализировать основные экономические показатели;
─ построить модель и спрогнозировать экономические показатели методом нейронных сетей в системе Matlab.
В качестве исследовательского инструментария использование методы временных рядов, нейронных сетей, а так же табличные и графические методы предоставления результатов.
Теоретико-методологическую базу составили труды отечественных ученых-экономистов в области эконометрических исследований, какие как Балдин К.В., Боровиков В.П., Елисеева И.И., Заенцев И.В., Хайкин С., а также интернет-ресурсы.
Характеристики
Программа с исходниками | да |
Год | 2020 |
ОТличный сервис все выслали оперативно, хорошая коммуникаци, с клиентами
Заказывала здесь дипломную работу по проектированию информационных систем, самой вообще не было времени заниматься написанием, так как усиленно работаю. Диплом написали за пару недель, все четко по срокам, научному руководителю понравилась работа. Переживала по поводу плагиата, но тут тоже все отлично, работа прошла уриверситетскую систему, плагиата в работе меньше 15 процентов. Защитилась на отлично.
Нужно было как можно скорее сделать дипломную работу по проектированию информационных систем. Ребята очень сильно выручили. По итогу получила качественную работу с высоким уровнем антиплагиата. Хорошо, что ко всему ещё включены в стоимость презентация и конечно же доклад. В итоге получила похвалу от преподавателя. Спасибо за хорошо проделанную работу!
Заказал написание дипломный работы в данной компании. Стоит отметить существенный плюс тот, что очень быстрая обратная связь от них по исправлению недочетов. Уровень антиплагиата вышел на очень высоком уровне, уникальность 82 процента (требовалось 75%). Сотрудники компании всегда шли навстречу моим пожеланиям по раскрытию проблематики моего исследования. Защитить дипломную работу удалось без проблем.
Писал диплом по программированию информационных систем, но не успевал к дедлайну. Обратился в этот сервис, посоветовали его однокурсники. Диплом написали в течении 2х недель, необходимый процент уникальности набран, с оформлением тоже проблем не было, да и сама по себе работа написана хорошо. На письма отвечали быстро, необходимые пояснения по материалу выдали
