Наши контакты
Для покупателей
8-800-333-16-79
Звонок по России бесплатный
+79879159932
Мобильный телефон
Все мессенджеры
+79879159932
Звонок по России бесплатный
Наши соц. сети
Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Разработка и программная реализация интеллектуального алгоритма прогнозирования динамики экономических показателей

 Разработка и программная реализация интеллектуального алгоритма прогнозирования динамики экономических показателей

Получите бесплатно демо-версию
Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги
дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"

Заказать демо-версию:
Email
Отправляя эту форму, я принимаюусловия конфиденциальности.
Скачать план работы в формате PDF
Работа подготовлена и защищена в 2020 году. Для эффективного принятия решений и разработки краткосрочных и долгосрочных планов н...онометрических исследований, какие как Балдин К.В., Боровиков В.П., Елисеева И.И., Заенцев И.В., Хайкин С., а также интернет-ресурсы.
Программа с исходниками:
да
Год:
2020
Наши гарантии
Покупается впервые!
Все непокупавшиеся работы
Дополнительные услуги:
Готова к отправке
Артикул: 20350
9 000
Есть вопрос? Свяжитесь с нами:
В избранное К сравнению
Описание
Характеристики
Отзывы (514)

Описание

Работа подготовлена и защищена в 2020 году.

Для эффективного принятия решений и разработки краткосрочных и долгосрочных планов необходимо прогнозировать будущие значения таких важнейших показателей как, например, объем продаж, издержки производства, ставки процента и так далее.

Метод прогнозирования, рассматриваемый в работе, дает приближенный прогноз с небольшой погрешностью.

Прогнозирование, нахождение скрытых периодичностей в данных, анализ зависимостей, оценка рисков при принятии решений и другие задачи решаются в рамках статистических моделей.

Нейронные сети решают практические задачи всех типов. Главное достоинство нейронных сетей является то, что они способны решать задачи, которые оказываются слишком сложными для обычных технологий. Это задачи, которые не имеют алгоритмического решения или, для которых алгоритмическое решение является очень трудным, чтобы его можно было определить аналитически. Нейронные сети широко применяются для обработки и анализа данных, в их задачи входит распознавание и классификация образов, прогнозирование, управление и т.д. Все чаще их используют в реальных бизнес приложениях. Они стали лидерами в таких областях, как обнаружение фальсификаций и оценка риска. Их использование в системах прогнозирования и системах маркетинговых исследований постоянно увеличивается. Конкурентами являются классические методы анализа данных: методы статистики, идентификации систем и управления.

Актуальность работы обусловлена тем, что знание основ эконометрических методов позволяет более профессионально работать в условиях сложившейся экономической системы, так как без этих знаний трудно изучить уже известные эмпирические зависимости и строить новые, ведь чем точнее прогноз, тем вероятней успех любого дела.

Цель работы является Разработка и программная реализация интеллектуального алгоритма прогнозирования динамики экономических показателей.

Предметом исследования является анализ и прогнозирование динамики экономических показателей.

При выполнении работы были поставлены следующие задачи:

─ изучить теоретические и методологические аспекты по применению и прогнозированию временных рядов методом искусственных нейронных сетей;

─ проанализировать основные экономические показатели;

─ построить модель и спрогнозировать экономические показатели методом нейронных сетей в системе Matlab.

В качестве исследовательского инструментария использование методы временных рядов, нейронных сетей, а так же табличные и графические методы предоставления результатов.

Теоретико-методологическую базу составили труды отечественных ученых-экономистов в области эконометрических исследований, какие как Балдин К.В., Боровиков В.П., Елисеева И.И., Заенцев И.В., Хайкин С., а также интернет-ресурсы.

Характеристики

Программа с исходниками
да
Год
2020
28 февраля 2024 09:51

Добрый день.
Спасибо, все просто вау, работа получена сразу после оплаты, соотвествует описанию, высокая оригинальность, помощь по установке программы предоставили.

25 февраля 2024 18:45

Нравятся адекватные сроки выполнения заказа, цены за услуги вполне адекватные

16 февраля 2024 21:40

Заказывал с 0 дипломную работу, все сделали, так же были сделаны речь и презентация. Дорабатывали бесплатно, но не всегда быстро к сожалению. В целом все хорошо

15 февраля 2024 14:30

Все было сделано очень хорошо и быстро. Оперативное исправление ошибок и недочетов. Всем рекомендую!

13 февраля 2024 17:43

Написали диплом в срок.
Дорабатывали бесплатно. Антиплагиат пройден успешно.
Даже подготовили речь. Диплом успешно защищен.

Все отзывы
С этим товаром также покупают
Рекомендуем посмотреть
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.