Повышение эффективности управления проектами организации на основе применения информационных технологий (нейросети), ВКР Направление подготовки 38.03.05 «Бизнес - информатика»
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров8 748 ₽
Формализация бизнес-процессов компании в сфере ЖКХ (проектирование и разработка АИС для расчета стоимости коммунальных услуг и формирования квитанций на оплату), ВКР по информатике10 680 ₽
Безопасность беспроводной сети стандарта wi-fi с открытым и закрытым сегментом, ВКР защита информации10 800 ₽
Разработка сайта для онлайн заказа и доставки еды6 480 ₽Описание
ВКР подготовлена в РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра Прикладной информатики Направление подготовки 38.03.05 «Бизнес - информатика».
С развитием цифровой эпохи и увеличением объема информационных потоков возникает потребность в систематизации данных для их успешного обработки и хранения. Традиционные методы классификации не могут справиться с таким объемом информации из-за высоких затрат времени и усилий. Автоматизированная классификация с помощью компьютерных систем представляет собой эффективное решение этой проблемы, позволяя обрабатывать огромные объемы данных с высокой производительностью. Центральной темой исследования является повышение эффективности управления проектами организации за счет использования информационных технологий.
Целью исследования является повышение эффективности управления проектами в компании ООО «АйСиЮ+» с использованием нейронных сетей. Для достижения этой цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Исследовать опыт применения нейронных сетей в корпоративной сфере;
2. Проанализировать операционную деятельность компании и определить процесс для внедрения нейронных сетей;
3. Выбрать подходящий математический инструмент;
4. Создать систему для интеграции нейронных сетей в рабочие процессы компании.
В заключительной части исследования, предполагается разработать основу для создания веб-платформы, которая будет автоматизировать процесс классификации электронных файлов по категориям.
В начале идет раздел, посвященный обсуждению различных подходов и алгоритмов классификации данных, а затем следует анализ теоретических аспектов использования искусственного интеллекта, включая нейронные сети. Завершающий раздел посвящен созданию плана для интернет-портала, который будет заниматься распределением документов по категориям. Глава вторая подробно освещает архитектуру программного продукта, включая базу данных и пользовательский интерфейс.
В процессе анализа в данном разделе осуществляется проверка эффективности системы через проведение тестов, а также осуществляется сравнение и оценка применяемых алгоритмов. Среди них можно выделить улучшенную версию классического метода ближайших соседей и расширенный вариант этого алгоритма.
Характеристики
Программа с исходниками | да |
Спасибо за помощь! Заказывала диплом по цифровой экономике (Синергия) в самый разгар сессии. Менеджер помог сформулировать ТЗ, хотя я сама толком не знала, чего хочу. В итоге работа по внедрению ERP-системы на малом предприятии получилась структурированной и полезной. Защитила на «отлично». Очень благодарна за терпение и профессионализм!
Синергия, психология. Тема про тревожность у студентов-дистанционщиков. Очень переживала, так как тема деликатная. Но автор подошел профессионально: корректные методики, этичные выводы, хорошая стилистика. Уникальность изначально была 87%. Прислали раньше срока. На защите работу привели как пример хорошей структуры. Я рада!
Диплом по прикладной информатике для МТИ на тему анализа данных соцсетей. Сделали все качественно: парсинг, кластеризация, визуализация в Tableau. Особо хочу отметить доклад для защиты — он был написан так, что я сам глубоко вник в тему. Защита прошла гладко, поставили «отлично». Сервис на высоте, особенно для технических специальностей.
Заказывал для МИРЭА (прикладная информатика) диплом по разработке чат-бота с NLP. Сначала попался автор, который слабо разбирался в лингвистических процессорах. После моей жалобы оперативно заменили на другого специалиста. Второй сделал блестяще, с примерами кода на Python. Не сразу, но проблема была решена. Защитил на «хорошо». Вывод: если что-то не так — сразу заявляйте, реагируют адекватно.
Юриспруденция в Синергии, тема про защиту персональных данных в мессенджерах. Работа объемная, с анализом законодательства РФ и ЕС. Минус — в списке литературы были устаревшие источники (2018-2019 гг.). Пришлось самой искать свежие статьи и просить добавить. Исправили, но с небольшим недовольством. В итоге работа сильная, защитилась на «5». Но проверяйте актуальность источников.
