Повышение эффективности управления проектами организации на основе применения информационных технологий (нейросети), ВКР Направление подготовки 38.03.05 «Бизнес - информатика»
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Формализация бизнес-процессов компании в сфере ЖКХ (проектирование и разработка АИС для расчета стоимости коммунальных услуг и формирования квитанций на оплату), ВКР по информатике10 680 ₽
Разработка методики выбора средств защиты платёжных карт, ВКР защита информации 11 400 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия8 748 ₽
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров8 748 ₽Описание
ВКР подготовлена в РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра Прикладной информатики Направление подготовки 38.03.05 «Бизнес - информатика».
С развитием цифровой эпохи и увеличением объема информационных потоков возникает потребность в систематизации данных для их успешного обработки и хранения. Традиционные методы классификации не могут справиться с таким объемом информации из-за высоких затрат времени и усилий. Автоматизированная классификация с помощью компьютерных систем представляет собой эффективное решение этой проблемы, позволяя обрабатывать огромные объемы данных с высокой производительностью. Центральной темой исследования является повышение эффективности управления проектами организации за счет использования информационных технологий.
Целью исследования является повышение эффективности управления проектами в компании ООО «АйСиЮ+» с использованием нейронных сетей. Для достижения этой цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Исследовать опыт применения нейронных сетей в корпоративной сфере;
2. Проанализировать операционную деятельность компании и определить процесс для внедрения нейронных сетей;
3. Выбрать подходящий математический инструмент;
4. Создать систему для интеграции нейронных сетей в рабочие процессы компании.
В заключительной части исследования, предполагается разработать основу для создания веб-платформы, которая будет автоматизировать процесс классификации электронных файлов по категориям.
В начале идет раздел, посвященный обсуждению различных подходов и алгоритмов классификации данных, а затем следует анализ теоретических аспектов использования искусственного интеллекта, включая нейронные сети. Завершающий раздел посвящен созданию плана для интернет-портала, который будет заниматься распределением документов по категориям. Глава вторая подробно освещает архитектуру программного продукта, включая базу данных и пользовательский интерфейс.
В процессе анализа в данном разделе осуществляется проверка эффективности системы через проведение тестов, а также осуществляется сравнение и оценка применяемых алгоритмов. Среди них можно выделить улучшенную версию классического метода ближайших соседей и расширенный вариант этого алгоритма.
Характеристики
Программа с исходниками | да |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
