Нейросетевая технология оценки рисков информационной безопасности, диплом с исходниками
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия8 748 ₽
Разработка информационной системы инвентаризации оборудования4 800 ₽7 599 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров8 748 ₽Описание
Данная работа состоит из 91 страницы, 34 рисунка и 10 таблиц. В работе использовано 10 источников информации.
Работа посвящена разработки методики определения рисков информационной безопасности, основанной на разработанном методе адаптивной сети на основе системы нечеткого вывода, и разработке программного комплекса определения рисков информационной безопасности, в котором используется данная методика. В 4 главе данной работы проведена оценка наборов рисков информационной безопасности с помощью разработанного программного комплекса.
Ключевые слова: информационная безопасность, риск информационной безопасности, корпоративная система, адаптивная сеть на основе системы нечеткого вывода, нейронная сеть, вероятность рисков.
Объектом изучения в работе выступает формализация, постановка задач и создание моделей описания анализа данных.
Цель исследования - разработка метода оценки информационных рисков с использованием нейросетевой технологии.
Задачи исследования.
1.Анализ и моделирование типовых структурно-функциональных характеристик процесса управлениия рисками информационной безопасности объекта информатизации и обработки информации.
2.Построение обобщенной модели оценки рисков ИБ процессу обработки с информации.
3.Разработка метода оценки информационных рисков.
4.Программная реализация разработанного метода;
5. Апробация разработанного программного обеспечения.
Объект исследования – информационная безопасность.
Предмет исследования – нейросетевая методика оценки рисков информационной безопасности.
Методы исследования отражают результат анализа отечественного и зарубежного опыта разработки и проектирования средств управления обработкой информации. Они включают статистические и экспертные методы принятия решений, методы теории решеток и нейронечеткого программирования.
В работе был разработан программный комплекс оценки рисков информационной безопасности, использующий методику, описанную во 2-ой главе работы. Данный программный комплекс позволяет оценивать любое количество рисков, обладает удобным, интуитивно понятным интерфейсом, а также высокой производительностью.
В заключительной главе разработанный программный комплекс был протестирован путем оценки реализации трех наборов их пяти рисков каждый.. В ходе процесса не было выявлено ни одной критической ошибки программы. Программа четко выполнила все команды и рассчитала количественную характеристику реализации каждого риска и вероятность реализации комплекса рисков.
.
Характеристики
Год | 2019 |
Программа с исходниками | да, С# |
Я в полном восторге! Заказала здесь диплом по психологии (тема была очень узкая, связанная с тревожностью у студентов) для МУ им. Витте. Сомневалась до последнего. Автор сработал блестяще! Не просто собрал теорию, а грамотно составил программу эмпирического исследования, предложил релевантные методики. Работа была глубокой и действительно научной. При защите комиссия отметила практическую значимость и качественный анализ данных. Рекомендую всем студентам-психологам, кто хочет сэкономить нервы и время!
Обратился в компанию для разработки выпускной квалификационной работы по бизнес-информатике. ВУЗ — МИРЭА, тема касалась анализа ИТ-инфраструктуры и предложений по ее оптимизации. Работу выполнили в оговоренные сроки. Текст был структурирован, содержал не только теоретическую часть, но и грамотно проработанный аналитический раздел с расчетами. Все требования вуза (включая оформление) были соблюдены. Внес пару правок по практической главе — исполнитель отреагировал оперативно. Работа защищена на хорошо. В целом, услуга соответствует заявленной стоимости. Рекомендую.
Работа была сложная, на стыке нескольких областей. Требовалось не просто описать технологию, а спроектировать архитектуру решения и разработать план его внедрения с расчетом экономической эффективности. Меня привлекло то, что со мной работал не один автор, а команда (куратор, технический специалист по блокчейну и экономист). Результат превзошел ожидания: был предоставлен детальный технический проект, написанный с использованием профессиональной нотации (UML), проведен SWOT-анализ внедрения и рассчитан срок окупаемости. Для защиты подготовили яркую презентацию и тезисы. Работа получила высокую оценку за комплексный подход.
Тема про аудит безопасности. Всё четко, по делу, без воды. Спасибо.
Сроки поджимали, до защиты оставалось меньше месяца. Обратился сюда как в последнюю инстанцию. Менеджер сразу предупредил о возможной доплате за срочность, но подключил самого опытного автора по 1С. Коммуникация была на высоте: автор выходил на связь в любое время суток, согласовывал каждый раздел. Работа была выполнена за 3 недели. Она включала не только теорию по ERP-системам, но и детальное описание конфигурации под конкретный бизнес-кейс, что было ключевым требованием в «Синергии». Несмотря на спешку, оформление было идеальным. Сдал без проблем, спасибо за ответственность.
