Нейросетевая технология оценки рисков информационной безопасности, диплом с исходниками
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия8 748 ₽
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации9 000 ₽
Информационная система обслуживания заявок сотрудников строительной компании, диплом по информатике в экономике8 900 ₽Описание
Данная работа состоит из 91 страницы, 34 рисунка и 10 таблиц. В работе использовано 10 источников информации.
Работа посвящена разработки методики определения рисков информационной безопасности, основанной на разработанном методе адаптивной сети на основе системы нечеткого вывода, и разработке программного комплекса определения рисков информационной безопасности, в котором используется данная методика. В 4 главе данной работы проведена оценка наборов рисков информационной безопасности с помощью разработанного программного комплекса.
Ключевые слова: информационная безопасность, риск информационной безопасности, корпоративная система, адаптивная сеть на основе системы нечеткого вывода, нейронная сеть, вероятность рисков.
Объектом изучения в работе выступает формализация, постановка задач и создание моделей описания анализа данных.
Цель исследования - разработка метода оценки информационных рисков с использованием нейросетевой технологии.
Задачи исследования.
1.Анализ и моделирование типовых структурно-функциональных характеристик процесса управлениия рисками информационной безопасности объекта информатизации и обработки информации.
2.Построение обобщенной модели оценки рисков ИБ процессу обработки с информации.
3.Разработка метода оценки информационных рисков.
4.Программная реализация разработанного метода;
5. Апробация разработанного программного обеспечения.
Объект исследования – информационная безопасность.
Предмет исследования – нейросетевая методика оценки рисков информационной безопасности.
Методы исследования отражают результат анализа отечественного и зарубежного опыта разработки и проектирования средств управления обработкой информации. Они включают статистические и экспертные методы принятия решений, методы теории решеток и нейронечеткого программирования.
В работе был разработан программный комплекс оценки рисков информационной безопасности, использующий методику, описанную во 2-ой главе работы. Данный программный комплекс позволяет оценивать любое количество рисков, обладает удобным, интуитивно понятным интерфейсом, а также высокой производительностью.
В заключительной главе разработанный программный комплекс был протестирован путем оценки реализации трех наборов их пяти рисков каждый.. В ходе процесса не было выявлено ни одной критической ошибки программы. Программа четко выполнила все команды и рассчитала количественную характеристику реализации каждого риска и вероятность реализации комплекса рисков.
.
Характеристики
Год | 2019 |
Программа с исходниками | да, С# |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
