Нейросетевая технология оценки рисков информационной безопасности, диплом с исходниками
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка сайта салона красоты с возможностью записи клиентов7 344 ₽
Разработка информационной системы инвентаризации оборудования4 800 ₽7 599 ₽
Защита персональных данных в медицинском учреждении, диплом по защите информации9 240 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽Описание
Данная работа состоит из 91 страницы, 34 рисунка и 10 таблиц. В работе использовано 10 источников информации.
Работа посвящена разработки методики определения рисков информационной безопасности, основанной на разработанном методе адаптивной сети на основе системы нечеткого вывода, и разработке программного комплекса определения рисков информационной безопасности, в котором используется данная методика. В 4 главе данной работы проведена оценка наборов рисков информационной безопасности с помощью разработанного программного комплекса.
Ключевые слова: информационная безопасность, риск информационной безопасности, корпоративная система, адаптивная сеть на основе системы нечеткого вывода, нейронная сеть, вероятность рисков.
Объектом изучения в работе выступает формализация, постановка задач и создание моделей описания анализа данных.
Цель исследования - разработка метода оценки информационных рисков с использованием нейросетевой технологии.
Задачи исследования.
1.Анализ и моделирование типовых структурно-функциональных характеристик процесса управлениия рисками информационной безопасности объекта информатизации и обработки информации.
2.Построение обобщенной модели оценки рисков ИБ процессу обработки с информации.
3.Разработка метода оценки информационных рисков.
4.Программная реализация разработанного метода;
5. Апробация разработанного программного обеспечения.
Объект исследования – информационная безопасность.
Предмет исследования – нейросетевая методика оценки рисков информационной безопасности.
Методы исследования отражают результат анализа отечественного и зарубежного опыта разработки и проектирования средств управления обработкой информации. Они включают статистические и экспертные методы принятия решений, методы теории решеток и нейронечеткого программирования.
В работе был разработан программный комплекс оценки рисков информационной безопасности, использующий методику, описанную во 2-ой главе работы. Данный программный комплекс позволяет оценивать любое количество рисков, обладает удобным, интуитивно понятным интерфейсом, а также высокой производительностью.
В заключительной главе разработанный программный комплекс был протестирован путем оценки реализации трех наборов их пяти рисков каждый.. В ходе процесса не было выявлено ни одной критической ошибки программы. Программа четко выполнила все команды и рассчитала количественную характеристику реализации каждого риска и вероятность реализации комплекса рисков.
.
Характеристики
Год | 2019 |
Программа с исходниками | да, С# |
Заказал диплом по программированию – и он оказался просто идеальным! Преподаватель похвалил чистый код с подробными комментариями, а антиплагиат был выше 90%. Ещё и презентацию с докладом сделали в подарок – просто сказка!
Заказал диплом по проектированию ЛВС – работа просто огонь! Преподаватель был в восторге, а антиплагиат показал 90%. Ещё и презентацию с докладом включили бесплатно – мечта, а не компания!
Дипломная по прикладной информатике в экономике выполнена на отлично: использовали актуальные технологии, а все правки вносили быстро и без лишних оплат. Администрация всегда на связи – приятно работать с надёжными людьми.
Очень переживал за диплом по защите информации, но компания превзошла ожидания! Работа прошла проверку с первого раза, а бесплатная рецензия стала приятным бонусом. Спасибо за поддержку и чуткость!
Очень качественная дипломная работа по прикладной информатике в экономике. Код был хорошо прокомментирован, разобрался без проблем. Администрация всегда оперативно решала вопросы – приятно иметь дело с профессионалами.
