Нейросетевая технология оценки рисков информационной безопасности, диплом с исходниками
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Проектирование и разработка АРМ менеджера по закупкам2 000 ₽
Разработка автоматизированной информационной системы учета успеваемости студентов колледжа2 000 ₽
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации2 000 ₽
Разработка информационной системы учета кредитования физических лиц2 000 ₽Описание
Данная работа состоит из 91 страницы, 34 рисунка и 10 таблиц. В работе использовано 10 источников информации.
Работа посвящена разработки методики определения рисков информационной безопасности, основанной на разработанном методе адаптивной сети на основе системы нечеткого вывода, и разработке программного комплекса определения рисков информационной безопасности, в котором используется данная методика. В 4 главе данной работы проведена оценка наборов рисков информационной безопасности с помощью разработанного программного комплекса.
Ключевые слова: информационная безопасность, риск информационной безопасности, корпоративная система, адаптивная сеть на основе системы нечеткого вывода, нейронная сеть, вероятность рисков.
Объектом изучения в работе выступает формализация, постановка задач и создание моделей описания анализа данных.
Цель исследования - разработка метода оценки информационных рисков с использованием нейросетевой технологии.
Задачи исследования.
1.Анализ и моделирование типовых структурно-функциональных характеристик процесса управлениия рисками информационной безопасности объекта информатизации и обработки информации.
2.Построение обобщенной модели оценки рисков ИБ процессу обработки с информации.
3.Разработка метода оценки информационных рисков.
4.Программная реализация разработанного метода;
5. Апробация разработанного программного обеспечения.
Объект исследования – информационная безопасность.
Предмет исследования – нейросетевая методика оценки рисков информационной безопасности.
Методы исследования отражают результат анализа отечественного и зарубежного опыта разработки и проектирования средств управления обработкой информации. Они включают статистические и экспертные методы принятия решений, методы теории решеток и нейронечеткого программирования.
В работе был разработан программный комплекс оценки рисков информационной безопасности, использующий методику, описанную во 2-ой главе работы. Данный программный комплекс позволяет оценивать любое количество рисков, обладает удобным, интуитивно понятным интерфейсом, а также высокой производительностью.
В заключительной главе разработанный программный комплекс был протестирован путем оценки реализации трех наборов их пяти рисков каждый.. В ходе процесса не было выявлено ни одной критической ошибки программы. Программа четко выполнила все команды и рассчитала количественную характеристику реализации каждого риска и вероятность реализации комплекса рисков.
.
Характеристики
Год | 2019 |
Программа с исходниками | да, С# |
Спасибо, работа пришла мгновенно. Буду рекомендовать друзьям.
Обратилась к данному производителю услуг в начале мая. Заказала ВКР, курсовую, отчет по практике, речь и презентацию. Почти 100 % оригинальность. Работают быстро. На вопросы отвечают почти моментально. Слегка переделали презентацию и речь по просьбе преподавателя и то, считаю, что какие то замечания должны были быть. ВКР приняли сразу. Изначально отпугнули низкие звезды на отзовике, но я все поняла вовремя и не жалею. Благодарю Вас!) Буду рекомендовать Вас знакомым!)
Обратилась сюда с очень сложной темой. Сделали диплом за месяц, что для меня было спасением. Ребята — профи, взялись за задачу, которая мне не поддавалась.
Есть небольшой нюанс: из-за сжатых сроков не успели отполировать все детали до идеала. Если планируете заказывать, лучше делать это заранее. Но несмотря на это, работа качественная, и я получила «отлично» на защите.
Огромное вам спасибо! Рекомендую ребят всем, кто попал в трудную ситуацию.
Учусь в МГУ на направлении бизнес-информатика. Сначала сомневалась, получится ли совместить требования методички и мои пожелания по структуре. В работе использовались данные из 1С и элементы анализа в Stata. Несколько раз просила внести изменения, всё сделали корректно. В итоге диплом приняли, а оригинальность оказалась выше 88%.
Писала диплом по праву в УрФУ, тема про цифровые права. Сделали с акцентом на судебную практику, уникальность 90%. Сначала сомневалась в надёжности, но общались в чате, скидывали промежуточные главы. На защите отвечала на вопросы легко, потому что материал был логично выстроен. Рекомендую как проверенный сервис.
