Разработка системы статистического анализа программного кода, дипломная работа по прикладной информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка методики выбора средств защиты платёжных карт, ВКР защита информации 11 400 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров и продаж для торговой компании9 200 ₽
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации9 000 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2017 году в ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет», Институт информационных технологий и управления в технических системах, направления подготовки 09.03.2 «Информационные системы и технологии».
Актуальность проблемы разработки средств анализа программного кода не вызывает сомнения, о чем свидетельствует большое количество публикаций на эту тему. Современные технологические, промышленные и бизнес- процессы сложно представить без обеспечения соответствующим программным обеспечением (ПО). Однако, каждое ПО проходит стадию разработки, сопряженную с процессом проверки ПО на соответствие требований по автоматизируемым процессам.
Во время процесса разработки и отладки ПО разработчики анализируют программный код с различными целями, которые условно разделяются на следующие типы:
- Выявление ошибок в логике приложения или в использовании сторонних библиотек, наличие закладок с незавершенными функциями ПО;
- Проверка на соответствие внутренним стандартам разработки (Code review) и постановка задач для рефакторинга программного кода;
- Анализ программного кода на уязвимости (утечки памяти, уязвимости в безопасности ПО и т.д.) [2];
- Анализ изменений в программном коде для оптимизации тестирования, например, для выборочного запуска автоматизированных тестов регрессионного тестирования [7].
Первый и второй тип анализа проводятся вручную, разработчик просматривает программный код и принимает решение о его корректности и соответствии стандартам разработки. Третий и четвёртый тип анализа выполняется специальными программными средствами для анализа программного кода.
Современные средства анализа программного кода широко представлены на рынке ПО, изначально встроенными в среды разработки ПО (Visual Studio, IntelliJ IDEA и другие), интегрируемыми в среды разработки или отдельными программными средствами, от различных компаний-разработчиков как зарубежных [6,8], так и отечественных [2,4,9]. Представленные на рынке анализаторы имеют широкую градацию по области применения, например от инструментов, предназначенных для поиска уязвимостей в безопасности приложения, которыми может воспользоваться злоумышленник и для определения степени соответствия программы международным стандартам разработки [2,4,6,8,9], до инструментов, анализирующих изменения в программном коде для оптимизации выполнения автоматизированных тестов, реализуемых и поддерживаемых разработчиками ПО [4,7].
Целью дипломной работы является разработка системы анализа статистического кода с целью определения степени их похожести на основании сравнения количества используемых операторов и библиотек.
Анализ зависимостей в программном коде реализован в большинстве средств анализа программного кода. Однако первоочередной задачей является анализ изменений в программном коде с целью прогнозирования их влияния на работоспособность ПО. Экономически выгодным является применение такого средства анализа изменений в программном коде для сложных (entarprise) проектов, в которых изменение небольшого участка программного кода может повлиять на различные разделы в ПО. Программное средство анализа изменений в программном коде отследит внесенные изменения в программном коде и, сопоставив программный код разделам ПО, спрогнозирует возможное влияние на определенные разделы ПО. Использование средства, проводящего автоматизированный анализ изменений в исходном коде, позволит:
- Экономить трудозатраты разработчика на анализ влияния изменений программного кода,
- Увеличить точность прогноза влияния изменений в программном коде на ПО,
- Экономить трудозатраты разработчика на проверку корректности работы ПО после внесения изменений.
Кроме того, помимо проблемы прогнозирования влияния изменений, необходимо просматривать результат анализа изменений в программном коде, и для чего целесообразно использовать средство когнитивной графики [1,3,10,11], представляющее данные, на основе которых программное средство спрогнозировало бы влияние изменений программного кода на тот или иной раздел ПО с целью обоснованного принятия решения разработчиками о необходимости проверять тот или иной раздел ПО после внесения изменений.
В результате выполнения работы было разработано программное обеспечение, позволяющее анализировать программой код исполняемых файлов. Программный продукт позволяет анализировать два фала и в качестве выходных данных формирует отчет об анализе с указанием количества используемых библиотек и вычислением коэффициента корреляции. Следовательно цель работы достигнута.
В комплект работы входит программа на языке С++ и СУБД Mysql.
Характеристики
Год | 2017 |
Программа с исходниками | да, С++ |
Заказывал диплом по специальности «цифровая экономика». Думал, что сделают кое-как, но нет: уникальность 87%, куча расчётов в Python. Менеджер ещё предложил дополнительный перечень вопросов с ответами для защиты — я купил, не пожалел. Комиссия спросила про экономическую эффективность, я уже был готов. Спасибо!
РАНХиГС, ГМУ. Заказал ВКР за месяц — сжато, но реально. Работу получил вовремя, антиплагиат 81%. Но в тексте нашёл пару устаревших ссылок (2018 год). Правки сделали, объяснили, что промахнулись. В целом сервис честный, если попросить доработку. На защите проблем не было.
Заказывала ВКР по психологии. Срок 2 месяца. Сделали чётко, уникальность 89%, SPSS, корреляции. Очень боялась защиты — взяла дополнительный пакет вопросов-ответов. И правильно: комиссия спросила про валидность методик, я ответила дословно. Ощущение, что кто-то держал меня за руку. Спасибо команде!
Очень боялась, что после перевода первой части суммы связь с исполнителями просто потеряется. На деле процесс оказался отлаженным: личный кабинет, статусы этапов, быстрый чат с куратором. Был небольшой косяк с первым автором, который не учёл свежие поправки в отраслевых стандартах, но заменили специалиста за сутки. Новая версия полностью соответствовала методичке. В целом надёжно.
Заказывала доработку бакалаврской работы перед самой защитой. Нужно было срочно добавить сравнительный анализ конкурентов. Сделали за два дня, нашли открытые данные, построили матрицу. Без этой главы меня бы просто не допустили. Спасибо за оперативность и понимание студенческих проблем. Буду рекомендовать одногруппникам.
