Автоматизация учета в системах массового обслуживания с использованием информационных систем видеоаналитики, ВКР по информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия8 748 ₽
Проектирование и разработка АРМ менеджера по закупкам7 776 ₽
Разработка сайта салона красоты с возможностью записи клиентов7 344 ₽
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике10 680 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2018 году в Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный университет путей сообщения» (МИИТ), Кафедра “Экономическая информатика”, направление 080500 «Бизнес-информатика».
Важность проекта заключается в том, что системы узнавания образов и компьютерного зрения зачастую используется при авто подсчете суммы объектов и других применениях.
Выбор темы связан с использованием систем технического зрения в текущей промышленности.
Системы технического зрения (СТЗ) сегодня уже являются базовым средством развития АСУ передвижения в рамках, когда объём начальных данных не так велик и для проведения задач контроля требуется изучение внешней обстановки в постоянном режиме. СТЗ применяются в различных космических, подводных и надводных мобильных объектах. Отличная дальность действия и огромный спектр цветового и светового разрешения для сегодняшних линейных и матричных приемников излучения СТЗ становятся хорошими источниками информации в рамках реализации навигационных и иных задач.
Также нужно сказать о некоторых технических трудностях использования зрительного информационного канала в центре контроля мобильными объектами. И связана они зачастую с переводом зрительных данных в итоговые отчеты слежения, навигации или нахождения показателей движения этих объектов в режиме наблюдения.
Малое время перекодировки зрительных сигналов при большой скорости передвижения объекта проблематична в реализации, и становится явным препятствием для применения СТЗ повсеместно. Трудности состоят и в синтезе алгоритмов требуемых преобразований. Нет единого варианта решения задач слежения, навигации, распознавания или наведения при классическом движении аппарата или объекта слежения. Для каждой задачи СТЗ в отдельной ситуации условий применения требуется конкретный алгоритм, а каждое изменение в срезе требует смены используемого алгоритма слежения за сигналом. В связи с этим требуется постоянное поддержание алгоритмической полноты и структурной устойчивости реализации задач технического зрения на разных объектах и в изменяемых средах.
Трудность поддержки СТЗ также идет и из конструктивных просчетов их технической реализации — малой динамике и диапазону чувствительности, стабильностью фотоприёмников, постоянством канала наблюдения, неполадками при калибровке и привязке по времени потока видеоданных. И чаще всего весь алгоритм бессилен под натиском шумов и наводок. И зачастую борьба с такими помехами становится основной задачей в рамках применения зрительной обратной связи в центр управления. Подобная методика подразумевает явное развитие математических методов и алгоритмов преобразования данных в рамках проведения ряда задач управления подвижными объектами.
Объектом изучения в ВКР становится система массового обслуживания и ее использование в аналитике.
Предметом анализа становится разработка методов распознавания изображений.
Цель проекта - рост эффективности работы систем массового обслуживания благодаря использованию проекта ПО для подсчета количества деталей, которые движутся по конвейеру.
Совокупными задачами выступают:
Изучение структуры фото в цифровом виде;
Изучение методик и алгоритмов распознавания объектов;
Подготовка технологии работы ПО;
Подготовка структурной основы ПО;
Проверка готового ПО
Вместе с работой идет программное обеспечение на Delphi и СУБД MS Access.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2018 |
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Спасибо за помощь! Заказывала диплом по цифровой экономике (Синергия) в самый разгар сессии. Менеджер помог сформулировать ТЗ, хотя я сама толком не знала, чего хочу. В итоге работа по внедрению ERP-системы на малом предприятии получилась структурированной и полезной. Защитила на «отлично». Очень благодарна за терпение и профессионализм!
Синергия, психология. Тема про тревожность у студентов-дистанционщиков. Очень переживала, так как тема деликатная. Но автор подошел профессионально: корректные методики, этичные выводы, хорошая стилистика. Уникальность изначально была 87%. Прислали раньше срока. На защите работу привели как пример хорошей структуры. Я рада!
Диплом по прикладной информатике для МТИ на тему анализа данных соцсетей. Сделали все качественно: парсинг, кластеризация, визуализация в Tableau. Особо хочу отметить доклад для защиты — он был написан так, что я сам глубоко вник в тему. Защита прошла гладко, поставили «отлично». Сервис на высоте, особенно для технических специальностей.
Заказывал для МИРЭА (прикладная информатика) диплом по разработке чат-бота с NLP. Сначала попался автор, который слабо разбирался в лингвистических процессорах. После моей жалобы оперативно заменили на другого специалиста. Второй сделал блестяще, с примерами кода на Python. Не сразу, но проблема была решена. Защитил на «хорошо». Вывод: если что-то не так — сразу заявляйте, реагируют адекватно.
Юриспруденция в Синергии, тема про защиту персональных данных в мессенджерах. Работа объемная, с анализом законодательства РФ и ЕС. Минус — в списке литературы были устаревшие источники (2018-2019 гг.). Пришлось самой искать свежие статьи и просить добавить. Исправили, но с небольшим недовольством. В итоге работа сильная, защитилась на «5». Но проверяйте актуальность источников.
