Автоматизированная информационная система оценки кредитоспособности заёмщика (JavaScript)
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия8 748 ₽
Разработка методики выбора средств защиты платёжных карт, ВКР защита информации 11 400 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров и продаж для торговой компании11 040 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2012 году.
Актуальность темы ВКР обуславливается необходимостью снижения временных на выполнение стандартных рутинных операций заполнения данных о заёмщике и расчётов параметров кредита.
Объектом исследования являются автоматизированные информационные системы, работающие с базами данных через Web-интерфейс.
Предметом исследования является приложение, позволяющее работать с базой данных заёмщиков.
Для достижения поставленных задач использовались следующие методы: анализ научной литературы, обобщение и систематизация полученной информации.
Практическая значимость работы определяется разработкой реального программного средства, служащего для автоматизации работы кредитного отдела.
Результат – полноценное Web-приложение, в котором имеются следующие возможности: добавление данных о заёмщике, расчёт параметров кредита, расчёт параметров кредитоспособности заёмщика.
Основная цель изучения кредитоспособности - определить способность и готовность заемщика вернуть запрашиваемую сумму в соответствии с условиями договора о выдаче ссуды. Банк должен в каждом случае определить степень риска, что он готов взять на себя, и размер кредита, который может быть предоставлен в данных обстоятельствах[2].
Сложность оценки кредитоспособности заемщиков обусловила применение разнообразных подходов к такой задаче, в зависимости от особенностей заемщиков.
Для эффективной оценки кредитных рисков важно правильно подобрать метод оценки кредитоспособности заемщика и кредитного портфеля банка.
В мировой практике существует два основных метода оценки риска кредитования, которые могут применяться как отдельно, так и в сочетании друг с другом[1]:
- субъективный вывод экспертов или кредитных инспекторов;
- автоматизированные системы скоринга.
Данная выпускная квалификационная работа состоит из введения, четырёх глав, заключения, библиографии и одного приложения.
Характеристики
Файлы схем | да |
Презентация | да |
Раздаточный материал | да |
Год | 2012 и ранее |
Доклад | да |
Программа с исходниками | да, php |
Заказал диплом по программированию – и он оказался просто идеальным! Преподаватель похвалил чистый код с подробными комментариями, а антиплагиат был выше 90%. Ещё и презентацию с докладом сделали в подарок – просто сказка!
Заказал диплом по проектированию ЛВС – работа просто огонь! Преподаватель был в восторге, а антиплагиат показал 90%. Ещё и презентацию с докладом включили бесплатно – мечта, а не компания!
Дипломная по прикладной информатике в экономике выполнена на отлично: использовали актуальные технологии, а все правки вносили быстро и без лишних оплат. Администрация всегда на связи – приятно работать с надёжными людьми.
Очень переживал за диплом по защите информации, но компания превзошла ожидания! Работа прошла проверку с первого раза, а бесплатная рецензия стала приятным бонусом. Спасибо за поддержку и чуткость!
Очень качественная дипломная работа по прикладной информатике в экономике. Код был хорошо прокомментирован, разобрался без проблем. Администрация всегда оперативно решала вопросы – приятно иметь дело с профессионалами.
