Автоматизированная информационная система оценки кредитоспособности заёмщика (JavaScript)
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Формализация бизнес-процессов компании в сфере ЖКХ (проектирование и разработка АИС для расчета стоимости коммунальных услуг и формирования квитанций на оплату), ВКР по информатике10 680 ₽
Разработка интернет-магазина строительных материалов, диплом разработка интернет-магазина5 760 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров и продаж для торговой компании9 200 ₽
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации9 000 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2012 году.
Актуальность темы ВКР обуславливается необходимостью снижения временных на выполнение стандартных рутинных операций заполнения данных о заёмщике и расчётов параметров кредита.
Объектом исследования являются автоматизированные информационные системы, работающие с базами данных через Web-интерфейс.
Предметом исследования является приложение, позволяющее работать с базой данных заёмщиков.
Для достижения поставленных задач использовались следующие методы: анализ научной литературы, обобщение и систематизация полученной информации.
Практическая значимость работы определяется разработкой реального программного средства, служащего для автоматизации работы кредитного отдела.
Результат – полноценное Web-приложение, в котором имеются следующие возможности: добавление данных о заёмщике, расчёт параметров кредита, расчёт параметров кредитоспособности заёмщика.
Основная цель изучения кредитоспособности - определить способность и готовность заемщика вернуть запрашиваемую сумму в соответствии с условиями договора о выдаче ссуды. Банк должен в каждом случае определить степень риска, что он готов взять на себя, и размер кредита, который может быть предоставлен в данных обстоятельствах[2].
Сложность оценки кредитоспособности заемщиков обусловила применение разнообразных подходов к такой задаче, в зависимости от особенностей заемщиков.
Для эффективной оценки кредитных рисков важно правильно подобрать метод оценки кредитоспособности заемщика и кредитного портфеля банка.
В мировой практике существует два основных метода оценки риска кредитования, которые могут применяться как отдельно, так и в сочетании друг с другом[1]:
- субъективный вывод экспертов или кредитных инспекторов;
- автоматизированные системы скоринга.
Данная выпускная квалификационная работа состоит из введения, четырёх глав, заключения, библиографии и одного приложения.
Характеристики
Файлы схем | да |
Презентация | да |
Раздаточный материал | да |
Год | 2012 и ранее |
Доклад | да |
Программа с исходниками | да, php |
Заказывал диплом по специальности «цифровая экономика». Думал, что сделают кое-как, но нет: уникальность 87%, куча расчётов в Python. Менеджер ещё предложил дополнительный перечень вопросов с ответами для защиты — я купил, не пожалел. Комиссия спросила про экономическую эффективность, я уже был готов. Спасибо!
РАНХиГС, ГМУ. Заказал ВКР за месяц — сжато, но реально. Работу получил вовремя, антиплагиат 81%. Но в тексте нашёл пару устаревших ссылок (2018 год). Правки сделали, объяснили, что промахнулись. В целом сервис честный, если попросить доработку. На защите проблем не было.
Заказывала ВКР по психологии. Срок 2 месяца. Сделали чётко, уникальность 89%, SPSS, корреляции. Очень боялась защиты — взяла дополнительный пакет вопросов-ответов. И правильно: комиссия спросила про валидность методик, я ответила дословно. Ощущение, что кто-то держал меня за руку. Спасибо команде!
Очень боялась, что после перевода первой части суммы связь с исполнителями просто потеряется. На деле процесс оказался отлаженным: личный кабинет, статусы этапов, быстрый чат с куратором. Был небольшой косяк с первым автором, который не учёл свежие поправки в отраслевых стандартах, но заменили специалиста за сутки. Новая версия полностью соответствовала методичке. В целом надёжно.
Заказывала доработку бакалаврской работы перед самой защитой. Нужно было срочно добавить сравнительный анализ конкурентов. Сделали за два дня, нашли открытые данные, построили матрицу. Без этой главы меня бы просто не допустили. Спасибо за оперативность и понимание студенческих проблем. Буду рекомендовать одногруппникам.
