Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Автоматизированная информационная система оценки кредитоспособности заёмщика (JavaScript)

-25%

Получите бесплатно демо-версию
Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги
дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"

Заказать демо-версию:
Email
Отправляя эту форму, я принимаюусловия конфиденциальности.
Скачать план работы в формате PDF
Работа подготовлена и защищена в 2012 году. Актуальность темы ВКР обуславливается необходимостью снижения временных на выполнение стандартных рутинных операций заполнения данных о заёмщике и расчётов параметров кредита.  Объектом исследования являются автоматизированные информационные системы, работающие с базами данных через Web-интерфейс. Предметом исследования является приложение, позволяющее работать с базой данных заёмщиков. Для достижения поставленных задач использовались следующие методы: анализ научной литературы, обобщение и систематизация полученной информации. Практическая значимость работы определяется разработкой реального программного средства, служащего для автоматизации работы кредитного отдела. Результат – полноценное Web-приложение, в котором имеются следующие возможности: добавление данных о заёмщике, расчёт параметров кредита, расчёт параметров кредитоспособности заёмщика. Данная выпускная квалификационная работа состоит из введения, четырёх глав, заключения, библиографии и одного приложения.
Cкидка 25% на все работы
До конца акции осталось:
2дня5часов2минуты11секунд
Файлы схем:
да
Презентация:
да
Раздаточный материал:
да
Год:
2012 и ранее
Доклад:
да
Все характеристики
Наши гарантии
Дополнительные услуги:
Готова к отправке
Артикул: 10482
3 450
2 587,50
Экономия - 862,50
Есть вопрос? Свяжитесь с нами:
В избранное К сравнению
Описание
Характеристики
Отзывы (586)

Описание

Не нашли подходящую работу?Оцените стоимость ее написания!

Работа подготовлена и защищена в 2012 году.
Актуальность темы ВКР обуславливается необходимостью снижения временных на выполнение стандартных рутинных операций заполнения данных о заёмщике и расчётов параметров кредита.
Объектом исследования являются автоматизированные информационные системы, работающие с базами данных через Web-интерфейс.
Предметом исследования является приложение, позволяющее работать с базой данных заёмщиков.
Для достижения поставленных задач использовались следующие методы: анализ научной литературы, обобщение и систематизация полученной информации.
Практическая значимость работы определяется разработкой реального программного средства, служащего для автоматизации работы кредитного отдела.
Результат – полноценное Web-приложение, в котором имеются следующие возможности: добавление данных о заёмщике, расчёт параметров кредита, расчёт параметров кредитоспособности заёмщика.

Основная цель изучения кредитоспособности - определить способность и готовность заемщика вернуть запрашиваемую сумму в соответствии с условиями договора о выдаче ссуды. Банк должен в каждом случае определить степень риска, что он готов взять на себя, и размер кредита, который может быть предоставлен в данных обстоятельствах[2].
Сложность оценки кредитоспособности заемщиков обусловила применение разнообразных подходов к такой задаче, в зависимости от особенностей заемщиков.
Для эффективной оценки кредитных рисков важно правильно подобрать метод оценки кредитоспособности заемщика и кредитного портфеля банка.
В мировой практике существует два основных метода оценки риска кредитования, которые могут применяться как отдельно, так и в сочетании друг с другом[1]:
- субъективный вывод экспертов или кредитных инспекторов;
- автоматизированные системы скоринга.
Данная выпускная квалификационная работа состоит из введения, четырёх глав, заключения, библиографии и одного приложения.

Презентация к работе:



С этим товаром также покупают
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.