Меню

Каталог товаров

Новости

11 октября 2030

Дипломные работы по информационным технологиям и защите информации

10 июля 2026

Темы ВКР по информационной безопасности и автоматизации бизнес-процессов

10 июля 2026

Полное руководство по написанию ВКР и дипломных работ по информационной безопасности и бизнес-информатике: темы, структура и методические указания

Все новости

Теги

1С 1С Предприятие 1С:Предприятие 1С:Предприятия 2012 и ранее 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Access android Angular Apex asp.net AstraLinux BigData BPMN C#Covid-2019 CRM DDos Delphi DJANGO DLP Drupal Firebird Help Desk IDEF0 IDS-IPS IoT IP-телефония IPS\IDS java Joomla Matlab MicroCap MS SQL mysq MySQl OMS(DMS)Opencart php Python ShopScript Free SIEM Simpla SOC UML unity VamShop VIPNET VPN WiMax Wordpress yii framework авиарейс автоматизация обработки заявок автомойка автосалон автосервис Агентство недвижимости АГТУ АИС антивирусная защита аптека АРМ аудит аэропорт банк БелГУ Беспроводная сеть библиотека биометрия блокчейн веб-представительство веб-технологии видеоконференцсвязь видеонаблюдение гостиница грузоперевозки ДипломММУ документооборот закупки Запчасти Заработная плата защита информации Заявки игра издательство интернет-магазин ИнтернетВещей ИТМО кадры КАмГТУ клиент коммунальные услуги Контроль качества кофейня Кредитоспособность Криптография КСЗИ лаборатория ЛВС лизинг логистика ломбард магистерская диссертация МАДИ МАИ МАМИ МГИУ МГТУ МГУДТ МГУП МГУПИ МГУЭСИ медицина менеджер метрология МИИТ МИРЭА МИСИС МОИ мониторинг МСЭ МТИ МТУСИ МУБиНТ МФЮА МЭИ МЭСИ нейронные сети нейросети нефтяное предприятие нотариат Персональные данные политика ИБ поставки проект проекты ПЭМИН РангХИс РАНХиГС расписание РГГУ РГСУ рекламное агентство ремонт ресторан Росноу С++сайт салон красоты СбПГУКиИ СГА СГУТ Си шарп СибГУТИ Синергия склад складской учет СКУД СОВ СпбГУ(Горный)СПбГУП СпБГУТ СПбГЭТУ СпбГЭУ СПбУТУиЭ страховая компания строительная компания такси ТГУ тендеры тестирование торговая компания трафик Турагентство туризм ТУСУР УЛГТУ управленческий учет УрГТИ УрГУПС УФГАТУ Учет ГСМ учет заявок учет клиентов учет оргтехники учет продаж учет рабочего времени Учет успеваемости шифрование школа ЭИС электронный учебник

Наши фото

информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена

Информационная модель в виде описания логической модели базы данных

Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)

Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2

Лучшие работы

Разработка автоматизированной системы учета распределения и выполнения заявок по ремонту (Help Desk)2 000 ₽

Защита персональных данных на предприятии2 000 ₽

Дипломная работа по информатике Разработка АИС контроля и учета рабочего времени сотрудников компании2 000 ₽

Безопасность данных: IAM, KMS и VPC Endpoints — помощь в написании ВКР по Data Sec

Введение: Актуальность безопасности данных в современных облачных архитектурах

Современная цифровая экономика строится на данных. Организации любого масштаба мигрируют свои инфраструктуры в облачные среды, такие как AWS, Azure или Google Cloud Platform, чтобы обеспечить масштабируемость, отказоустойчивость и снижение капитальных затрат. Однако эта миграция порождает новые, сложные вызовы в области информационной безопасности. Традиционные периметровые модели защиты, основанные на физических брандмауэрах и изолированных локальных сетях, становятся неэффективными в распределенных облачных экосистемах. На смену им приходят концепции Zero Trust (нулевого доверия), где каждый запрос к ресурсу должен быть аутентифицирован и авторизован, независимо от источника.

Для студентов направлений Data Security и информационной безопасности выпускная квалификационная работа становится не просто академическим требованием, но и демонстрацией глубокого понимания архитектурных принципов защиты. Тема безопасности данных охватывает широкий спектр технологий, среди которых ключевыми являются управление идентификацией и доступом (IAM), управление криптографическими ключами (KMS) и обеспечение сетевой изоляции через приватные эндпоинты (VPC Endpoints).

Написание качественной дипломной работы в этой области требует не только теоретических знаний, но и практического понимания того, как эти компоненты взаимодействуют друг с другом. Студенты часто сталкиваются с трудностями при интеграции этих технологий в единую модель угроз. Именно поэтому помощь в написании ВКР Data Sec становится востребованной услугой, позволяющей сосредоточиться на сути исследования, а не на технических нюансах оформления или поиске релевантных источников.

В данной статье мы подробно разберем архитектурные паттерны безопасности, рассмотрим методы исследования, применимые в дипломах по кибербезопасности, и ответим на вопросы, которые чаще всего возникают у студентов при подготовке к защите. Мы также объясним, почему профессиональная подготовка дипломной работы по Data Sec может стать залогом успешной карьеры в индустрии.

Почему студентам сложно самостоятельно написать ВКР по Data Sec

Направление Data Security является одним из самых динамично развивающихся и технически сложных в IT-сфере. Студенты, выбирающие эту специализацию, должны обладать междисциплинарными знаниями: от криптографии и сетевого администрирования до программирования и правового регулирования обработки персональных данных. Самостоятельное написание выпускной квалификационной работы по таким темам, как IAM, KMS и VPC Endpoints, сопряжено с рядом объективных трудностей.

Во-первых, rapid evolution (быстрая эволюция) облачных технологий. Документация провайдеров, таких как Amazon Web Services, обновляется еженедельно. То, что было актуальной best practice полгода назад, сегодня может считаться уязвимостью. Студенту крайне сложно отслеживать все изменения в политиках безопасности, новых типах ресурсов и обновлениях API. Ошибка в использовании устаревших методов шифрования или неверная настройка политик доступа может сделать всю исследовательскую часть работы невалидной.

Во-вторых, сложность эмпирической части. Для подтверждения гипотез в работе по безопасности данных часто требуется создание тестовых стендов, настройка виртуальных частных облаков (VPC), генерация трафика и проведение пен-тестов. Это требует значительных вычислительных ресурсов и времени. Многие студенты не имеют доступа к корпоративным инфраструктурам для проведения реальных экспериментов, а использование бесплатных тарифов облачных провайдеров ограничивает масштаб исследования.

В-третьих, высокие требования к уникальности и научному аппарату. Работы по технической безопасности часто содержат много стандартных определений и описаний протоколов, что снижает оригинальность текста в системах антиплагиата. Грамотное перефразирование технических мануалов в научный стиль требует высокого уровня языковой компетенции. Кроме того, необходимо правильно обосновать выбор методов исследования, будь то качественный анализ архитектуры или количественная оценка рисков.

Нужна помощь с ВКР по Data Sec?

Telegram WhatsApp +7 (987) 915-99-32 Email ⭐ MAКС

Именно здесь на помощь приходит сервис, предлагающий написание ВКР Data Sec на заказ. Опытные авторы, имеющие практический опыт в DevSecOps и облачной архитектуре, могут помочь структурировать исследование, подобрать актуальные кейсы и грамотно оформить техническую документацию в соответствии с требованиями ГОСТ. Если вы хотите заказать ВКР по Data Sec, важно убедиться, что исполнитель понимает разницу между аутентификацией и авторизацией, а также знает нюансы работы с envelope encryption.

Principle of Least Privilege в IAM

Identity and Access Management (IAM) является фундаментом безопасности любой облачной инфраструктуры. Центральной концепцией IAM является принцип наименьших привилегий (Principle of Least Privilege, PoLP). Этот принцип гласит, что любой субъект доступа (пользователь, сервис, приложение) должен иметь только те права, которые абсолютно необходимы для выполнения его текущих задач, и ничего более. В контексте выпускной квалификационной работы анализ реализации PoLP представляет собой богатый материал для исследования.

В традиционных системах управление доступом часто осуществлялось через ролевые модели (RBAC), где права назначались группам пользователей. Однако в микросервисных архитектурах и serverless-средах гранулярность доступа должна быть гораздо выше. Здесь на первый план выходят политики на основе атрибутов (ABAC) и детальные JSON-политики, характерные для AWS IAM. Студент, пишущий диплом по теме Data Security, должен продемонстрировать понимание того, как чрезмерные разрешения могут привести к горизонтальному перемещению злоумышленника внутри сети в случае компрометации одного из узлов.

Реализация принципа наименьших привилегий требует постоянного аудита. Использование инструментов вроде AWS Access Analyzer или Azure AD Identity Protection позволяет выявлять неиспользуемые права и потенциально опасные конфигурации. В исследовательской части ВКР можно рассмотреть методику регулярного пересмотра прав доступа (access review) и автоматизацию этого процесса через Infrastructure as Code (IaC) инструменты, такие как Terraform или CloudFormation.

? Совет эксперта: При описании IAM в дипломной работе обязательно упомяните концепцию Just-In-Time (JIT) доступа. Это современный подход, при котором повышенные привилегии выдаются пользователю только на время выполнения конкретной административной задачи, а затем автоматически отзываются. Это значительно снижает поверхность атаки.

Проблема "токсичных комбинаций" прав (toxic combinations) также является актуальной темой для исследования. Отдельное разрешение может казаться безобидным, но в сочетании с другим оно может позволить злоумышленнику получить полный контроль над аккаунтом. Анализ таких векторов атак требует глубокого понимания графов зависимостей между ресурсами и ролями. Для студентов, испытывающих трудности с математическим моделированием таких графов, доступна помощь в написании ВКР Data Sec, где эксперты помогут применить теорию графов для анализа политик доступа.

Кроме того, важно рассматривать IAM не только с точки зрения людей, но и с точки зрения машинных идентичностей (service accounts, roles for EC2/Lambda). Управление секретами и временными учетными данными для приложений — это критически важный аспект, который часто упускается из виду в студенческих работах. Качественная подготовка дипломной работы по Data Sec должна включать раздел, посвященный ротации ключей доступа и использованию временных токенов вместо долгосрочных паролей.

Если вы планируете купить дипломную работу Data Sec, убедитесь, что автор разбирается в различиях между федерацией идентичностей (SAML, OIDC) и нативными пользователями облачного провайдера. Интеграция корпоративного Active Directory с облачным IAM через Single Sign-On (SSO) является стандартом де-факто для enterprise-сегмента и заслуживает отдельного внимания в теоретической главе.

Шифрование в покое (KMS) и в движении (TLS)

Защита конфиденциальности данных обеспечивается двумя основными состояниями: данные в покое (data at rest) и данные в движении (data in transit). Для каждого состояния применяются свои криптографические механизмы, и их правильная реализация является предметом строгого регулирования и лучших практик безопасности. Key Management Service (KMS) играет центральную роль в управлении шифрованием данных в покое.

KMS позволяет создавать и управлять криптографическими ключами, которые используются для шифрования данных в базах данных, хранилищах объектов (S3) и блочных хранилищах (EBS). Ключевым преимуществом управляемых служб KMS является возможность использования аппаратных модулей безопасности (HSM), сертифицированных по стандартам FIPS 140-2. В дипломной работе важно подчеркнуть разницу между клиентским шифрованием (client-side encryption) и шифрованием на стороне сервера (server-side encryption). Использование KMS обычно относится к последнему варианту, где провайдер облачных услуг управляет инфраструктурой шифрования, но клиент сохраняет контроль над ключами.

Особое внимание следует уделить концепции Envelope Encryption (конвертное шифрование). Поскольку асимметричное шифрование больших объемов данных ресурсоемко, KMS генерирует уникальный симметричный ключ данных (Data Key) для каждого объекта. Этот ключ шифруется главным ключом (Master Key), хранящимся в KMS. Зашифрованный Data Key хранится вместе с данными. При необходимости расшифровки запрашивается расшифровка Data Key через KMS. Этот механизм обеспечивает высокую производительность и безопасность. Студенты, заказывающие написание ВКР Data Sec на заказ, часто получают готовые схемы алгоритмов шифрования, которые можно использовать в практической части.

Что касается данных в движении, то стандартным протоколом является TLS (Transport Layer Security) версии 1.2 или 1.3. Обеспечение сквозного шифрования (end-to-end encryption) требует правильной настройки сертификатов X.509 и управления цепочками доверия. В рамках VPC трафик между сервисами может быть зашифрован дополнительно с использованием IPSec туннелей или протокола mTLS (mutual TLS), где аутентифицируются обе стороны соединения.

⚠️ Типичная ошибка: Студенты часто путают шифрование данных с маскированием. Шифрование обратимо при наличии ключа, тогда как маскирование необратимо заменяет части данных символами-заглушками. В ВКР по Data Sec необходимо четко разграничивать эти понятия.

Управление жизненным циклом ключей (key rotation) является еще одним важным аспектом. Автоматическая ротация ключей каждые 90 или 365 дней снижает риск компрометации исторических данных. В исследовании можно провести сравнительный анализ влияния частоты ротации ключей на производительность системы и уровень безопасности. Цена ошибки здесь высока: потеря главного ключа означает безвозвратную потерю всех зашифрованных данных.

При оценке стоимости работы важно понимать, что диплом по Data Sec цена которого формируется исходя из сложности криптографического анализа, требует от автора знаний не только в области IT, но и в математике. Если вам нужна помощь в написании ВКР Data Sec с глубоким разбором алгоритмов AES-256 или RSA, стоит обращаться к специалистам с соответствующим бэкграундом.

Изоляция сетей и приватные эндпоинты

Virtual Private Cloud (VPC) предоставляет логически изолированный раздел облака, где пользователь может запускать ресурсы в виртуальной сети, которую он определяет. Однако сама по себе изоляция VPC не гарантирует защиту от утечек данных, если ресурсы имеют публичный доступ в интернет. Здесь на сцену выходят VPC Endpoints — механизм, позволяющий подключаться к сервисам AWS (и других провайдеров) privately, без использования интернета, NAT-шлюзов или VPN-соединений.

Существует два типа эндпоинтов: Interface Endpoints (на базе PrivateLink) и Gateway Endpoints. Interface Endpoints создают elastic network interface (ENI) в подсети пользователя, присваивая ему частный IP-адрес. Это позволяет трафику между VPC и сервисом (например, S3 или DynamoDB) оставаться внутри сети провайдера, не покидая ее периметр. Это критически важно для соблюдения требований регуляторов, запрещающих передачу определенных категорий данных через открытые сети.

В выпускной квалификационной работе анализ архитектуры с использованием VPC Endpoints позволяет продемонстрировать понимание концепции "скрытой инфраструктуры". Злоумышленник, сканирующий публичные IP-адреса, не увидит сервисов, доступных только через приватные эндпоинты. Это существенно снижает поверхность атаки. Исследование может включать сравнение пропускной способности и задержек при использовании NAT Gateway versus VPC Endpoints, что добавляет работе практической ценности.

Кроме того, VPC Endpoints позволяют применять fine-grained policies доступа. Можно настроить политику эндпоинта таким образом, чтобы разрешать доступ к бакету S3 только конкретным IAM-ролям или только из определенных VPC. Это создает дополнительный уровень защиты поверх политик самого ресурса. Такой многослойный подход (defense in depth) является золотым стандартом в Data Security.

При написании раздела, посвященного сетевой безопасности, студенту может пригодиться информация о том, как правильно проектировать схему подсетей (public vs private subnets) и настраивать Security Groups и NACLs (Network Access Control Lists). Ошибки в настройке правил входящего и исходящего трафика являются одной из самых частых причин уязвимостей. Профессиональная подготовка дипломной работы по Data Sec включает в себя разработку рекомендаций по харденингу (усилению защиты) сетевой конфигурации.

Стоимость заказать ВКР по Data Sec с проработкой сетевой архитектуры может быть выше средней, так как это требует навыков сетевого инженера. Однако такая работа будет высоко оценена комиссией за свою прикладную направленность. Если вы хотите купить дипломную работу Data Sec, обратите внимание на наличие схем сетевой топологии в примерах работ исполнителя.

Маскирование данных и динамическое управление доступом

Помимо шифрования и сетевого контроля, важной техникой защиты является маскирование данных (data masking) и динамическое управление доступом. Эти методы особенно актуальны для сред разработки и тестирования, а также для аналитиков, которым не требуется доступ к полным персональным данным (PII).

Статическое маскирование изменяет данные непосредственно в источнике или при их копировании в тестовую среду. Динамическое маскирование применяется "на лету" при выполнении запроса к базе данных, скрывая чувствительные поля (например, номера кредитных карт или паспортные данные) для пользователей без соответствующих привилегий. Реализация динамического маскирования часто интегрируется с IAM, проверяя атрибуты пользователя перед возвратом результата запроса.

В контексте современных исследований данных, таких как машинное обучение, возникает потребность в сохранении статистических свойств данных при обеспечении их анонимности. Здесь могут применяться методы дифференциальной приватности (differential privacy). Хотя это выходит за рамки базовой настройки IAM/KMS, упоминание этих продвинутых техник обогатит теоретическую часть ВКР. Для более глубокого погружения в методы анализа данных, включая пространственные и статистические аспекты, можно обратиться к материалам про на методы (GWR), технологии (GeoPandas), направления (GeoML), что демонстрирует междисциплинарный подход к безопасности данных в специфических доменах.

Также важно учитывать аспекты работы с реальными данными в системах реального времени. Feature Stores, используемые в ML-пайплайнах, требуют особой защиты, так как они агрегируют большие объемы информации. Понимание того, как защищать онлайн-фичи, можно почерпнуть из статей про на методы (Online Store), технологии (Feast), направления (Feature Stores). Это показывает, что безопасность данных неотделима от архитектуры самих данных.

Наконец, объяснимость моделей ИИ (XAI) также связана с безопасностью, так как понимание того, как модель принимает решения, помогает выявлять смещения и уязвимости. Изучение контрфактуальных объяснений, описанных в материалах про на методы (DiCE), технологии (DiCE), направления (XAI), может быть полезно для студентов, исследующих безопасность AI-систем.

✅ Важно запомнить: Комплексная защита данных строится на сочетании криптографии (KMS), строгого контроля доступа (IAM) и сетевой изоляции (VPC Endpoints). Отсутствие любого из этих компонентов создает брешь в безопасности.

Как выбрать тему ВКР по Data Sec

Выбор темы выпускной квалификационной работы — это первый и один из самых важных этапов. Тема должна быть не только актуальной, но и выполнимой в рамках отведенного времени и ресурсов. Для специальности Data Sec актуальность определяется текущими трендами в кибербезопасности: переходом на облака, ужесточением законодательства о персональных данных (152-ФЗ, GDPR) и ростом числа сложных кибератак.

Критерии выбора темы включают:

Актуальность: Тема должна решать современную проблему. Например, "Защита данных в serverless-архитектурах" более актуальна, чем "Защита данных на магнитных лентах".
Доступность выборки и источников: Убедитесь, что вы сможете получить необходимые данные для исследования или настроить тестовый стенд. Документация провайдеров открыта, но доступ к реальным инцидентам безопасности закрыт.
Возможность проведения исследования: Тема должна позволять провести анализ, сравнение или эксперимент. Чисто описательные работы оцениваются ниже.
Требования научного руководителя: Обязательно согласуйте тему с руководителем. Его опыт поможет избежать тупиковых направлений.

Если вы сомневаетесь в формулировке, можно заказать ВКР по Data Sec с помощью экспертов, которые предложат список актуальных тем, одобренных кафедрами ведущих вузов.

Проверка ВКР на антиплагиат

Уникальность текста — обязательное требование для допуска к защите. Для технических специальностей порог уникальности обычно составляет 70–85% в системе Антиплагиат.ВУЗ. Основные причины низкой уникальности в работах по Data Sec:

Прямое копирование фрагментов документации и RFC.
Использование стандартных определений терминов без перефразирования.
Некорректное цитирование источников.

Для повышения уникальности необходимо использовать навык парафраза, заменять общие определения на авторские формулировки, основанные на понимании сути, и правильно оформлять цитаты. Система Антиплагиат.ВУЗ умеет распознавать скрытый плагиат и замены символов, поэтому такие методы не сработают. Единственный надежный способ — глубокая переработка текста. Если времени мало, помощь в написании ВКР Data Sec включает гарантированное прохождение антиплагиата с предоставлением отчета.

Требования к ВКР

Выпускная квалификационная работа должна соответствовать требованиям ФГОС и методическим рекомендациям конкретного вуза. Общие требования включают:

Структура: Введение, теоретическая глава, практическая/исследовательская глава, заключение, список литературы, приложения.
Объем: Обычно 60–80 страниц печатного текста.
Оформление: Шрифт Times New Roman, 14 пт, интервал 1.5, поля по ГОСТ.
Научный аппарат: Наличие цели, задач, объекта, предмета, гипотезы и методов исследования.

Нарушение требований к оформлению может стать причиной недопуска к защите. Профессиональная подготовка дипломной работы по Data Sec гарантирует соблюдение всех нормоконтроля.

Типичные ошибки при написании ВКР по Data Sec

Даже талантливые студенты допускают ошибки, которые снижают оценку. Вот пять самых распространенных:

Отсутствие связи между теорией и практикой. Теоретическая глава рассказывает об одном, а практическая делает другое. Они должны быть единым целым.
Поверхностный анализ угроз. Использование шаблонных матриц рисков без привязки к конкретной архитектуре.
Игнорирование экономической эффективности. Внедрение средств защиты должно быть обосновано с точки зрения затрат и снижения убытков.
Неверная трактовка терминологии. Путаница между шифрованием, хешированием и кодированием.
Слабые выводы. Выводы должны отвечать на поставленные во введении задачи, а не быть общим рассуждением.

Избежать этих ошибок поможет написание ВКР Data Sec на заказ у опытных авторов, знающих специфику рецензирования.

Как проходит защита ВКР

Защита диплома — это публичное представление результатов исследования. Студент готовит доклад (5–7 минут) и презентацию. Комиссия оценивает:

Глубину понимания темы.
Качество презентации и доклада.
Умение отвечать на вопросы.
Практическую значимость работы.

Частые вопросы комиссии касаются выбора инструментов, альтернативных вариантов решения и экономической целесообразности. Хорошая подготовка к защите включает репетицию доклада и прогноз возможных вопросов. Если вы заказали ВКР по Data Sec, авторы часто помогают подготовить речь и ответы на вопросы.

Тематика ВКР

Примеры актуальных тем для исследований:

Сравнительный анализ систем управления ключами в облачных средах.
Реализация модели Zero Trust для корпоративной сети.
Методы обнаружения аномалий в логах доступа IAM.
Защита данных в гибридных облачных инфраструктурах.
Автоматизация аудита безопасности с помощью IaC.

Этапы сотрудничества

Процесс заказа работы прост и прозрачен:

Оставьте заявку на сайте или свяжитесь с менеджером.
Согласуйте тему, план и сроки.
Внесите предоплату.
Получайте готовые части работы и вносите правки.
Получите готовую работу и сдайте её.

Стоимость и сроки

Цена зависит от сложности темы, объема и срочности. Средний диапазон стоимости ВКР по Data Sec составляет от 15 000 до 45 000 рублей. Сроки выполнения — от 14 дней до 3 месяцев. Точную стоимость можно узнать после консультации.

Преимущества обращения

Обращаясь к нам, вы получаете:

Работу от эксперта с практическим опытом.
Гарантию уникальности.
Бесплатные доработки.
Конфиденциальность.

Гарантии

Мы гарантируем соответствие работы всем требованиям вуза, прохождение антиплагиата и поддержку до момента защиты. В случае замечаний от руководителя мы бесплатно вносим корректировки.

FAQ

Сколько стоит ВКР по Data Sec?

Цена зависит от объема, сложности темы и срочности. Диапазон — от 15 000 до 45 000 рублей. Точную стоимость рассчитаем после консультации.

Можно ли разбить оплату на части?

Да, мы работаем с поэтапной оплатой: предоплата 50%, остальное после сдачи работы.

Что входит в стоимость?

Полная ВКР с уникальностью 85%+, презентация, речь, отчет о проверке, доработки по замечаниям и консультации до защиты.

Есть ли скрытые платежи?

Нет, все обсуждается заранее и фиксируется в договоре.

Какая уникальность гарантируется?

Мы гарантируем уникальность от 70% до 90% в зависимости от требований вашего вуза.

Можно ли заказать отдельную главу?

Да, вы можете заказать написание только практической или теоретической части.

Какие сроки выполнения?

Минимальный срок — 14 дней, но лучше обращаться за 1–2 месяца до защиты.

Что делать при замечаниях руководителя?

Мы бесплатно вносим правки по замечаниям научного руководителя в рамках оговоренного объема работ.