Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Автоматизация документооборота диплома

Весьма распространенной ошибкой выпускников является попытка реализовать в рамках дипломной работы сложную многофункциональную систему. Конечно, похвально стремление будущего специалиста решить сложную задачу, но в итоге к моменту защиты дипломной работы система оказывается «сырой», в ней обнаруживаются серьезные недостатки и явные ошибки, и вместо удовлетворения результатами своего труда автор испытывает разочарование.

При выборе темы выпускной работы дипломнику следует адекватно оценивать собственные силы и временные ресурсы, и формулировать тему предельно точно. Например, по такой необъятной теме, как автоматизация документооборота диплом крайне сложно выполнить силами одного человека – просто не хватит времени. Конечно, можно пойти на то, чтобы сократить функционал системы, но тогда тема будет раскрыта не полностью, и появится повод для претензий к дипломной работе. А можно пойти другим путем.

В каждой теме есть «узкие» места, которые на первый взгляд кажутся несущественными и зачастую игнорируются разработчиками информационных систем. Если этим «маленьким» проблемам уделить должное внимание, серьезно заняться изучением этих вопросов, то можно написать великолепную выпускную работу, и при этом получить действующую подсистему, которая действительно будет востребованной и найдет свое практическое применение.

В рамках темы автоматизация документооборота диплом может быть посвящен такой серьезной «побочной» проблеме, как распознавания образов. Многие документы вводятся в систему путем сканирования. Для распознавания машинописных документов существуют замечательные программные продукты, а систем распознавания рукописных текстов на рынке программного обеспечения совсем немного, да и качество распознавания оставляет желать лучшего.

Документооборот любого предприятия предусматривает необходимость обработки рукописных текстов, таких, как анкеты сотрудников, расписки в получении товара, различные накладные, путевые листы и т.д. Чаще всего эта информация переносится в базу данных вручную, что неминуемо влечет за собой ошибки.

Подсистема распознавания рукописного текста может быть интегрирована в любую автоматизированную систему документооборота. Внедрение такой подсистемы позволит сократить количество возможных ошибок, обеспечит удобство в работе и снижение психологических нагрузок на персонал. И, что особенно важно для выпускника, задача распознавания образов – серьезная профессиональная задача, ее успешное решение – лучшее доказательство высокой степени профессионализма.

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.