Весьма распространенной ошибкой выпускников является попытка реализовать в рамках дипломной работы сложную многофункциональную систему. Конечно, похвально стремление будущего специалиста решить сложную задачу, но в итоге к моменту защиты дипломной работы система оказывается «сырой», в ней обнаруживаются серьезные недостатки и явные ошибки, и вместо удовлетворения результатами своего труда автор испытывает разочарование.
При выборе темы выпускной работы дипломнику следует адекватно оценивать собственные силы и временные ресурсы, и формулировать тему предельно точно. Например, по такой необъятной теме, как автоматизация документооборота диплом крайне сложно выполнить силами одного человека – просто не хватит времени. Конечно, можно пойти на то, чтобы сократить функционал системы, но тогда тема будет раскрыта не полностью, и появится повод для претензий к дипломной работе. А можно пойти другим путем.
В каждой теме есть «узкие» места, которые на первый взгляд кажутся несущественными и зачастую игнорируются разработчиками информационных систем. Если этим «маленьким» проблемам уделить должное внимание, серьезно заняться изучением этих вопросов, то можно написать великолепную выпускную работу, и при этом получить действующую подсистему, которая действительно будет востребованной и найдет свое практическое применение.
В рамках темы автоматизация документооборота диплом может быть посвящен такой серьезной «побочной» проблеме, как распознавания образов. Многие документы вводятся в систему путем сканирования. Для распознавания машинописных документов существуют замечательные программные продукты, а систем распознавания рукописных текстов на рынке программного обеспечения совсем немного, да и качество распознавания оставляет желать лучшего.
Документооборот любого предприятия предусматривает необходимость обработки рукописных текстов, таких, как анкеты сотрудников, расписки в получении товара, различные накладные, путевые листы и т.д. Чаще всего эта информация переносится в базу данных вручную, что неминуемо влечет за собой ошибки.
Подсистема распознавания рукописного текста может быть интегрирована в любую автоматизированную систему документооборота. Внедрение такой подсистемы позволит сократить количество возможных ошибок, обеспечит удобство в работе и снижение психологических нагрузок на персонал. И, что особенно важно для выпускника, задача распознавания образов – серьезная профессиональная задача, ее успешное решение – лучшее доказательство высокой степени профессионализма.