Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Диплом ВКР Внедрение информационной системы маркетинговой аналитики для улучшения показателей результативности приемной кампании

Внедрение информационной системы маркетинговой аналитики для улучшения показателей результативности приемной кампании: актуальность, план, примеры | Заказать диплом на diplom-it.ru

Дипломная работа 38.03.05 Бизнес-информатика: "Внедрение информационной системы маркетинговой аналитики для улучшения показателей результативности приемной кампании"

Эта тема является актуальной в Московском университете имени С. Ю. Витте (МУИВ) для студентов специальности 38.03.05 "Бизнес-информатика" с направленностью "Разработка, сопровождение и обеспечение безопасности информационных систем".

Актуальность темы дипломной работы

В условиях роста конкуренции за абитуриентов внедрение информационной системы маркетинговой аналитики для улучшения показателей результативности приемной кампании становится критически важной задачей для университетов. Согласно исследованию Ассоциации образовательного маркетинга (2025), 89% университетов используют интуитивные методы планирования маркетинговых кампаний, что приводит к неэффективному распределению бюджета (средняя ошибка 42%) и низкой конверсии абитуриентов (в среднем 23% против потенциальных 38%).

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru,

Особую актуальность приобретает актуальность темы 2025 в свете новых требований к цифровому маркетингу в образовательной сфере. В 2025 году Министерство науки и высшего образования РФ утвердило методические рекомендации по использованию аналитики в приемной кампании, которые устанавливают требования к сбору, обработке и анализу данных о маркетинговых активностях. Это делает необходимым внедрение систем, обеспечивающих не только эффективность маркетинговых кампаний, но и соответствие требованиям нормативных документов.

По данным Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики", университеты, внедрившие системы маркетинговой аналитики, повысили конверсию абитуриентов на 65% и сократили стоимость привлечения студента на 39%. Эти цифры подтверждают высокую практическую значимость разработки специализированных решений для автоматизации процессов маркетинга в образовательных организациях.

Цель и задачи исследования

Целью дипломной работы является разработка архитектуры и прототипа информационной системы маркетинговой аналитики для улучшения показателей результативности приемной кампании с учетом требований Министерства науки и высшего образования РФ и обеспечения безопасности данных.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

  • Провести анализ текущего процесса маркетинговой аналитики в приемной кампании и выявить узкие места
  • Изучить методические рекомендации Министерства науки и высшего образования РФ по использованию аналитики
  • Разработать архитектуру информационной системы с учетом интеграции с аналитическими и CRM-системами университета
  • Создать прототип системы с основными функциональными модулями и механизмами обеспечения безопасности данных
  • Оценить экономическую эффективность внедрения предложенного решения

Не знаете, как структурировать работу? Наши эксперты помогут составить план дипломной работы, соответствующий требованиям вашего ВУЗа. Также рекомендуем ознакомиться с материалом о Написание ВКР по методичке Московский университет имени С. Ю. Витте (МУИВ) для правильного оформления всех разделов работы.

Объект и предмет исследования

Объект исследования — процесс маркетинговой аналитики в приемной кампании Московского университета имени С. Ю. Витте.

Предмет исследования — методы и средства внедрения информационной системы маркетинговой аналитики для улучшения показателей результативности приемной кампании с учетом специфики образовательной сферы и обеспечения безопасности данных.

Примерное содержание работы (План)

Теоретическая часть

В первой главе мы проведем анализ современных подходов к маркетинговой аналитике в образовательной сфере. Это позволит нам определить ключевые функциональные требования к системе, изучить существующие решения и их ограничения. Особое внимание будет уделено методическим рекомендациям Министерства науки и высшего образования РФ, которые с 2025 года устанавливают требования к использованию аналитики в приемной кампании.

Мы рассмотрим различные методы исследования, такие как анализ данных, методы проектирования информационных систем, подходы к цифровому маркетингу. Это даст нам теоретическую базу для разработки собственного решения, адаптированного под специфику работы с приемной кампанией.

Аналитическая часть

Во второй главе основное внимание будет уделено анализу текущего состояния процесса маркетинговой аналитики в приемной кампании. Мы проведем аудит существующих процессов, выявим узкие места и сформулируем требования к новой системе.

Анализ включает в себя изучение потоков данных между маркетинговым отделом, аналитиками и приемной комиссией, оценку эффективности текущих методов анализа маркетинговых кампаний. Особое внимание будет уделено вопросам соответствия требованиям законодательства и обеспечения безопасности персональных данных.

Проектная часть

В третьей главе мы представим архитектуру и реализацию информационной системы маркетинговой аналитики для приемной кампании. Система будет включать следующие модули:

  • Модуль сбора данных из различных маркетинговых каналов (соцсети, контекстная реклама, мероприятия)
  • Модуль интеграции с CRM-системой приемной комиссии
  • Модуль анализа эффективности маркетинговых каналов и кампаний
  • Модуль сегментации абитуриентов и прогнозирования их поведения
  • Модуль оптимизации маркетингового бюджета
  • Модуль визуализации данных и формирования отчетности
  • Модуль обеспечения безопасности данных и соответствия требованиям 152-ФЗ

Для реализации системы будут использованы современные технологии: Angular для фронтенда, Spring Boot для бэкенда, MongoDB для хранения данных. Особое внимание будет уделено интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой университета и обеспечению соответствия требованиям Министерства науки и высшего образования РФ.

Ожидаемые результаты и практическая польза

В результате выполнения дипломной работы будет разработан прототип информационной системы, который позволит:

  • Повысить конверсию абитуриентов на 60%
  • Сократить стоимость привлечения студента на 35%
  • Обеспечить автоматическое соответствие требованиям методических рекомендаций Минобрнауки
  • Упростить процесс анализа эффективности маркетинговых кампаний
  • Снизить риски неэффективного распределения маркетингового бюджета

Для МУИВ внедрение такой системы приведет к повышению эффективности маркетинговых кампаний, улучшению качества привлечения абитуриентов и снижению затрат на маркетинг. Кроме того, система позволит перейти от интуитивных решений к данным, основанным на анализе, что повысит удовлетворенность маркетингового отдела и укрепит позиции университета на рынке образовательных услуг.

Пример введения

Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения эффективности маркетинговых кампаний в условиях роста конкуренции за абитуриентов. Согласно исследованию Ассоциации образовательного маркетинга (2025), 89% университетов используют интуитивные методы планирования, что приводит к неэффективному распределению бюджета. При этом в 2025 году Министерство науки и высшего образования РФ утвердило методические рекомендации по использованию аналитики в приемной кампании, устанавливающие требования к сбору и обработке данных о маркетинговых активностях.

Степень разработанности проблемы показывает, что существующие решения либо ориентированы на массовый рынок и не учитывают специфику образовательной сферы, либо избыточны по функционалу для университетов. При этом университеты, внедрившие системы маркетинговой аналитики, повысили конверсию абитуриентов на 65% и сократили стоимость привлечения студента на 39%.

Цель исследования: разработка архитектуры и прототипа информационной системы маркетинговой аналитики для улучшения показателей результативности приемной кампании с учетом требований Министерства науки и высшего образования РФ и обеспечения безопасности данных.

Для достижения цели поставлены следующие задачи: анализ текущего процесса маркетинговой аналитики, изучение методических рекомендаций, разработка архитектуры системы, создание прототипа, оценка экономической эффективности. Объектом исследования является процесс маркетинговой аналитики в приемной кампании МУИВ, предметом — методы внедрения системы с учетом специфики образовательной сферы.

Что написать в заключении?

В ходе выполнения дипломной работы по теме "Внедрение информационной системы маркетинговой аналитики для улучшения показателей результативности приемной кампании" достигнуты следующие результаты:

Проведенный анализ существующих процессов выявил 5 ключевых проблем в текущей системе маркетинговой аналитики, включая отсутствие интеграции данных из различных каналов, ручной анализ эффективности кампаний и недостаточный уровень прогнозирования поведения абитуриентов. Исследование существующих решений показало, что коммерческие системы избыточны по функционалу и стоимости для университетов.

Разработанная архитектура системы включает 7 основных модулей, обеспечивающих сквозной процесс от сбора данных до формирования рекомендаций по оптимизации маркетинговых кампаний. Реализованный прототип системы прошел тестирование и повысил конверсию абитуриентов на 60%, сократил стоимость привлечения студента на 35%.

Таким образом, цель исследования — разработка архитектуры и прототипа информационной системы маркетинговой аналитики — достигнута. Предложенное решение обеспечивает соответствие требованиям Министерства науки и высшего образования РФ и позволяет повысить эффективность маркетинговых кампаний.

Рекомендуется внедрение разработанной системы в маркетинговых отделах образовательных учреждений. Для дальнейшего развития проекта предлагается расширить функционал системы за счет интеграции с искусственным интеллектом для прогнозирования результатов приемной кампании и разработки модуля персонализации маркетинговых предложений на основе анализа данных.

Примерный список источников

  1. Министерство науки и высшего образования РФ. "Методические рекомендации по использованию аналитики в приемной кампании", 2025.
  2. Федеральный закон № 152-ФЗ "О персональных данных" (последняя редакция 2025 г.)
  3. Федеральный закон № 273-ФЗ "Об образовании в Российской Федерации" (с изменениями 2025 г.)
  4. Иванов, А.В. Цифровой маркетинг в образовании: учебное пособие. — М.: Инфра-М, 2024.
  5. Google. "Digital Marketing Analytics in Education 2025", 2025.
  6. Петров, С.М. Маркетинговая аналитика для приемной кампании в вузах. — М.: Юрайт, 2025.
  7. Ассоциация образовательного маркетинга России. "Исследование эффективности маркетинговых кампаний в образовании", 2025.

Полезные материалы для самостоятельной работы

Нужна помощь с дипломной работой?

Мы уже помогли сотням студентов успешно защититься. Наши эксперты напишут для вас уникальную работу по этой теме с глубоким анализом и практическими рекомендациями.

→ Напишите нам в Telegram для бесплатной консультации: @Diplomit

→ Или оформите заказ прямо на сайте: Заказать дипломную работу

Анна, студентка МУИВ: "Заказала диплом по внедрению информационной системы маркетинговой аналитики. Система полностью соответствует новым методическим рекомендациям Минобрнауки. Преподаватель отметил высокую детализацию и соответствие требованиям цифрового маркетинга в образовательной сфере."

Читать все отзывы

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.