Разработка автоматизированной системы оперативного управления для отдела анализа и планирования предприятия

Дипломная работа 38.03.05 Цифровая экономика: «Разработка автоматизированной системы оперативного управления для отдела анализа и планирования предприятия»

→ Бесплатная консультация по вашей теме: Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru, Telegram: @Diplomit

Актуальность темы дипломной работы

Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения оперативности принятия решений в условиях быстро меняющейся бизнес-среды. Согласно исследованию НИУ ВШЭ, в 2023 году 71% российских предприятий столкнулись с проблемами несвоевременного принятия управленческих решений из-за отсутствия актуальной информации, что привело к упущенным возможностям и снижению конкурентоспособности. В условиях высокой волатильности рынков и ускорения бизнес-циклов традиционные методы оперативного управления становятся неэффективными.

Современные предприятия нуждаются в интеллектуальных системах, способных собирать, анализировать и визуализировать ключевые показатели в режиме реального времени, а также предоставлять рекомендации по оптимизации бизнес-процессов. Разработка автоматизированной системы оперативного управления позволит повысить скорость реакции на изменения рынка, снизить риски и увеличить эффективность управленческих решений. Внедрение таких систем соответствует стратегическим целям цифровой трансформации управления, что делает тему особенно актуальной для российской экономики Написание ВКР по методичке Московский университет имени С. Ю. Витте (МУИВ).

Цель и задачи исследования

Цель исследования: Разработка концепции и архитектуры автоматизированной системы оперативного управления для отдела анализа и планирования предприятия с использованием современных технологий бизнес-аналитики и прогнозирования.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать существующие решения в области оперативного управления и выявить их недостатки
• Определить ключевые показатели эффективности и информационные потребности отдела анализа и планирования
• Разработать модель данных для хранения оперативной информации и показателей
• Создать алгоритмы анализа текущей ситуации и прогнозирования бизнес-показателей
• Разработать прототип системы и провести его тестирование на данных реального предприятия

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процесс оперативного управления в отделе анализа и планирования предприятия.

Предмет исследования: Методы и алгоритмы автоматизированного оперативного управления с использованием современных технологий бизнес-аналитики и прогнозирования.

Примерный план (Содержание) работы

Структура дипломной работы будет включать следующие главы:

• Введение: Обоснование актуальности, формулировка цели и задач, определение объекта и предмета исследования
• Глава 1. Теоретические основы оперативного управления: Анализ современных подходов к оперативному управлению, методы бизнес-аналитики и прогнозирования
• Глава 2. Проектирование архитектуры системы: Разработка модели данных, выбор технологического стека, проектирование алгоритмов анализа и прогнозирования
• Глава 3. Реализация и тестирование системы: Описание реализованного прототипа, результаты тестирования, оценка эффективности
• Заключение: Итоги исследования, практическая значимость, рекомендации по внедрению
• Список использованных источников и приложения

Ожидаемые результаты и практическая значимость

В результате исследования будет разработан прототип автоматизированной системы, способной собирать и анализировать ключевые показатели предприятия в режиме реального времени, выявлять отклонения от плановых значений и предоставлять рекомендации по корректировке управленческих решений. Система будет использовать методы машинного обучения для прогнозирования бизнес-показателей и выявления потенциальных рисков.

Практическая значимость работы заключается в возможности внедрения разработанного решения в отделы анализа и планирования предприятий для повышения оперативности и качества управленческих решений. Согласно исследованиям Gartner, использование автоматизированных систем оперативного управления может сократить время принятия решений на 40-50% и повысить их эффективность на 25-35%. Разработанная система также может быть адаптирована для использования в различных отраслях и типах предприятий, включая производственные компании, торговые организации и сервисные предприятия.

Пример введения для дипломной работы

Современные предприятия сталкиваются с необходимостью повышения оперативности принятия управленческих решений в условиях быстро меняющейся бизнес-среды. По данным Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики", в 2023 году объем инвестиций в системы бизнес-аналитики в России превысил 95 млрд рублей, однако эффективность использования этих систем остается низкой. Большинство предприятий продолжают использовать устаревшие методы сбора и анализа данных, что приводит к запаздыванию информации и снижению качества управленческих решений.

Актуальность темы обусловлена необходимостью разработки современного программного решения, способного автоматизировать процесс оперативного управления с использованием передовых технологий бизнес-аналитики и прогнозирования. Существующие коммерческие решения часто не учитывают специфику российских предприятий и требуют значительных затрат на внедрение и адаптацию, что делает их недоступными для средних и малых предприятий.

Целью данного исследования является разработка архитектуры и прототипа автоматизированной системы оперативного управления для отдела анализа и планирования предприятия, учитывающего специфику российских компаний и потребности различных отраслей. Для достижения цели предстоит решить ряд задач: анализировать существующие решения, разработать модель данных, создать алгоритмы анализа и прогнозирования, и реализовать прототип системы.

Объектом исследования выступает процесс оперативного управления в отделе анализа и планирования предприятия, а предметом — методы и алгоритмы автоматизированного оперативного управления. В работе будут использованы методы системного анализа, методы проектирования информационных систем, алгоритмы машинного обучения и методы тестирования программного обеспечения.

Что написать в заключении?

В результате проведенного исследования была разработана концепция и архитектура автоматизированной системы оперативного управления для отдела анализа и планирования предприятия, учитывающей специфику российских компаний и потребности различных отраслей. В первой главе работы проведен анализ современных подходов к оперативному управлению и выявлены ключевые проблемы существующих решений. Было установлено, что 65% российских предприятий используют упрощенные методы анализа, не обеспечивающие оперативного доступа к актуальной информации и не позволяющие прогнозировать будущие показатели.

Во второй главе разработана модель данных и архитектура системы, включающая модуль сбора данных из различных источников, модуль обработки и анализа информации, модуль прогнозирования и модуль визуализации результатов. Предложенные алгоритмы анализа и прогнозирования бизнес-показателей на основе методов машинного обучения позволяют учитывать более 25 различных параметров, включая текущие показатели, исторические данные, рыночные тренды и внешние факторы.

Практическая значимость исследования заключается в возможности внедрения разработанного решения в отделы анализа и планирования предприятий для повышения оперативности и качества управленческих решений. Результаты тестирования прототипа на данных реального предприятия показали, что использование предложенной системы сокращает время принятия решений на 42,8% и повышает их эффективность на 28,5% по сравнению с традиционными методами. В перспективе разработанная система может быть расширена за счет интеграции с ERP-системами и платформами для принятия управленческих решений, что сделает ее комплексным решением для цифровизации управленческих процессов.

Примерный список источников

1. НИУ ВШЭ. Исследование состояния бизнес-аналитики в российских компаниях. 2023. 178 с.
2. Иванова А.Б., Петров В.Г. Современные методы оперативного управления в условиях цифровой экономики. // Журнал "Управление экономическими системами". 2022. № 6. С. 56-72.
3. ГОСТ Р ИСО/МЭК 38500-2015. Корпоративное управление информационными технологиями. М.: Стандартинформ, 2015.
4. Smith J., Brown K. Real-Time Business Intelligence Systems: A Comprehensive Review. // Journal of Business Analytics. 2021. Vol. 4(2). P. 123-140.
5. Сидоров Д.Е. Бизнес-аналитика и прогнозирование в управлении предприятием. М.: ДМК Пресс, 2023. 276 с.
6. Wang L., Chen Y. Machine Learning for Business Forecasting. // International Journal of Forecasting. 2022. Vol. 38(3). P. 987-1005.
7. Сайт НИУ ВШЭ: https://www.hse.ru/analytics/business (дата обращения: 28.05.2024)

Полезные материалы для самостоятельного написания

• Как написать введение для дипломной работы: инструкция и пример
• 7 проверенных способов повысить оригинальность диплома
• Как подготовить killer-презентацию для защиты