Разработка информационной системы для формирования аналитических отчётов организации

Дипломная работа 38.03.05 Цифровая экономика: «Разработка информационной системы для формирования аналитических отчётов организации»

→ Бесплатная консультация по вашей теме: Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru, Telegram: @Diplomit

Актуальность темы дипломной работы

Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения эффективности аналитической работы в условиях роста объемов данных и усложнения бизнес-процессов. Согласно данным Ассоциации бизнес-аналитиков, в 2023 году 69% российских компаний столкнулись с проблемами неэффективного формирования аналитических отчетов, что привело к увеличению времени подготовки отчетов на 25-35% и снижению качества управленческих решений. При этом 72% аналитических отделов используют ручные методы обработки данных и создание отчетов в Excel, что делает процесс трудоемким и подверженным ошибкам.

Современные организации нуждаются в автоматизированных решениях, способных собирать данные из различных источников, обрабатывать их и формировать аналитические отчеты в автоматическом режиме. Разработка специализированной информационной системы позволит повысить скорость формирования отчетов, снизить количество ошибок и обеспечить оперативное принятие решений на основе данных. Внедрение таких систем соответствует трендам цифровой трансформации бизнеса и делает тему особенно актуальной для компаний, стремящихся к данным-driven управлению Написание ВКР по методичке Московский университет имени С. Ю. Витте (МУИВ).

Цель и задачи исследования

Цель исследования: Разработка концепции и архитектуры информационной системы для формирования аналитических отчётов организации с использованием современных технологий обработки данных и методов визуализации.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать существующие решения в области формирования аналитических отчетов и выявить их недостатки
• Определить ключевые требования к аналитическим отчетам различных отделов организации
• Разработать модель данных для хранения информации из различных источников
• Создать алгоритмы обработки данных и формирования отчетов
• Разработать прототип системы и провести его тестирование на эффективность формирования отчетов

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процесс формирования аналитических отчётов и система обработки данных организации.

Предмет исследования: Методы и алгоритмы разработки информационной системы с использованием современных технологий обработки данных и методов визуализации.

Примерный план (Содержание) работы

Структура дипломной работы будет включать следующие главы:

• Введение: Обоснование актуальности, формулировка цели и задач, определение объекта и предмета исследования
• Глава 1. Теоретические основы формирования аналитических отчётов: Анализ современных подходов к бизнес-аналитике, методы обработки данных и визуализации
• Глава 2. Проектирование архитектуры информационной системы: Разработка модели данных, выбор технологического стека, проектирование алгоритмов обработки данных
• Глава 3. Реализация и тестирование системы: Описание реализованного прототипа, результаты тестирования, оценка эффективности
• Заключение: Итоги исследования, практическая значимость, рекомендации по внедрению
• Список использованных источников и приложения

Ожидаемые результаты и практическая значимость

В результате исследования будет разработан прототип информационной системы, способной автоматизировать процесс формирования аналитических отчетов. Система будет использовать методы интеграции данных из различных источников, алгоритмы обработки и методы визуализации для создания информативных и понятных отчетов.

Практическая значимость работы заключается в возможности внедрения разработанного решения в организации для повышения эффективности аналитической работы и качества управленческих решений. Согласно исследованиям McKinsey, использование автоматизированных систем формирования аналитических отчетов может сократить время подготовки отчетов на 40-50% и повысить качество принятия решений на 25-35%. Разработанная система может быть адаптирована для использования в различных отделах организации, включая финансовый, маркетинговый, продажи и операционный.

Пример введения для дипломной работы

Современные организации все чаще сталкиваются с необходимостью повышения эффективности аналитической работы в условиях роста объемов данных и усложнения бизнес-процессов. По данным Ассоциации бизнес-аналитиков, в 2023 году объем инвестиций в системы бизнес-аналитики в России превысил 95 млрд рублей, однако эффективность использования этих систем остается низкой. Большинство компаний продолжают использовать упрощенные методы обработки данных и формирования отчетов, что приводит к увеличению времени подготовки отчетов и снижению качества управленческих решений.

Актуальность темы обусловлена необходимостью разработки современного решения, способного автоматизировать процесс формирования аналитических отчетов с использованием передовых технологий обработки данных и методов визуализации. Существующие коммерческие решения часто ориентированы на крупные международные компании и требуют значительных затрат на адаптацию, что делает их недоступными для среднего и малого бизнеса.

Целью данного исследования является разработка архитектуры и прототипа информационной системы для формирования аналитических отчётов организации, учитывающего специфику российского рынка и потребности различных отделов компании. Для достижения цели предстоит решить ряд задач: анализировать существующие решения, разработать модель данных, создать алгоритмы обработки данных и реализовать прототип системы.

Объектом исследования выступает процесс формирования аналитических отчётов организации, а предметом — методы и алгоритмы разработки информационной системы. В работе будут использованы методы системного анализа, методы проектирования информационных систем, методы обработки данных и методы тестирования программного обеспечения.

Что написать в заключении?

В результате проведенного исследования была разработана концепция и архитектура информационной системы для формирования аналитических отчётов организации, учитывающая специфику российского рынка и потребности различных отделов компании. В первой главе работы проведен анализ современных подходов к бизнес-аналитике и выявлены ключевые проблемы существующих решений. Было установлено, что 73% российских компаний используют ручные методы формирования аналитических отчетов, не обеспечивающие оперативного доступа к данным и не позволяющие быстро реагировать на изменения в бизнес-среде.

Во второй главе разработана модель данных и архитектура системы, включающая модуль интеграции данных, модуль обработки и анализа данных, модуль визуализации и модуль управления отчетами. Предложенные алгоритмы обработки данных позволяют учитывать более 30 различных параметров, включая временные периоды, сегменты данных, фильтры и критерии анализа, что обеспечивает гибкость в формировании отчетов.

Практическая значимость исследования заключается в возможности внедрения разработанного решения в организации для повышения эффективности аналитической работы и качества управленческих решений. Результаты тестирования прототипа показали, что использование предложенной информационной системы сокращает время подготовки отчетов на 43,7% и повышает качество принятия решений на 29,5% по сравнению с традиционными методами. В перспективе разработанная система может быть расширена за счет интеграции с системами искусственного интеллекта для автоматического выявления аномалий и формирования рекомендаций, что сделает ее комплексным решением для данных-driven управления.

Примерный список источников

1. Ассоциация бизнес-аналитиков. Отчет о состоянии рынка бизнес-аналитики в России. 2023. 184 с.
2. Иванов А.С., Петров В.Г. Современные методы бизнес-аналитики. // Журнал "Бизнес-аналитика". 2022. № 4. С. 87-102.
3. ГОСТ Р 58092-2017. Информационные системы. Требования к формирование аналитических отчетов. М.: Стандартинформ, 2017.
4. Smith J., Johnson M. Automated Reporting Systems: A Comprehensive Review. // Journal of Business Analytics. 2021. Vol. 4(2). P. 145-160.
5. Сидоров Д.Е. Визуализация данных в бизнес-аналитике. М.: ДМК Пресс, 2023. 276 с.
6. Chen L., Wang Y. Data Processing Algorithms for Business Reporting. // Information Systems Frontiers. 2022. Vol. 24(3). P. 789-805.
7. Сайт Ассоциации бизнес-аналитиков: https://aba.ru/analytics/ (дата обращения: 25.07.2024)

Полезные материалы для самостоятельного написания

• Как написать введение для дипломной работы: инструкция и пример
• 7 проверенных способов повысить оригинальность диплома
• Как подготовить killer-презентацию для защиты