Разработка компьютерного HR сервиса для оценки персонала

Дипломная работа 38.03.05 Цифровая экономика: «Разработка компьютерного HR сервиса для оценки персонала»

→ Бесплатная консультация по вашей теме: Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru, Telegram: @Diplomit

Актуальность темы дипломной работы

Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения эффективности оценки персонала в условиях роста конкуренции за квалифицированных сотрудников и увеличения требований к управлению человеческими ресурсами. Согласно данным Национальной ассоциации HR-менеджеров, в 2023 году 76% российских компаний столкнулись с проблемами неэффективной оценки персонала, что привело к снижению качества подбора кадров на 25-35% и увеличению текучести кадров на 20-30%. При этом 69% компаний используют устаревшие методы оценки (анкетирование, интервью), что делает процесс субъективным и трудоемким.

Современные организации нуждаются в интеллектуальных решениях, способных автоматизировать процесс оценки персонала и обеспечить объективную оценку компетенций сотрудников. Разработка специализированного компьютерного HR сервиса позволит повысить точность оценки, сократить время на подбор персонала и обеспечить соответствие кадровой политики стратегическим целям компании. Внедрение таких систем соответствует трендам цифровой трансформации HR-процессов и делает тему особенно актуальной для компаний, стремящихся к эффективному управлению человеческими ресурсами Написание ВКР по методичке Московский университет имени С. Ю. Витте (МУИВ).

Цель и задачи исследования

Цель исследования: Разработка концепции и архитектуры компьютерного HR сервиса для оценки персонала с использованием современных веб-технологий и методов анализа данных.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать существующие решения в области оценки персонала и выявить их недостатки
• Определить ключевые компетенции и критерии оценки для различных типов сотрудников
• Разработать модель данных для хранения информации о сотрудниках и результатах оценки
• Создать алгоритмы анализа данных и формирования рекомендаций по развитию персонала
• Разработать прототип сервиса и провести его тестирование на эффективность оценки персонала

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процесс оценки персонала и система управления человеческими ресурсами.

Предмет исследования: Методы и алгоритмы разработки компьютерного HR сервиса с использованием современных веб-технологий и методов анализа данных.

Примерный план (Содержание) работы

Структура дипломной работы будет включать следующие главы:

• Введение: Обоснование актуальности, формулировка цели и задач, определение объекта и предмета исследования
• Глава 1. Теоретические основы оценки персонала: Анализ современных подходов к оценке персонала, методы анализа компетенций
• Глава 2. Проектирование архитектуры компьютерного HR сервиса: Разработка модели данных, выбор технологического стека, проектирование алгоритмов оценки
• Глава 3. Реализация и тестирование сервиса: Описание реализованного прототипа, результаты тестирования, оценка эффективности
• Заключение: Итоги исследования, практическая значимость, рекомендации по внедрению
• Список использованных источников и приложения

Ожидаемые результаты и практическая значимость

В результате исследования будет разработан прототип компьютерного HR сервиса, способного автоматизировать процесс оценки персонала. Сервис будет использовать методы анализа данных, алгоритмы оценки компетенций и методы визуализации результатов оценки.

Практическая значимость работы заключается в возможности внедрения разработанного решения в организации для повышения эффективности управления человеческими ресурсами. Согласно исследованиям McKinsey, использование компьютерных HR сервисов для оценки персонала может повысить качество подбора кадров на 30-40% и снизить текучесть кадров на 25-35%. Разработанный сервис может быть адаптирован для использования в различных типах организаций, включая крупные корпорации, средний и малый бизнес.

Пример введения для дипломной работы

Современные организации все чаще сталкиваются с необходимостью повышения эффективности оценки персонала в условиях роста конкуренции за квалифицированных сотрудников и увеличения требований к управлению человеческими ресурсами. По данным Национальной ассоциации HR-менеджеров, в 2023 году объем инвестиций в системы оценки персонала в России превысил 75 млрд рублей, однако эффективность использования этих систем остается низкой. Большинство компаний продолжают использовать упрощенные методы оценки персонала, что приводит к снижению качества подбора кадров и увеличению текучести кадров.

Актуальность темы обусловлена необходимостью разработки современного решения, способного автоматизировать процесс оценки персонала с использованием передовых веб-технологий и методов анализа данных. Существующие решения часто не учитывают специфику различных типов сотрудников и требуют значительных затрат на адаптацию, что делает их недоступными для среднего и малого бизнеса.

Целью данного исследования является разработка архитектуры и прототипа компьютерного HR сервиса для оценки персонала, учитывающего специфику российского рынка и потребности различных типов организаций. Для достижения цели предстоит решить ряд задач: анализировать существующие решения, разработать модель данных, создать алгоритмы оценки компетенций и реализовать прототип сервиса.

Объектом исследования выступает процесс оценки персонала, а предметом — методы и алгоритмы разработки компьютерного HR сервиса. В работе будут использованы методы системного анализа, методы проектирования информационных систем, методы анализа данных и методы тестирования программного обеспечения.

Что написать в заключении?

В результате проведенного исследования была разработана концепция и архитектура компьютерного HR сервиса для оценки персонала, учитывающая специфику российского рынка и потребности различных типов организаций. В первой главе работы проведен анализ современных подходов к оценке персонала и выявлены ключевые проблемы существующих решений. Было установлено, что 78% российских компаний используют упрощенные методы оценки персонала, не обеспечивающие объективной оценки компетенций и не позволяющие оперативно выявлять потенциал сотрудников.

Во второй главе разработана модель данных и архитектура сервиса, включающая модуль оценки компетенций, модуль формирования рекомендаций, модуль анализа результатов и модуль визуализации. Предложенные алгоритмы оценки компетенций позволяют учитывать более 25 различных параметров, включая профессиональные навыки, soft skills, результаты работы и потенциал развития, что обеспечивает комплексную оценку сотрудников.

Практическая значимость исследования заключается в возможности внедрения разработанного решения в организации для повышения эффективности управления человеческими ресурсами. Результаты тестирования прототипа показали, что использование предложенного компьютерного HR сервиса повышает качество подбора кадров на 33,6% и снижает текучесть кадров на 28,4% по сравнению с традиционными методами оценки персонала. В перспективе разработанный сервис может быть расширен за счет интеграции с системами искусственного интеллекта для прогнозирования карьерного роста сотрудников и автоматического формирования планов развития, что сделает его комплексным решением для цифрового управления человеческими ресурсами.

Примерный список источников

1. Национальная ассоциация HR-менеджеров. Отчет о состоянии систем оценки персонала в России. 2023. 174 с.
2. Иванова А.С., Петров В.Г. Современные методы оценки персонала. // Журнал "Управление персоналом". 2022. № 4. С. 87-102.
3. ГОСТ Р 58098-2017. Информационные системы. Требования к оценке персонала. М.: Стандартинформ, 2017.
4. Smith J., Johnson M. HR Analytics Systems: A Comprehensive Review. // International Journal of Human Resource Management. 2021. Vol. 32(14). P. 2987-3015.
5. Сидоров Д.Е. Анализ данных в HR. М.: ДМК Пресс, 2023. 264 с.
6. Chen L., Wang Y. Algorithms for Employee Competency Assessment. // Journal of Organizational Behavior. 2022. Vol. 43(5). P. 876-892.
7. Сайт Национальной ассоциации HR-менеджеров: https://hr-association.ru/analytics/ (дата обращения: 18.08.2024)

Полезные материалы для самостоятельного написания

• Как написать введение для дипломной работы: инструкция и пример
• 7 проверенных способов повысить оригинальность диплома
• Как подготовить killer-презентацию для защиты