Разработка модуля автоматизации анализа поставщиков для оптовых закупок

Дипломная работа 38.03.05 Цифровая экономика: «Разработка модуля автоматизации анализа поставщиков для оптовых закупок»

→ Бесплатная консультация по вашей теме: Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru, Telegram: @Diplomit

Актуальность темы дипломной работы

Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения эффективности управления поставщиками в условиях роста конкуренции и увеличения требований к качеству закупок. Согласно данным Национальной ассоциации закупщиков, в 2023 году 76% российских компаний столкнулись с проблемами неэффективного анализа поставщиков, что привело к увеличению закупочных издержек на 20-30% и снижению качества закупаемых товаров на 15-25%. При этом 69% компаний используют устаревшие методы анализа поставщиков (ручной сбор данных, статические таблицы), что делает процесс принятия решений неэффективным и подверженным субъективным ошибкам.

Современные компании нуждаются в интеллектуальных решениях, способных автоматизировать процесс анализа поставщиков и обеспечить объективную оценку их эффективности. Разработка специализированного модуля автоматизации анализа поставщиков позволит повысить качество закупок, сократить издержки и обеспечить соответствие закупочной политики стратегическим целям компании. Внедрение таких систем соответствует национальному проекту "Производительность труда" и делает тему особенно актуальной для компаний, стремящихся к повышению эффективности закупок Написание ВКР по методичке Московский университет имени С. Ю. Витте (МУИВ).

Цель и задачи исследования

Цель исследования: Разработка концепции и архитектуры модуля автоматизации анализа поставщиков для оптовых закупок с использованием современных методов анализа данных и методов оценки эффективности поставщиков.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать существующие решения в области анализа поставщиков и выявить их недостатки
• Определить ключевые критерии оценки эффективности поставщиков
• Разработать модель данных для хранения информации о поставщиках, закупках и показателях эффективности
• Создать алгоритмы анализа данных и формирования рекомендаций по выбору поставщиков
• Разработать прототип модуля и провести его тестирование на эффективность анализа поставщиков

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процесс анализа поставщиков и система управления закупками.

Предмет исследования: Методы и алгоритмы разработки модуля автоматизации анализа поставщиков с использованием современных методов анализа данных и методов оценки эффективности.

Примерный план (Содержание) работы

Структура дипломной работы будет включать следующие главы:

• Введение: Обоснование актуальности, формулировка цели и задач, определение объекта и предмета исследования
• Глава 1. Теоретические основы анализа поставщиков: Анализ современных подходов к оценке поставщиков, методы анализа эффективности закупок
• Глава 2. Проектирование архитектуры модуля автоматизации: Разработка модели данных, выбор методов анализа, проектирование алгоритмов оценки поставщиков
• Глава 3. Реализация и тестирование модуля: Описание реализованного модуля, результаты тестирования, оценка эффективности
• Заключение: Итоги исследования, практическая значимость, рекомендации по внедрению
• Список использованных источников и приложения

Ожидаемые результаты и практическая значимость

В результате исследования будет разработан модуль автоматизации анализа поставщиков, способный обеспечить объективную оценку эффективности поставщиков и формирование рекомендаций по оптимизации закупок. Модуль будет использовать методы анализа данных, алгоритмы оценки эффективности и методы визуализации результатов анализа.

Практическая значимость работы заключается в возможности внедрения разработанного решения в компании для повышения эффективности управления поставщиками и снижения закупочных издержек. Согласно исследованиям McKinsey, использование модулей автоматизации анализа поставщиков может сократить закупочные издержки на 25-35% и повысить качество закупаемых товаров на 20-30%. Разработанный модуль может быть адаптирован для использования в различных типах организаций, включая производственные компании, торговые предприятия и сферу услуг.

Пример введения для дипломной работы

Современные компании все чаще сталкиваются с необходимостью повышения эффективности управления поставщиками в условиях роста конкуренции и увеличения требований к качеству закупок. По данным Национальной ассоциации закупщиков, в 2023 году объем инвестиций в системы анализа поставщиков в России превысил 75 млрд рублей, однако эффективность использования этих систем остается низкой. Большинство компаний продолжают использовать упрощенные методы анализа поставщиков, что приводит к увеличению закупочных издержек и снижению качества закупаемых товаров.

Актуальность темы обусловлена необходимостью разработки научно-обоснованного решения для анализа поставщиков с использованием передовых методов анализа данных и методов оценки эффективности. Существующие решения часто не учитывают специфику оптовых закупок и требуют значительных затрат на адаптацию, что делает их недоступными для среднего и малого бизнеса.

Целью данного исследования является разработка архитектуры и прототипа модуля автоматизации анализа поставщиков для оптовых закупок, учитывающего специфику закупочной деятельности и потребности различных отделов компании. Для достижения цели предстоит решить ряд задач: анализировать существующие решения, разработать модель данных, создать алгоритмы оценки эффективности и реализовать прототип модуля.

Объектом исследования выступает процесс анализа поставщиков, а предметом — методы и алгоритмы разработки модуля автоматизации анализа поставщиков. В работе будут использованы методы системного анализа, методы бизнес-аналитики, методы анализа данных и методы тестирования программного обеспечения.

Что написать в заключении?

В результате проведенного исследования был разработан модуль автоматизации анализа поставщиков для оптовых закупок, учитывающий специфику закупочной деятельности и потребности различных отделов компании. В первой главе работы проведен анализ современных подходов к оценке поставщиков и выявлены ключевые проблемы существующих решений. Было установлено, что 78% российских компаний используют упрощенные методы анализа поставщиков, не обеспечивающие объективной оценки эффективности и не позволяющие оперативно адаптировать закупочную политику к изменяющимся рыночным условиям.

Во второй главе разработана модель данных и архитектура модуля, включающая модуль сбора данных, модуль анализа поставщиков, модуль формирования рекомендаций и модуль визуализации. Предложенные алгоритмы анализа данных позволяют учитывать более 30 различных параметров, включая качество поставок, сроки выполнения заказов, ценовую политику, финансовую устойчивость и соответствие стандартам качества, что обеспечивает комплексную оценку эффективности поставщиков.

Практическая значимость исследования заключается в возможности внедрения разработанного модуля в компании для повышения эффективности управления поставщиками и снижения закупочных издержек. Результаты тестирования модуля показали, что использование предложенного решения сокращает закупочные издержки на 29,8% и повышает качество закупаемых товаров на 24,7% по сравнению с традиционными методами анализа поставщиков. В перспективе разработанный модуль может быть расширен за счет интеграции с системами прогнозирования рыночных тенденций и платформами для электронных закупок, что сделает его комплексным решением для данных-driven управления поставщиками.

Примерный список источников

1. Национальная ассоциация закупщиков. Отчет о состоянии систем анализа поставщиков в России. 2023. 176 с.
2. Иванов А.С., Петров В.Г. Современные методы оценки поставщиков. // Журнал "Закупки и управление цепочками поставок". 2022. № 5. С. 87-102.
3. ГОСТ Р 58110-2017. Информационные системы. Требования к анализу поставщиков. М.: Стандартинформ, 2017.
4. Smith J., Johnson M. Supplier Analysis Systems: A Comprehensive Review. // Journal of Purchasing and Supply Management. 2021. Vol. 27(3). P. 100678.
5. Сидоров Д.Е. Анализ данных в управлении поставщиками. М.: ДМК Пресс, 2023. 264 с.
6. Chen L., Wang Y. Data-Driven Supplier Performance Evaluation. // International Journal of Production Economics. 2022. Vol. 244. P. 108376.
7. Сайт Национальной ассоциации закупщиков: https://naz.ru/analytics/ (дата обращения: 28.09.2024)

Полезные материалы для самостоятельного написания

• Как написать введение для дипломной работы: инструкция и пример
• 7 проверенных способов повысить оригинальность диплома
• Как подготовить killer-презентацию для защиты