Разработка системы формирования аналитической отчетности для корпорации оптовой торговли с использованием BI-системы

Дипломная работа 38.03.05 Бизнес-информатика: «Разработка системы формирования аналитической отчетности для корпорации оптовой торговли с использованием BI-системы»

→ Бесплатная консультация по вашей теме: Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru, Telegram: @Diplomit

Актуальность темы дипломной работы

Актуальность темы "Разработка системы формирования аналитической отчетности для корпорации оптовой торговли с использованием BI-системы" обусловлена необходимостью повышения эффективности управления в условиях высокой конкуренции на рынке оптовой торговли. Согласно исследованию Gartner, компании, использующие современные BI-системы для анализа данных, демонстрируют на 25-30% более высокую операционную эффективность по сравнению с конкурентами. В условиях, когда объем данных в оптовой торговле постоянно растет (продажи, закупки, складские остатки, клиентская база), традиционные методы отчетности становятся неэффективными и не позволяют оперативно реагировать на изменения рынка.

Особую значимость данная тема приобретает в контексте требований Написание ВКР по методичке Московский университет имени С. Ю. Витте (МУИВ), которые предъявляют высокие требования к практической реализации дипломных работ. Современные корпорации оптовой торговли все чаще сталкиваются с проблемой "информационной перегрузки" — наличием большого объема данных, но отсутствием удобных инструментов для их анализа и принятия управленческих решений, что требует разработки специализированных решений, адаптированных под специфику оптовой торговли.

Цель и задачи исследования

Цель исследования: разработка системы формирования аналитической отчетности для корпорации оптовой торговли с использованием BI-системы, обеспечивающая повышение эффективности управленческих решений на основе анализа данных.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать бизнес-процессы и информационные потоки в оптовой торговле
• Исследовать требования руководителей к аналитической отчетности
• Разработать модель данных для интеграции информации из различных источников
• Создать систему аналитических отчетов и дашбордов для ключевых показателей
• Реализовать функционал прогнозирования и анализа "что-если"
• Провести тестирование и оценку эффективности разработанного решения

Объект и предмет исследования

Объект исследования — процессы формирования аналитической отчетности в корпорациях оптовой торговли.

Предмет исследования — программные решения для формирования аналитической отчетности с использованием BI-системы в корпорациях оптовой торговли.

Примерный план (Содержание) работы

Структура дипломной работы по теме "Разработка системы формирования аналитической отчетности для корпорации оптовой торговли с использованием BI-системы" может включать следующие разделы:

1. Введение (актуальность, цель, задачи, объект и предмет исследования)
2. Глава 1. Теоретические основы бизнес-аналитики в оптовой торговле
   • 1.1. Особенности бизнес-процессов в оптовой торговле
   • 1.2. Принципы построения систем бизнес-аналитики (BI)
   • 1.3. Ключевые показатели эффективности (KPI) в оптовой торговле
3. Глава 2. Анализ предметной области и существующих решений
   • 2.1. Обзор BI-систем и их применения в оптовой торговле
   • 2.2. Исследование потребностей руководителей в аналитической отчетности
   • 2.3. Выявление недостатков текущих решений
4. Глава 3. Разработка системы аналитической отчетности
   • 3.1. Проектирование модели данных и архитектуры BI-системы
   • 3.2. Разработка системы отчетов и дашбордов для ключевых показателей
   • 3.3. Реализация функционала прогнозирования и анализа "что-если"
   • 3.4. Интеграция с учетными системами предприятия (1С, ERP)
   • 3.5. Тестирование и оценка эффективности системы
5. Заключение
6. Список использованных источников
7. Приложения (примеры отчетов, скриншоты дашбордов)

Ожидаемые результаты и практическая значимость

В результате исследования будет разработана система аналитической отчетности, обеспечивающая комплексный анализ данных корпорации оптовой торговли и поддержку принятия управленческих решений. Это позволит компании повысить операционную эффективность на 25-30%, сократить время на подготовку отчетов на 60-70% и улучшить качество управленческих решений за счет использования данных.

Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанной системы в корпорациях оптовой торговли для повышения эффективности управления. Система может быть адаптирована под специфику различных сегментов оптового рынка (промышленные товары, FMCG, строительные материалы и др.), что делает ее универсальным инструментом для бизнес-аналитики в данной отрасли.

Пример введения для дипломной работы

Эффективное управление корпорацией оптовой торговли в условиях высокой конкуренции и нестабильности рынка требует оперативного анализа больших объемов данных и принятия обоснованных управленческих решений. Согласно исследованию McKinsey, компании, активно использующие данные для принятия решений, демонстрируют на 23% более высокую рентабельность по сравнению с конкурентами. Однако многие корпорации оптовой торговли до сих пор сталкиваются с проблемой "информационной перегрузки" — наличием большого объема данных в различных системах (продажи, склад, закупки, финансы), но отсутствием единой системы для их анализа и визуализации.

На сегодняшний день существующие решения для бизнес-аналитики часто не учитывают специфику оптовой торговли и не обеспечивают необходимой гибкости в формировании отчетов. Специализированные BI-системы, такие как Power BI или Tableau, хотя и мощные, требуют глубоких знаний для настройки под специфику отрасли и часто не предоставляют готовых решений для анализа ключевых показателей оптовой торговли.

Целью данной работы является разработка системы формирования аналитической отчетности для корпорации оптовой торговли с использованием BI-системы, обеспечивающая повышение эффективности управленческих решений на основе анализа данных. Для достижения этой цели предстоит решить ряд задач: проанализировать бизнес-процессы оптовой торговли, исследовать требования руководителей, разработать модель данных, создать систему аналитических отчетов и реализовать функционал прогнозирования. В качестве методов исследования будут использованы анализ, проектирование, программная реализация и тестирование на данных реальной корпорации оптовой торговли.

Что написать в заключении?

В ходе выполнения дипломной работы по теме "Разработка системы формирования аналитической отчетности для корпорации оптовой торговли с использованием BI-системы" были получены следующие основные результаты. Во-первых, проведен анализ бизнес-процессов оптовой торговли и выявлены ключевые показатели эффективности, необходимые для анализа. Во-вторых, разработана модель данных, обеспечивающая интеграцию информации из различных источников (продажи, склад, закупки, финансы) в единую аналитическую систему. В-третьих, реализован прототип системы с основными дашбордами и функционалом прогнозирования, который прошел успешное тестирование с руководителями различных уровней.

Практическая значимость работы заключается в создании инструмента, позволяющего корпорациям оптовой торговли значительно повысить эффективность управления на основе данных. Внедрение разработанного решения может привести к повышению операционной эффективности на 28%, сокращению времени на подготовку отчетов на 65% и улучшению качества управленческих решений за счет использования аналитики. Полученные результаты имеют важное значение для повышения конкурентоспособности компаний оптовой торговли и могут быть адаптированы для применения в различных сегментах данной отрасли.

Примерный список источников

1. Колесников А.Н. Бизнес-аналитика: от данных к решениям. — М.: ДМК Пресс, 2022. — 432 с.
2. ГОСТ Р 57199-2016 "Системы бизнес-аналитики. Общие требования".
3. Davenport T.H. Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities. — Harvard Business Review Press, 2021. — 256 p.
4. Иванов А.С. Применение BI-систем в управлении оптовой торговлей // Логистика и управление цепями поставок. — 2023. — № 3. — С. 78-87.
5. Smith J. Business Intelligence for Wholesale Distribution. — Springer, 2022. — 287 p.
6. Петров В.Г. Ключевые показатели эффективности в оптовой торговле // Вестник МУИВ. Серия "Управление в торговле". — 2024. — № 2. — С. 112-120.
7. Сайт Habr: "Современные подходы к разработке BI-решений для оптовой торговли" [Электронный ресурс] — URL: https://habr.com/ru/post/618745/ (дата обращения: 15.08.2025).

Полезные материалы для самостоятельного написания

• Как написать введение для дипломной работы: инструкция и пример
• 7 проверенных способов повысить оригинальность диплома
• Как подготовить killer-презентацию для защиты
• Как написать ВКР для Синергии
• Все готовые работы по прикладной информатике