Разработка системы прогнозирования ценообразования

Дипломная работа 38.03.05 Бизнес-информатика: «Разработка системы прогнозирования ценообразования»

→ Бесплатная консультация по вашей теме: Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru, Telegram: @Diplomit

Актуальность темы дипломной работы

Актуальность темы "Разработка системы прогнозирования ценообразования" обусловлена необходимостью повышения эффективности ценообразования в условиях высокой конкуренции и нестабильности рынка. Согласно исследованию McKinsey, компании, использующие продвинутые методы прогнозирования цен, демонстрируют на 15-20% более высокую рентабельность по сравнению с конкурентами. В условиях, когда цены на товары и услуги должны учитывать множество факторов — от конкуренции и спроса до издержек производства и рыночных трендов, автоматизированная система прогнозирования становится критически важным инструментом для поддержки принятия управленческих решений.

Особую значимость данная тема приобретает в свете требований Написание ВКР по методичке Московский университет имени С. Ю. Витте (МУИВ), которые предъявляют высокие требования к научной обоснованности и практической значимости дипломных работ. Современные предприятия все чаще сталкиваются с проблемой несоответствия устанавливаемых цен рыночным условиям, что приводит к потере конкурентоспособности и снижению прибыльности, что требует разработки специализированных решений, адаптированных под специфику ценообразования в различных отраслях.

Цель и задачи исследования

Цель исследования: разработка системы прогнозирования ценообразования, обеспечивающая оптимизацию ценовой политики предприятия на основе анализа рыночных данных и прогнозирования спроса.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать существующие методы и подходы к ценообразованию
• Исследовать факторы, влияющие на формирование цен в выбранной отрасли
• Разработать модель прогнозирования спроса и оптимальной цены
• Создать систему анализа конкурентной среды и рыночных трендов
• Реализовать функционал прогнозирования цен на основе машинного обучения
• Провести тестирование и оценку эффективности разработанного решения

Объект и предмет исследования

Объект исследования — процессы ценообразования в коммерческих организациях.

Предмет исследования — программные решения для прогнозирования ценообразования на основе анализа рыночных данных.

Примерный план (Содержание) работы

Структура дипломной работы по теме "Разработка системы прогнозирования ценообразования" может включать следующие разделы:

1. Введение (актуальность, цель, задачи, объект и предмет исследования)
2. Глава 1. Теоретические основы ценообразования
   • 1.1. Понятие и методы ценообразования
   • 1.2. Факторы, влияющие на формирование цен
   • 1.3. Проблемы прогнозирования спроса и ценообразования
3. Глава 2. Анализ предметной области и существующих решений
   • 2.1. Обзор существующих систем прогнозирования ценообразования
   • 2.2. Исследование специфики ценообразования в выбранной отрасли
   • 2.3. Выявление недостатков текущих решений
4. Глава 3. Разработка системы прогнозирования ценообразования
   • 3.1. Проектирование архитектуры системы и модели данных
   • 3.2. Разработка алгоритмов прогнозирования спроса и цены
   • 3.3. Реализация анализа конкурентной среды
   • 3.4. Интеграция с учетными системами предприятия
   • 3.5. Тестирование и оценка эффективности системы
5. Заключение
6. Список использованных источников
7. Приложения (примеры прогнозов, скриншоты интерфейса)

Ожидаемые результаты и практическая значимость

В результате исследования будет разработана система, обеспечивающая точное прогнозирование оптимальных цен на основе анализа рыночных данных и прогнозирования спроса. Это позволит предприятиям повысить рентабельность на 15-20%, сократить время на принятие решений по ценообразованию на 40-50% и повысить конкурентоспособность на рынке.

Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанной системы в различных отраслях экономики для оптимизации ценовой политики. Система может быть адаптирована под специфику розничной торговли, e-commerce, производственных предприятий и других сфер, что делает ее универсальным инструментом для повышения эффективности ценообразования.

Пример введения для дипломной работы

Эффективное ценообразование является ключевым фактором успеха предприятия в условиях высокой конкуренции. Согласно исследованию Boston Consulting Group, 60% компаний теряют до 10% потенциальной прибыли из-за неоптимальной ценовой политики. В современных условиях, когда рынки становятся все более динамичными и конкурентными, а данные о потребителях и конкурентах генерируются в огромных объемах, традиционные методы ценообразования, основанные на интуиции и простом анализе, перестают быть эффективными. Автоматизированная система прогнозирования ценообразования, использующая современные методы анализа данных и машинного обучения, становится необходимым инструментом для поддержки принятия управленческих решений.

На сегодняшний день многие предприятия сталкиваются с проблемой несоответствия устанавливаемых цен рыночным условиям, что приводит к потере конкурентоспособности и снижению прибыльности. Существующие решения часто не учитывают специфику конкретной отрасли и не обеспечивают необходимой точности прогнозирования, что делает процесс ценообразования субъективным и подверженным ошибкам.

Целью данной работы является разработка системы прогнозирования ценообразования, обеспечивающая оптимизацию ценовой политики предприятия на основе анализа рыночных данных и прогнозирования спроса. Для достижения этой цели предстоит решить ряд задач: проанализировать существующие методы ценообразования, исследовать факторы, влияющие на формирование цен, разработать модель прогнозирования спроса и оптимальной цены, создать систему анализа конкурентной среды и реализовать функционал прогнозирования на основе машинного обучения. В качестве методов исследования будут использованы анализ, проектирование, программная реализация и тестирование на данных реального предприятия.

Что написать в заключении?

В ходе выполнения дипломной работы по теме "Разработка системы прогнозирования ценообразования" были получены следующие основные результаты. Во-первых, проведен анализ существующих методов ценообразования и выявлены ключевые факторы, влияющие на формирование цен в выбранной отрасли. Во-вторых, разработана модель прогнозирования спроса и оптимальной цены, учитывающая как внутренние, так и внешние факторы. В-третьих, реализован прототип системы с функционалом анализа конкурентной среды и прогнозирования цен на основе машинного обучения, который прошел успешное тестирование с данными реального предприятия.

Практическая значимость работы заключается в создании инструмента, позволяющего предприятиям значительно повысить эффективность ценообразования. Внедрение разработанного решения может привести к повышению рентабельности на 18%, сокращению времени на принятие решений по ценообразованию на 45% и улучшению конкурентных позиций на рынке. Полученные результаты имеют важное значение для повышения прибыльности предприятий и могут быть адаптированы для применения в различных отраслях экономики.

Примерный список источников

1. Нагорный А.И. Ценообразование: теория и практика. — М.: Дело, 2022. — 512 с.
2. Dolan R.J., Simon H. Power Pricing: How Managing Price Transforms the Bottom Line. — Free Press, 2021. — 320 p.
3. Котлер Ф., Армстронг Г. Основы маркетинга. — М.: Питер, 2023. — 720 с.
4. Иванов С.В. Прогнозирование спроса и ценообразование в условиях нестабильного рынка // Маркетинг в России и за рубежом. — 2023. — № 4. — С. 56-65.
5. Smith J. Machine Learning for Price Optimization. — Springer, 2022. — 287 p.
6. Петров А.С. Цифровые технологии в ценообразовании: современные подходы // Вестник МУИВ. Серия "Цифровая экономика". — 2024. — № 1. — С. 112-120.
7. Сайт Habr: "Современные методы прогнозирования ценообразования с использованием машинного обучения" [Электронный ресурс] — URL: https://habr.com/ru/post/615432/ (дата обращения: 15.08.2025).

Полезные материалы для самостоятельного написания

• Как написать введение для дипломной работы: инструкция и пример
• 7 проверенных способов повысить оригинальность диплома
• Как подготовить killer-презентацию для защиты
• Как написать ВКР для Синергии
• Все готовые работы по прикладной информатике