Разработка виртуального ассистента для информационной системы предприятия

Дипломная работа 38.03.05 Цифровая экономика: «Разработка виртуального ассистента для информационной системы предприятия»

→ Бесплатная консультация по вашей теме: Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru, Telegram: @Diplomit

Актуальность темы дипломной работы

Актуальность темы обусловлена стремительным развитием технологий искусственного интеллекта и возрастающими требованиями к эффективности взаимодействия с информационными системами. Согласно исследованию НИУ ВШЭ, в 2023 году 67% российских предприятий столкнулись с проблемами низкой эффективности использования информационных систем из-за сложного интерфейса и недостаточной поддержки пользователей, что привело к снижению производительности труда на 15-25%. В условиях цифровой трансформации бизнеса традиционные методы обучения и поддержки пользователей становятся неэффективными и трудоемкими.

Современные предприятия нуждаются в интеллектуальных решениях, способных обеспечить естественное взаимодействие пользователей с информационными системами через диалоговый интерфейс. Разработка виртуального ассистента позволит повысить эффективность использования информационных систем, снизить затраты на обучение персонала и увеличить удовлетворенность пользователей. Внедрение таких систем соответствует стратегическим целям цифровой трансформации управления, что делает тему особенно актуальной для российских предприятий Написание ВКР по методичке Московский университет имени С. Ю. Витте (МУИВ).

Цель и задачи исследования

Цель исследования: Разработка концепции и архитектуры виртуального ассистента для информационной системы предприятия с использованием современных технологий обработки естественного языка и машинного обучения.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать существующие решения в области виртуальных ассистентов и выявить их недостатки
• Определить ключевые сценарии взаимодействия пользователей с информационной системой
• Разработать модель данных для хранения информации о пользовательских запросах и ответах
• Создать алгоритмы обработки естественного языка и генерации контекстно-зависимых ответов
• Разработать прототип ассистента и провести его тестирование на данных реальной информационной системы

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процесс взаимодействия пользователей с информационной системой предприятия.

Предмет исследования: Методы и алгоритмы разработки виртуального ассистента с использованием современных технологий обработки естественного языка и машинного обучения.

Примерный план (Содержание) работы

Структура дипломной работы будет включать следующие главы:

• Введение: Обоснование актуальности, формулировка цели и задач, определение объекта и предмета исследования
• Глава 1. Теоретические основы разработки виртуальных ассистентов: Анализ современных подходов к обработке естественного языка, методы машинного обучения для понимания запросов
• Глава 2. Проектирование архитектуры виртуального ассистента: Разработка модели данных, выбор технологического стека, проектирование алгоритмов обработки запросов
• Глава 3. Реализация и тестирование ассистента: Описание реализованного прототипа, результаты тестирования, оценка эффективности
• Заключение: Итоги исследования, практическая значимость, рекомендации по внедрению
• Список использованных источников и приложения

Ожидаемые результаты и практическая значимость

В результате исследования будет разработан прототип виртуального ассистента, способного понимать естественный язык пользователей, предоставлять контекстно-зависимую помощь и выполнять операции в информационной системе по голосовым или текстовым командам. Ассистент будет использовать методы машинного обучения для адаптации к особенностям речи и запросов конкретных пользователей.

Практическая значимость работы заключается в возможности внедрения разработанного решения в информационные системы предприятий для повышения эффективности взаимодействия с пользователями. Согласно исследованиям Gartner, использование виртуальных ассистентов может сократить время выполнения операций в информационных системах на 30-40% и снизить затраты на обучение персонала на 25-35%. Разработанный ассистент может быть адаптирован для использования в различных типах информационных систем, включая CRM, ERP и системы управления персоналом.

Пример введения для дипломной работы

Современные предприятия все чаще сталкиваются с необходимостью повышения эффективности взаимодействия пользователей с информационными системами в условиях цифровой трансформации бизнеса. По данным Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики", в 2023 году объем инвестиций в системы искусственного интеллекта в России превысил 120 млрд рублей, однако эффективность использования этих систем в корпоративной среде остается низкой. Большинство предприятий продолжают использовать устаревшие методы обучения и поддержки пользователей, что приводит к снижению производительности труда и увеличению затрат на обучение персонала.

Актуальность темы обусловлена необходимостью разработки современного решения, способного обеспечить естественное взаимодействие пользователей с информационными системами через диалоговый интерфейс с использованием передовых технологий обработки естественного языка и машинного обучения. Существующие коммерческие решения часто ориентированы на крупные международные компании и требуют значительных затрат на адаптацию для российского рынка.

Целью данного исследования является разработка архитектуры и прототипа виртуального ассистента для информационной системы предприятия, учитывающего особенности русского языка и специфику корпоративных информационных систем. Для достижения цели предстоит решить ряд задач: анализировать существующие решения, разработать модель данных, создать алгоритмы обработки запросов и реализовать прототип ассистента.

Объектом исследования выступает процесс взаимодействия пользователей с информационной системой предприятия, а предметом — методы и алгоритмы разработки виртуального ассистента. В работе будут использованы методы системного анализа, методы проектирования информационных систем, алгоритмы обработки естественного языка и методы тестирования программного обеспечения.

Что написать в заключении?

В результате проведенного исследования была разработана концепция и архитектура виртуального ассистента для информационной системы предприятия, учитывающая особенности русского языка и специфику корпоративных информационных систем. В первой главе работы проведен анализ современных подходов к обработке естественного языка и выявлены ключевые проблемы существующих решений. Было установлено, что 72% российских предприятий используют упрощенные методы поддержки пользователей информационных систем, не обеспечивающие естественного взаимодействия и не учитывающие контекст запросов.

Во второй главе разработана модель данных и архитектура ассистента, включающая модуль распознавания речи, модуль обработки естественного языка, модуль генерации ответов и модуль интеграции с информационной системой. Предложенные алгоритмы обработки запросов на основе методов машинного обучения позволяют учитывать более 20 различных параметров, включая контекст запроса, уровень подготовки пользователя, историю взаимодействия и специфику предметной области.

Практическая значимость исследования заключается в возможности внедрения разработанного решения в информационные системы предприятий для повышения эффективности взаимодействия с пользователями. Результаты тестирования прототипа на данных реальной информационной системы показали, что использование предложенного виртуального ассистента сокращает время выполнения операций на 34,6% и повышает удовлетворенность пользователей на 29,3% по сравнению с традиционными методами. В перспективе разработанный ассистент может быть расширен за счет интеграции с системами аналитики и платформами для автоматизации бизнес-процессов, что сделает его комплексным решением для цифровизации взаимодействия с информационными системами.

Примерный список источников

1. НИУ ВШЭ. Исследование рынка искусственного интеллекта в России. 2023. 198 с.
2. Соколов А.Б., Петров В.Г. Современные методы обработки естественного языка в корпоративных системах. // Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений". 2022. № 3. С. 102-117.
3. ГОСТ Р ИСО/МЭК 30122-1-2018. Искусственный интеллект. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2018.
4. Smith J., Johnson M. Virtual Assistants in Enterprise Systems: A Comprehensive Review. // Journal of Artificial Intelligence Research. 2021. Vol. 68. P. 456-478.
5. Иванов Д.Е. Обработка естественного языка в бизнес-приложениях. М.: ДМК Пресс, 2023. 288 с.
6. Chen L., Wang Y. Natural Language Processing for Russian Language Enterprise Applications. // Computational Linguistics. 2022. Vol. 48(2). P. 201-225.
7. Сайт НИУ ВШЭ: https://www.hse.ru/ai/analytics/ (дата обращения: 18.06.2024)

Полезные материалы для самостоятельного написания

• Как написать введение для дипломной работы: инструкция и пример
• 7 проверенных способов повысить оригинальность диплома
• Как подготовить killer-презентацию для защиты