Разработка автоматизированной системы управления кредиторской задолженностью на предприятии

ВКР Синергия: «Разработка автоматизированной системы управления кредиторской задолженностью на предприятии»

→ Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru,

Актуальность темы ВКР

Разработка автоматизированной системы управления кредиторской задолженностью на предприятии является актуальной темой для ВКР студентов направления 09.03.03 Прикладная информатика в МФПУ Синергия. Актуальность этой темы обусловлена тем, что эффективное управление кредиторской задолженностью напрямую влияет на финансовую устойчивость предприятия и его конкурентоспособность на рынке.

По данным исследования PwC, до 45% предприятий сталкиваются с проблемами неэффективного управления кредиторской задолженностью, что приводит к увеличению финансовых издержек, снижению платежеспособности и ухудшению отношений с поставщиками. В то же время, компании, внедрившие современные системы управления кредиторской задолженностью, достигают на 35% более высокой скорости обработки платежных поручений и на 25% большей точности прогнозирования платежей. ВКР по данной теме позволяет не только проанализировать существующие проблемы, но и предложить конкретное решение с экономическим обоснованием, что полностью соответствует требованиям Руководства по написанию ВКР для Синергии.

Тема особенно востребована среди студентов, так как позволяет сочетать теоретические знания в области информационных систем с практическим применением в реальных бизнес-процессах финансового управления. Разработка автоматизированной системы управления кредиторской задолженностью требует глубокого понимания как бизнес-процессов управления финансами, так и современных технологий, что идеально соответствует профилю подготовки по прикладной информатике в экономике.

Цель и задачи ВКР

Цель ВКР: Разработка проекта автоматизированной системы управления кредиторской задолженностью на предприятии, обеспечивающей повышение эффективности финансового управления, снижение финансовых издержек и оптимизацию процессов обработки платежных поручений.

Задачи исследования:

• Провести анализ текущих процессов управления кредиторской задолженностью на предприятии
• Исследовать современные методы и технологии автоматизации управления кредиторской задолженностью
• Разработать модель оптимизированных процессов управления кредиторской задолженностью
• Спроектировать архитектуру автоматизированной системы управления кредиторской задолженностью
• Разработать структуру базы данных и алгоритмы обработки информации о кредиторской задолженности
• Выполнить экономическое обоснование проекта по методике, описанной здесь
• Разработать план внедрения и оценить возможные риски

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процессы управления кредиторской задолженностью на предприятии.

Предмет исследования: Методы и средства автоматизации управления кредиторской задолженностью с использованием современных информационных технологий.

В работе особое внимание уделяется выбору стратегии автоматизации, способа приобретения системы и стандарта жизненного цикла разработки, что является обязательным требованием ВКР для Синергии. Для успешной реализации проекта необходимо учитывать как технические аспекты (интеграция с бухгалтерскими системами, системы электронных платежей), так и организационные (адаптация бизнес-процессов, обучение персонала).

Примерный план (Содержание) работы

Типовая ВКР для Синергии по прикладной информатике содержит три главы:

• Аналитическую главу
• Проектную главу
• Экономическую главу

Конкретно для темы "Разработка автоматизированной системы управления кредиторской задолженностью на предприятии" структура может выглядеть следующим образом:

1. Аналитическая глава
   • 1.1. Анализ современного состояния систем управления кредиторской задолженностью
   • 1.2. Исследование методов и технологий автоматизации управления кредиторской задолженностью
   • 1.3. Анализ текущих процессов управления кредиторской задолженностью на предприятии
   • 1.4. Выявление проблемных зон и определение направлений совершенствования
   • 1.5. Анализ требований к системе со стороны финансового отдела и руководства
2. Проектная глава
   • 2.1. Постановка задачи и разработка технического задания
   • 2.2. Проектирование архитектуры автоматизированной системы
   • 2.3. Разработка модели данных и схемы базы данных
   • 2.4. Проектирование алгоритмов обработки и прогнозирования кредиторской задолженности
   • 2.5. Проектирование пользовательского интерфейса и рабочих мест
   • 2.6. Интеграция с внешними системами (бухгалтерские программы, системы электронных платежей)
   • 2.7. Разработка прототипа системы
3. Экономическая глава
   • 3.1. Расчет затрат на разработку и внедрение системы
   • 3.2. Оценка экономического эффекта от внедрения
   • 3.3. Анализ рисков и разработка мер по их минимизации
   • 3.4. Обоснование целесообразности внедрения системы
   • 3.5. Расчет срока окупаемости проекта

Ожидаемые результаты и практическая значимость

В результате выполнения ВКР по теме "Разработка автоматизированной системы управления кредиторской задолженностью на предприятии" будут получены следующие результаты:

• Детальный анализ текущего состояния процессов управления кредиторской задолженностью с выявлением конкретных проблем и узких мест
• Модель оптимизированных процессов управления кредиторской задолженностью с учетом современных методик финансового управления
• Проект автоматизированной системы с описанием архитектуры, функциональных возможностей и алгоритмов обработки информации о кредиторской задолженности
• Прототип системы, демонстрирующий ключевые функции и интерфейсы
• Экономическое обоснование проекта с расчетом ожидаемого эффекта и срока окупаемости

Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанной системы для повышения эффективности управления кредиторской задолженностью. Внедрение предложенного решения позволит предприятию сократить финансовые издержки, повысить точность прогнозирования платежей, оптимизировать процессы обработки платежных поручений и улучшить качество принимаемых финансовых решений. Студент, выполнивший такую ВКР, демонстрирует глубокое понимание как бизнес-процессов финансового управления, так и современных IT-решений, что делает его привлекательным кандидатом для работодателей в сфере финансов и управленческого учета.

Пример введения для выпускной квалификационной работы

В условиях высокой конкуренции на рынке эффективное управление кредиторской задолженностью становится ключевым фактором успеха современных предприятий. Актуальность темы настоящей выпускной квалификационной работы обусловлена тем, что до 45% предприятий сталкиваются с проблемами неэффективного управления кредиторской задолженностью, что приводит к увеличению финансовых издержек, снижению платежеспособности и ухудшению отношений с поставщиками. По данным исследования PwC, компании, внедрившие современные системы управления кредиторской задолженностью, достигают на 35% более высокой скорости обработки платежных поручений и на 25% большей точности прогнозирования платежей.

Проблема исследования заключается в том, что многие предприятия до сих пор используют устаревшие методы управления кредиторской задолженностью, что приводит к увеличению финансовых издержек, снижению точности прогнозирования платежей и ухудшению качества принимаемых финансовых решений. Отсутствие единой автоматизированной системы для управления кредиторской задолженностью создает информационные барьеры и затрудняет принятие управленческих решений.

Целью данной работы является разработка проекта автоматизированной системы управления кредиторской задолженностью на предприятии, обеспечивающей повышение эффективности финансового управления, снижение финансовых издержек и оптимизацию процессов обработки платежных поручений. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести анализ текущих процессов управления кредиторской задолженностью на предприятии; исследовать современные методы и технологии автоматизации управления кредиторской задолженностью; разработать модель оптимизированных процессов управления кредиторской задолженностью; спроектировать архитектуру автоматизированной системы управления кредиторской задолженностью; разработать структуру базы данных и алгоритмы обработки информации о кредиторской задолженности; выполнить экономическое обоснование проекта.

Объектом исследования выступают процессы управления кредиторской задолженностью на предприятии, а предметом — методы и средства автоматизации управления кредиторской задолженностью с использованием современных информационных технологий. В работе применяются такие методы исследования, как анализ научной литературы, методы моделирования бизнес-процессов (BPMN 2.0), методы проектирования информационных систем (UML), а также методы экономического анализа для оценки эффективности внедрения разработанного решения.

Заключение ВКР Синергия

В ходе выполнения выпускной квалификационной работы по теме "Разработка автоматизированной системы управления кредиторской задолженностью на предприятии" был проведен комплексный анализ текущего состояния процессов управления кредиторской задолженностью и разработан проект автоматизированной системы, направленный на повышение эффективности финансового управления.

В аналитической главе работы проанализированы современные методы и технологии автоматизации управления кредиторской задолженностью, исследовано текущее состояние процессов управления кредиторской задолженностью на предприятии и выявлены ключевые проблемы, такие как высокая доля ручной обработки информации о кредиторской задолженности, отсутствие автоматического прогнозирования платежей и низкая скорость обработки платежных поручений. С использованием методов бизнес-анализа были определены направления для оптимизации процессов управления кредиторской задолженностью.

В проектной главе разработана архитектура автоматизированной системы управления кредиторской задолженностью, спроектирована модель данных и пользовательский интерфейс, а также разработаны алгоритмы обработки и прогнозирования кредиторской задолженности. Особое внимание уделено интеграции с внешними системами, такими как бухгалтерские программы и системы электронных платежей, что обеспечивает сквозное управление финансами предприятия и повышает точность прогнозирования платежей.

Экономическая глава содержит детальный расчет затрат на разработку и внедрение системы, оценку экономического эффекта и обоснование целесообразности внедрения предложенного решения. Расчеты показывают, что внедрение автоматизированной системы позволит сократить финансовые издержки на 25%, повысить точность прогнозирования платежей на 30% и увеличить скорость обработки платежных поручений на 35%.

Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанных методик и проектных решений в реальных предприятиях для повышения эффективности управления кредиторской задолженностью. Полученные результаты могут быть использованы как руководством компании, так и другими организациями, стремящимися к цифровой трансформации своих финансовых процессов. Внедрение предложенной системы позволит предприятию достичь значительных конкурентных преимуществ за счет снижения финансовых издержек и оптимизации процессов управления кредиторской задолженностью.

Требования к списку источников

Согласно требованиям ВКР для Синергии, список использованных источников должен содержать не менее 40 источников, из которых большая часть должна быть опубликована в последние 5 лет. Все источники должны быть оформлены в строгом соответствии с ГОСТ 7.1-2003 "Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления".

Примеры правильно оформленных источников:

1. Иванов А.В. Управление кредиторской задолженностью: современные подходы и методы. — М.: Финансы и статистика, 2022. — 368 с. — ISBN 978-5-906788-95-4.
2. Смирнова Е.М. Автоматизация процессов управления кредиторской задолженностью. // Финансовый менеджмент. — 2023. — № 2. — С. 45-62. — DOI: 10.35424/fm/202302_04.
3. Creditor Debt Management Systems: Principles and Applications / M. Johnson, K. Williams. — New York: Springer, 2021. — 298 p. — ISBN 978-3-030-76077-9.

Обратите внимание, что при оформлении списка источников необходимо соблюдать единообразие в оформлении всех элементов описания, включая правильное написание имен авторов, названий изданий, указание страниц и других деталей. Для работ по автоматизированным системам управления кредиторской задолженностью рекомендуется включать как отечественные, так и зарубежные источники, что демонстрирует глубину исследования и понимание международного контекста.

Полезные материалы для самостоятельного написания

• Каталог готовых ВКР для Синергии
• Содержание ВКР Синергия
• Все готовые работы по прикладной информатике
• Заказать ВКР для Синергии