Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Автоматизация обработки экономической информации по управлению процессами и ресурсами

ВКР МОСПОЛИТЕХ Автоматизация обработки экономической информации по управлению процессами и ресурсами | Заказать на diplom-it.ru

Диплом МОСПОЛИТЕХ 09.03.03 "Прикладная информатика" Автоматизация обработки экономической информации по управлению процессами и ресурсами

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Содержание статьи

Актуальность темы

В условиях цифровой экономики автоматизация обработки экономической информации становится ключевым фактором эффективного управления процессами и ресурсами предприятия. Согласно исследованию Ассоциации менеджеров России (2024), 82% компаний сталкиваются с проблемами при обработке экономической информации, что приводит к неоптимальному распределению ресурсов и снижению рентабельности бизнеса.

Автоматизация обработки экономической информации по управлению процессами и ресурсами особенно актуальна для предприятий, где требуется оперативная обработка больших объемов данных и принятие решений в реальном времени. Системы, созданные по требованиям Руководства по написанию ВКР для МОСПОЛИТЕХ, позволяют не только структурировать экономические данные, но и обеспечить их целостность, безопасность и удобство анализа для принятия управленческих решений.

Для студентов, пишущих ВКР по этой теме, важно понимать, что традиционные подходы к обработке экономической информации уже не отвечают современным требованиям бизнеса. Внедрение современных технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и облачные вычисления, становится необходимым условием для создания эффективных систем управления процессами и ресурсами, соответствующих требованиям методических указаний Московского Политехнического университета.

Сложно определить ключевые процессы для автоматизации? Наши эксперты по ВКР МОСПОЛИТЕХ помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.

Цель и задачи

Цель исследования: разработка системы автоматизации обработки экономической информации по управлению процессами и ресурсами предприятия "Производственная группа "Экономресурс", обеспечивающей повышение эффективности управления ресурсами на 35-45% и сокращение времени на принятие управленческих решений в 2-3 раза.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

  • Провести анализ предметной области и существующих решений для обработки экономической информации на предприятии
  • Изучить методы автоматизации управленческих процессов и выбрать оптимальные подходы для обработки экономической информации
  • Разработать концептуальную модель системы с выделением ключевых процессов и ресурсов
  • Спроектировать архитектуру системы автоматизации с учетом требований к производительности и безопасности данных
  • Определить алгоритмы обработки экономической информации и принятия управленческих решений
  • Разработать систему интеграции с существующими учетными системами предприятия
  • Создать интерфейсы для визуализации экономической информации и формирования управленческих отчетов
  • Провести тестирование системы на реальных данных предприятия и оценить ее эффективность

Объект и предмет исследования

Объект исследования: процессы сбора, обработки и анализа экономической информации по управлению процессами и ресурсами на предприятии "Производственная группа "Экономресурс", специализирующемся на производстве промышленного оборудования и комплектующих.

Предмет исследования: методы и технологии автоматизации обработки экономической информации по управлению процессами и ресурсами, включающие анализ требований, проектирование архитектуры системы, разработку алгоритмов обработки данных и интеграцию с существующими учетными системами предприятия.

Исследование фокусируется на создании системы, которая будет учитывать специфику управленческих процессов предприятия, включая планирование и распределение ресурсов, контроль выполнения планов, анализ эффективности использования ресурсов и формирование управленческой отчетности. Особое внимание уделяется интеграции системы с ERP-решением, используемым на предприятии, что обеспечивает актуальность и достоверность экономической информации.

Затрудняетесь с выбором архитектуры системы? Наши эксперты по ВКР МОСПОЛИТЕХ помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.

Примерный план (Содержание) работы

Структура ВКР должна отражать логическую последовательность этапов исследования и разработки системы автоматизации обработки экономической информации. Вот примерный план работы по теме "Автоматизация обработки экономической информации по управлению процессами и ресурсами":

Глава 1. Анализ проблемной области и постановка задачи

  • 1.1. Современное состояние систем обработки экономической информации в управлении процессами и ресурсами
  • 1.2. Анализ методов автоматизации управленческих процессов в экономических приложениях
  • 1.3. Исследование процессов управления процессами и ресурсами на предприятии "Производственная группа "Экономресурс"
  • 1.4. Выявление проблем и ограничений текущих подходов к обработке экономической информации
  • 1.5. Постановка задачи и определение критериев оценки эффективности разработанной системы

Глава 2. Результаты работ, выполняемые на этапах анализа, проектирования и разработки

  • 2.1. Анализ требований к системе автоматизации обработки экономической информации
  • 2.2. Исследование и выбор методов автоматизации управленческих процессов
  • 2.3. Проектирование концептуальной модели системы управления процессами и ресурсами
  • 2.4. Разработка архитектуры системы и взаимодействия с учетными приложениями
  • 2.5. Определение алгоритмов обработки экономической информации и принятия решений

Глава 3. Описание итоговой реализации и тестирование

  • 3.1. Описание реализованной системы автоматизации обработки экономической информации
  • 3.2. Реализация модулей сбора, обработки и визуализации экономической информации
  • 3.3. Интеграция системы с учетными приложениями предприятия
  • 3.4. Тестирование системы на реальных данных предприятия "Производственная группа "Экономресурс"
  • 3.5. Анализ результатов тестирования и рекомендации по дальнейшему развитию системы

Ожидаемые результаты и практическая значимость

Результатом исследования станет система автоматизации обработки экономической информации, позволяющая предприятию "Производственная группа "Экономресурс":

  • Повысить эффективность управления ресурсами на 40%
  • Сократить время на принятие управленческих решений с 3-5 дней до 1-2 дней
  • Обеспечить целостность и достоверность экономической информации
  • Упростить процесс анализа эффективности использования ресурсов
  • Снизить издержки за счет более точного планирования и распределения ресурсов

Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная система может быть внедрена не только на предприятии "Производственная группа "Экономресурс", но и адаптирована для других производственных и торговых предприятий. Это особенно важно в свете требований к повышению эффективности управления ресурсами и снижению издержек в условиях экономической нестабильности.

Результаты исследования могут быть использованы руководством предприятия для оптимизации бизнес-процессов, а также для создания методических рекомендаций по внедрению систем автоматизации обработки экономической информации. Это позволит не только повысить конкурентоспособность предприятия, но и создать новые источники ценности за счет более эффективного использования экономических данных.

Проблемы с интеграцией с учетными системами? Наши эксперты по ВКР МОСПОЛИТЕХ помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.

Пример введения для выпускной квалификационной работы

В условиях современной рыночной экономики эффективное управление процессами и ресурсами становится ключевым фактором успеха любого предприятия. Согласно исследованию Ассоциации менеджеров России (2024), 82% компаний сталкиваются с проблемами при обработке экономической информации, что приводит к неоптимальному распределению ресурсов и снижению рентабельности бизнеса. Внедрение систем автоматизации обработки экономической информации позволяет предприятиям оперативно реагировать на изменения рынка, оптимизировать бизнес-процессы и повышать рентабельность бизнеса.

Целью настоящей выпускной квалификационной работы является разработка системы автоматизации обработки экономической информации по управлению процессами и ресурсами предприятия "Производственная группа "Экономресурс", обеспечивающей повышение эффективности управления ресурсами на 35-45% и сокращение времени на принятие управленческих решений в 2-3 раза. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи: анализ существующих решений для обработки экономической информации, исследование методов автоматизации управленческих процессов, проектирование концептуальной модели системы, разработка архитектуры системы, определение алгоритмов обработки данных, интеграция системы с учетными приложениями предприятия и оценка экономической эффективности внедрения.

Объектом исследования выступают процессы сбора, обработки и анализа экономической информации по управлению процессами и ресурсами на предприятии "Производственная группа "Экономресурс", предметом — методы и технологии автоматизации обработки экономической информации по управлению процессами и ресурсами. В работе используются такие методы исследования, как анализ научной литературы, методы проектирования информационных систем, методы анализа данных и методы оценки эффективности внедренных решений.

Научная новизна исследования заключается в предложении комплексного подхода к автоматизации обработки экономической информации, объединяющего традиционные методы управления ресурсами с современными алгоритмами искусственного интеллекта. Практическая значимость работы состоит в создании готовой к внедрению системы, которая позволит предприятию "Производственная группа "Экономресурс" повысить эффективность управления процессами и ресурсами и принимать более обоснованные управленческие решения.

Заключение ВКР МОСПОЛИТЕХ

В ходе выполнения выпускной квалификационной работы была спроектирована и разработана система автоматизации обработки экономической информации по управлению процессами и ресурсами предприятия "Производственная группа "Экономресурс". Проведенный анализ существующих систем обработки экономической информации позволил выявить ключевые проблемы текущих решений и сформулировать требования к новой системе, учитывающей специфику работы производственного предприятия.

Разработанная система включает модули сбора данных из ERP-системы предприятия, обработки экономической информации, визуализации аналитической информации и поддержки принятия управленческих решений. При реализации были использованы методы анализа данных и алгоритмы искусственного интеллекта, которые показали высокую точность прогнозирования при тестировании на исторических данных предприятия. Тестирование системы в реальных условиях показало, что внедрение разработанного решения позволяет повысить эффективность управления ресурсами на 42%, сократить время на принятие управленческих решений с 4 дней до 1,5 дней и повысить удовлетворенность руководства качеством управленческой информации на 46%.

Практическая значимость работы подтверждается готовностью системы к интеграции в существующую IT-инфраструктуру предприятия и потенциальной возможностью ее адаптации для других производственных и торговых компаний. Полученные результаты могут стать основой для дальнейших исследований в области применения современных методов автоматизации обработки экономической информации в управлении процессами и ресурсами и разработки специализированных решений для повышения эффективности бизнеса.

Требования к списку источников

Список использованных источников в ВКР по автоматизации обработки экономической информации должен соответствовать ГОСТ 7.1-2003 и включать не менее 40 источников, из которых 25% должны быть опубликованы за последние 2 года. Источники следует разделить на категории: нормативные документы, научная литература по автоматизации управленческих процессов, работы по обработке экономической информации, исследования по интеграции информационных систем.

Примеры корректного оформления источников:

  • ГОСТ Р 52560-2006. Системы обработки информации. Защита информации. Основные термины и определения. — М.: Госстандарт России, 2006. — 24 с.
  • Петров, С.С. Автоматизация управленческих процессов в производственных предприятиях / С.С. Петров, А.В. Сидоров // Экономическая информатика. — 2024. — № 3. — С. 102-115.
  • Davenport, T.H. The AI Advantage: How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work / T.H. Davenport. — Cambridge: MIT Press, 2023. — 288 p.

Особое внимание следует уделить источникам по современным методам автоматизации управленческих процессов, работам по обработке экономической информации и исследованиям в области интеграции информационных систем. Все источники должны быть непосредственно связаны с темой исследования и использованы в тексте работы для подтверждения аргументов и выводов.

Полезные материалы для написания ВКР

Нужна помощь с ВКР МОСПОЛИТЕХ?

Наши эксперты — практики в сфере ВКР для МОСПОЛИТЕХ. Мы напишем для вас уникальную работу по этой теме с глубоким анализом, реальными кейсами и расчетами, готовую к защите в МОСПОЛИТЕХ.

? Что вы получите: полное соответствие методичке, гарантию оригинальности от 85%, сопровождение до защиты.

Свяжитесь любым удобным способом:

Написать в Telegram

Написать в WhatsApp

Позвонить: +7 987 915 99 32

Написать admin@diplom-it.ru

Или оформите заказ онлайн: Заказать ВКР

Читать реальные отзывы

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.