Разработка алгоритма и программы автоматической обработки материалов для информационного ресурса компании

Дипломная работа по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика»: "Разработка алгоритма и программы автоматической обработки материалов для информационного ресурса компании (на примере медиа-холдинга)"

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru,

В цифровую эпоху медиа-компании ежедневно публикуют огромные объемы контента: новости, статьи, пресс-релизы. Подготовка каждого материала требует множества рутинных операций — проверки орфографии, форматирования, подбора иллюстраций, SEO-оптимизации, преобразования под разные платформы (сайт, мобильное приложение, соцсети). Автоматизация этих процессов является ключом к повышению эффективности и скорости работы редакции.

Актуальность темы

Ручная обработка контента отнимает у журналистов и редакторов значительное время, которое можно было бы направить на творческие задачи — расследования, анализ и создание качественных материалов. Человеческий фактор приводит к ошибкам и несогласованности. Актуальность разработки системы автоматической обработки заключается в необходимости ускорить выход материалов, унифицировать их качество, снизить нагрузку на сотрудников и минимизировать количество ошибок, что напрямую влияет на репутацию медиа-холдинга.

Цель исследования

Целью работы является разработка алгоритма и создание программного обеспечения для автоматической обработки текстовых и мультимедийных материалов, значительно сокращающих время их подготовки к публикации на информационном ресурсе медиа-холдинга.

• Хотите заказать дипломную работу по направлению «Технологии разработки программного обеспечения» на тему "Разработка алгоритма и программы автоматической обработки материалов для информационного ресурса компании"? Это можно сделать на этой странице.

Задачи исследования

• Проанализировать и формализовать типовые редакционные задачи, подлежащие автоматизации (проверка орфографии и стиля, приведение к единому формату, подбор тегов и категорий, SEO-анализ, ресайз изображений).
• Разработать алгоритм, интегрирующий различные методы обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения для комплексной обработки материалов.
• Спроектировать и реализовать программу (например, в виде веб-сервиса или плагина для CMS), реализующую разработанный алгоритм.
• Оценить эффективность решения путем сравнения времени обработки материалов до и после внедрения системы.

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru,

Объект и предмет исследования

Объект исследования: технологический процесс подготовки контента к публикации в современном медиа-холдинге.

Предмет исследования: методы и алгоритмы автоматической обработки текстовой и мультимедийной информации для их подготовки и оптимизации.

Примерное содержание работы (План)

Работа будет состоять из трех содержательных глав. В первой главе будет проведен детальный анализ бизнес-процессов редакции. Мы изучим жизненный цикл материала от создания до публикации, выявим наиболее трудоемкие и рутинные операции. Также будет проведен обзор существующих инструментов и библиотек для автоматической обработки текста (например, NLTK, spaCy для Python) и изображений (OpenCV, Pillow).

Вторая глава будет посвящена проектированию ядра системы — комплексного алгоритма обработки. Мы определим последовательность steps: прием сырого текста, его очистка от лишних HTML-тегов, проверка орфографии и грамматики, автоматическое реферирование или извлечение ключевых слов для SEO, категоризация с помощью машинного обучения, а также параллельная обработка изображений (обрезка, сжатие, наложение водяного знака). Будет спроектирована архитектура программы, выбраны стеки технологий и интерфейсы для интеграции с CMS (например, WordPress или 1C-Битрикс).

В третьей главе будет реализован рабочий прототип системы. Мы разработаем программные модули, интегрируем необходимые библиотеки и напишем код, реализующий разработанный алгоритм. Прототип будет протестирован на реальных данных редакции — наборе статей и изображений. Эффективность будет оценена по таким метрикам, как время обработки, процент обнаруженных ошибок и удовлетворенность редакторов.

Ожидаемые результаты и их практическая польза

Главным результатом работы станет программный модуль автоматической обработки контента. Его практическая польза для медиа-холдинга заключается в:

• Сокращении времени на публикацию: Материалы будут попадать на сайт быстрее, что критически важно в новостной журналистике.
• Повышении качества и единообразия контента: Автоматизированная проверка и форматирование сведут к минимуму ошибки и обеспечат соблюдение корпоративного стиля.
• Высвобождении творческих ресурсов: Журналисты и редакторы смогут больше времени уделять содержательной работе, а не техническим правкам.

Данный проект наглядно демонстрирует, как разработка программного обеспечения и применение алгоритмов искусственного интеллекта позволяют оптимизировать ключевые бизнес-процессы и повысить эффективность предприятия.