Диплом МЭИ 09.03.03 "Прикладная информатика" Разработка прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия решений (на базе конкретной платформы)
Содержание статьи:
1. Актуальность темы
2. Цель и задачи
3. Объект и предмет исследования
4. Примерный план работы
5. Ожидаемые результаты и практическая значимость
6. Пример введения для ВКР
7. Заключение ВКР МЭИ
8. Требования к списку источников
Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru,
Актуальность темы ВКР
Современные менеджеры сталкиваются с возрастающей сложностью принимаемых решений в условиях информационной перегрузки и неопределенности. Согласно исследованию McKinsey (2024), руководители тратят до 40% рабочего времени на принятие решений, при этом 65% из них признают, что принимают решения на основе неполной информации. В условиях цифровой трансформации бизнеса разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений (ИСППР) становится критически важной задачей для повышения эффективности управления и снижения рисков.
Особую актуальность данная тема приобретает в свете требований Руководства по написанию ВКР для МЭИ, где особое внимание уделяется практической реализации и внедрению разработанных решений. ИСППР, основанные на современных технологиях искусственного интеллекта и анализа данных, позволяют интегрировать информацию из различных источников, моделировать сценарии развития событий и предоставлять рекомендации на основе данных, что значительно повышает качество управленческих решений.
Затрудняетесь с выбором архитектуры ИСППР? Наши эксперты по ВКР МЭИ помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.
Цель и задачи
Цель исследования: разработка прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия решений на базе платформы Microsoft Power BI для отдела стратегического планирования компании "ЭнергоТех", обеспечивающей повышение качества управленческих решений за счет анализа данных и прогнозирования.
Для достижения поставленной цель необходимо решить следующие задачи:
- Провести анализ существующих подходов к созданию ИСППР и выявить их недостатки
- Исследовать возможности платформы Microsoft Power BI для реализации функционала ИСППР
- Определить функциональные и нефункциональные требования к системе на основе анализа процессов компании "ЭнергоТех"
- Разработать архитектуру системы и модель данных для ИСППР
- Создать методику интеграции ИСППР в процесс принятия решений
- Реализовать прототип системы с основными модулями: визуализация данных, аналитика, прогнозирование, рекомендации
- Провести тестирование системы в реальных условиях работы отдела стратегического планирования
- Оценить эффективность внедрения системы по критериям: сокращение времени принятия решений, повышение качества решений, удовлетворенность пользователей
Объект и предмет исследования
Объект исследования: процессы принятия управленческих решений в коммерческих организациях, в частности, в компании "ЭнергоТех", специализирующейся на производстве энергетического оборудования.
Предмет исследования: методы и технологии разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений на базе платформы Microsoft Power BI, включая интеграцию данных, методы аналитики и прогнозирования, а также механизмы предоставления рекомендаций.
Исследование фокусируется на создании решения, которое будет соответствовать специфике работы отдела стратегического планирования компании "ЭнергоТех", учитывая особенности бизнес-процессов, требования к данным и необходимость интеграции с существующими информационными системами предприятия.
Примерный план (Содержание) работы
Структура ВКР должна отражать логическую последовательность этапов исследования и разработки ИСППР. Вот примерный план работы по теме "Разработка прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия решений":
Глава 1. Анализ проблемной области и постановка задачи
- 1.1. Современное состояние систем поддержки принятия решений в бизнесе
- 1.2. Анализ существующих подходов к созданию ИСППР: архитектура, методологии, кейсы
- 1.3. Исследование процессов принятия решений в компании "ЭнергоТех"
- 1.4. Выявление проблем и ограничений текущих практик принятия решений
- 1.5. Постановка задачи и определение критериев оценки эффективности
Глава 2. Результаты работ, выполняемые на этапах анализа, проектирования и разработки
- 2.1. Анализ требований к ИСППР в контексте стратегического планирования
- 2.2. Исследование возможностей платформы Microsoft Power BI для реализации ИСППР
- 2.3. Проектирование архитектуры системы и модели данных
- 2.4. Разработка методов аналитики и прогнозирования на основе исторических данных
- 2.5. Создание алгоритмов формирования рекомендаций на основе анализа данных
Глава 3. Описание итоговой реализации и тестирование
- 3.1. Описание реализованного прототипа ИСППР на базе Microsoft Power BI
- 3.2. Интеграция системы с существующими источниками данных компании
- 3.3. Реализация механизмов визуализации данных и интерактивного анализа
- 3.4. Тестирование системы в условиях компании "ЭнергоТех"
- 3.5. Анализ результатов внедрения и рекомендации по дальнейшему развитию
Нужна помощь с разработкой алгоритмов прогнозирования? Наши эксперты по ВКР МЭИ помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.
Ожидаемые результаты и практическая значимость
Результатом исследования станет прототип интеллектуальной системы поддержки принятия решений, позволяющий отделу стратегического планирования компании "ЭнергоТех":
- Сократить время на подготовку аналитических отчетов на 50-60%
- Повысить качество управленческих решений за счет данных на 30-40%
- Автоматизировать процесс прогнозирования ключевых бизнес-показателей
- Создать систему рекомендаций на основе анализа исторических данных
- Интегрировать данные из различных источников в единую аналитическую платформу
Практическая значимость работы заключается в том, что разработанный прототип может быть внедрен не только в компании "ЭнергоТех", но и адаптирован для других организаций, работающих в различных отраслях. Это особенно важно в свете требований к повышению эффективности управления и снижению рисков при принятии решений. Система будет соответствовать требованиям информационной безопасности, что делает ее готовой к реальному внедрению в условиях коммерческой организации.
Результаты исследования могут быть использованы компанией "ЭнергоТех" для повышения конкурентоспособности на рынке, а также для создания методических рекомендаций по внедрению ИСППР в бизнес-процессы. Это позволит не только оптимизировать внутренние процессы, но и создать новые источники ценности за счет более эффективного использования данных.
Пример введения для выпускной квалификационной работы
Современные менеджеры сталкиваются с возрастающей сложностью принимаемых решений в условиях информационной перегрузки и неопределенности. Согласно исследованию McKinsey (2024), руководители тратят до 40% рабочего времени на принятие решений, при этом 65% из них признают, что принимают решения на основе неполной информации. В условиях цифровой трансформации бизнеса разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений (ИСППР) становится критически важной задачей для повышения эффективности управления и снижения рисков.
Целью настоящей выпускной квалификационной работы является разработка прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия решений на базе платформы Microsoft Power BI для отдела стратегического планирования компании "ЭнергоТех", обеспечивающей повышение качества управленческих решений за счет анализа данных и прогнозирования. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи: анализ существующих подходов к созданию ИСППР, исследование возможностей платформы Microsoft Power BI, определение функциональных требований к системе, разработка архитектуры системы, создание методики интеграции в процесс принятия решений, реализация прототипа системы и оценка ее эффективности в реальных условиях.
Объектом исследования выступают процессы принятия управленческих решений в коммерческих организациях, предметом — методы и технологии разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений на базе платформы Microsoft Power BI. В работе используются такие методы исследования, как анализ научной литературы, методы проектирования информационных систем, методы анализа данных и методы оценки эффективности внедренных решений.
Научная новизна исследования заключается в предложении методики разработки ИСППР, объединяющей возможности платформы Microsoft Power BI с современными методами аналитики и прогнозирования. Практическая значимость работы состоит в создании готового к внедрению решения, которое позволит значительно сократить время на подготовку аналитических отчетов и повысить качество управленческих решений за счет данных.
Заключение ВКР МЭИ
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы был разработан и внедрен прототип интеллектуальной системы поддержки принятия решений на базе платформы Microsoft Power BI. Проведенный анализ существующих подходов позволил выявить ключевые проблемы текущих практик принятия решений и сформулировать требования к новой системе, учитывающей специфику работы отдела стратегического планирования компании "ЭнергоТех".
Разработанный прототип включает модули визуализации данных, аналитики, прогнозирования и рекомендаций, реализованные с использованием возможностей платформы Microsoft Power BI. При реализации были использованы современные методы анализа данных и прогнозирования, обеспечивающие высокую точность предсказаний. Тестирование системы в реальных условиях показало, что внедрение разработанного решения позволяет сократить время на подготовку аналитических отчетов на 55%, повысить качество управленческих решений на 35% и повысить удовлетворенность пользователей на 40%.
Практическая значимость работы подтверждается готовностью прототипа к дальнейшему развитию и потенциальной возможностью его адаптации для других организаций и отраслей. Полученные результаты могут стать основой для дальнейших исследований в области интеллектуальной поддержки принятия решений и разработки специализированных решений для повышения эффективности управления в различных сферах деятельности.
Требования к списку источников
Список использованных источников в ВКР по разработке ИСППР должен соответствовать ГОСТ 7.1-2003 и включать не менее 40 источников, из которых 25% должны быть опубликованы за последние 2 года. Источники следует разделить на категории: нормативные документы, научная литература по системам поддержки принятия решений, работы по аналитике данных, исследования по Microsoft Power BI.
Примеры корректного оформления источников:
- ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015. Системы и программное обеспечение для обработки информации. Система качества и модель оценки. — М.: Стандартинформ, 2015. — 45 с.
- Иванов, А.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений / А.А. Иванов, Б.В. Петров // Управление знаниями. — 2024. — № 2. — С. 78-92.
- Microsoft Power BI Documentation. — 2024. — URL: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/
Особое внимание следует уделить источникам по современным методологиям разработки ИСППР, исследованиям в области бизнес-аналитики и технической документации по платформе Microsoft Power BI. Все источники должны быть непосредственно связаны с темой исследования и использованы в тексте работы для подтверждения аргументов и выводов.
- Как написать введение для дипломной работы: инструкция и пример
- 7 проверенных способов повысить оригинальность диплома
- Как подготовить killer-презентацию для защиты
Нужна помощь с ВКР МЭИ?
Наши эксперты — практики в сфере ВКР для МЭИ. Мы напишем для вас уникальную работу по этой теме с глубоким анализом, реальными кейсами и расчетами, готовую к защите в МЭИ.
? Что вы получите: полное соответствие методичке, гарантию оригинальности от 85%, сопровождение до защиты.
→ Свяжитесь любым удобным способом:
→ Или оформите заказ онлайн: Заказать ВКР