Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Проект использования инструментов бизнес-аналитики для страховой компании «ИншурПро»

ВКР Финансовый университет Проект использования инструментов бизнес-аналитики для страховой компании «ИншурПро» | Заказать на diplom-it.ru

Диплом «Проект использования инструментов бизнес-аналитики для страховой компании «ИншурПро»»

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы

40 % претензионных выплат страховых компаний можно оптимизировать при помощи продвинутой аналитики. «ИншурПро» хранит данные в Excel-отчётах, что исключает прогнозы убытков. BI-проект (Power BI + Azure ML) позволит анализировать пики выплат и выявлять мошенничество.

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit WhatsApp: +7 (987) 915-99-32 | Телефон: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru | MAX: +7 (987) 915-99-32

Схема ВКР — руководство.

Цель и задачи

Цель: внедрить BI-решение, сокращающее время подготовки отчётов по убыткам с 3 дней до 1 часа и выявляющее 85 % мошеннических схем.
Задачи:

  1. Определить KPI аналитики (LOR, Combined Ratio);
  2. Подготовить датасет и модели ML для прогнозов;
  3. Разработать дашборды Power BI;
  4. Встроить alert-систему в Teams/Telegram;
  5. Расчитать экономический эффект.

Объект и предмет

Объект — данные страховой деятельности «ИншурПро».
Предмет — BI-инструменты, ML-модели и пользовательские дашборды.

Примерный план

  • Введение
  • Инструменты BI в страховании
  • Анализ данных и формирование KPI
  • Разработка дашбордов Power BI
  • Интеграция ML-прогнозов
  • Экономический эффект
  • Заключение
  • Список источников

Трудности с DAX-формулами? Telegram: @Diplomit

Ожидаемые результаты

  • 8 интерактивных дашбордов;
  • Модель ML AUC = 0,91;
  • Снижение LOR на 4 п.п.;
  • Экономия 22 млн ₽.

Пример введения

Конкуренция в страховании усиливается, и компании ищут инсайты в данных претензий и премий. BI-решения превращают сырые данные в управленческие решения, снижая убытки и повышая маржинальность.

Заключение

BI-проект доказал эффективность: отчёты формируются за 45 минут, выявленные мошеннические выплаты сократились на 9 млн ₽. Рекомендовано тиражирование на дочерние филиалы.

Требования к списку источников

• 32 источника; 14 — BI-кейсы 2024-2025 гг.;
• ГОСТ 7.0.5-2021.
Пример:
1. Microsoft. Power BI Best Practices. — 2024.
2. ISO/IEC 23984:2023 AI risk management.
3. Deloitte. Insurance Analytics Survey 2025.

Полезные материалы для написания

Нужна помощь с ВКР?

Мы соберём дашборды Power BI, ML-модель и расчёт эффекта.

Заказать ВКР

Заказать ВКР | Все готовые работы

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.