Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

ВКР 380305 : «Проект оперативного анализа данных для ПАО «ТелекомСвязь» (мониторинг сетевых показателей)»

ВКР Финансовый университет Проект оперативного анализа данных для ПАО «ТелекомСвязь» | Заказать на diplom-it.ru

? Диплом «Проект оперативного анализа данных для ПАО «ТелекомСвязь»»

Бесплатная консультация: Telegram: @Diplomit, Тел.: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность

«ТелекомСвязь» обслуживает 6 млн абонентов, SLA по интернету — 99,95 %. При аварии на магистрали время обнаружения инцидента достигает 25 минут. Streaming-аналитика (Kafka + ClickHouse + Grafana) сможет сократить MTTR до 5 мин.

Бесплатная консультация: Telegram @Diplomit, WhatsApp +7 (987) 915-99-32 | Тел.: +7 (987) 915-99-32

Подробнее о структуре ВКР — в нашем руководстве.

Цель и задачи

Цель: создать систему оперативной аналитики, которая фиксирует деградацию сети за ≤60 секунд и уменьшает MTTR на 80 %.
Задачи:

  • Собрать требования NOC-центра;
  • Спроектировать топологию Kafka => ClickHouse;
  • Разработать дашборды Grafana с AlertManager;
  • Реализовать auto-remediation скрипты (Ansible);
  • Провести нагрузочное тестирование до 300 K events/sec.

Объект и предмет

Объект — телеком-сеть ПАО «ТелекомСвязь».
Предмет — потоковая аналитическая платформа и дашборды SLA.

План

  1. Введение
  2. Обзор streaming-analytics в телеком
  3. Анализ исходной мониторинговой системы
  4. Проектирование Kafka + ClickHouse
  5. Реализация дашбордов Grafana
  6. Load-тесты и экономика внедрения
  7. Заключение
  8. Список источников

Запутались в Kafka-топологии? Telegram: @Diplomit

Результаты

  • 300K ev/s при p95 latency ≤ 2,3 сек;
  • MTTR ↓ с 25 до 5 мин;
  • Ожидаемая экономия штрафов — 52 млн ₽/год.

Пример введения

Современный абонент замечает падение скорости интернета через 5 секунд. Если NOC увидит проблему позже клиента — репутационный ущерб неизбежен. Потоковая аналитика позволяет обрабатывать миллионы SNMP-трапов и NetFlow-записей почти мгновенно.

Заключение

Достижение MTTR 5 минут подтверждено пилотом. Система готова к тиражированию во всю сеть.

Источники

• 37 источников, 18 — 2024-2025 гг.
Пример:
1. ClickHouse. Real-Time Analytics White Paper — 2025.
2. Grafana Labs. Alerting v9 Guide — 2024.
3. Cisco. NetFlow Performance Report — 2024.

Полезные материалы для написания

Нужна помощь?

Реализуем стриминговую аналитику «под ключ» и подготовим отчёт к защите.

Заказать ВКР

Заказать ВКР | Все работы

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.