Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

ВКР 380305 : «Разработка компонентов проекта создания хранилища данных для АО «ФармаПлюс» (аналитика продаж лекарственных средств)»

ВКР Финансовый университет Разработка компонентов проекта создания хранилища данных для АО «ФармаПлюс» | Заказать на diplom-it.ru

Диплом «Разработка компонентов проекта создания хранилища данных для АО «ФармаПлюс»»

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit, WhatsApp/Тел.: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы

Данные продаж аптеки «ФармаПлюс» хранятся в «1С:Розница», e-commerce-платформе и CRM, что усложняет анализ оборачиваемости и мониторинг дефицитов. Единое DWH в Snowflake позволит сократить время подготовки отчёта по топ-SKU с 6 часов до 20 минут.

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit, WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Тел.: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru, MAX: +7 (987) 915-99-32

Смотрите подробное руководство по написанию ВКР.

Цель и задачи

Цель: реализовать компоненты DWH, обеспечивающие единую витрину продаж и запасов, точность данных 99 % и SLA выгрузок <15 минут.
Задачи:

  • Разработать концептуальную модель «звезда»;
  • Настроить CDC из «1С» и Magento через Debezium;
  • Создать DAG-и ETL в Apache Airflow;
  • Оптимизировать кластеры Snowflake (multi-cluster warehouse);
  • Подготовить витрину для Power BI.

Объект и предмет

Объект — данные продаж и запасов сети «ФармаПлюс».
Предмет — компоненты ETL/ELT, модель хранилища и витрины аналитики.

Примерный план

  1. Введение
  2. Теоретические основы DWH (Kimball vs Data Vault)
  3. Анализ источников и требований
  4. Проектирование моделей и датамартов
  5. Разработка ETL и CI/CD
  6. Оценка производительности и затрат
  7. Заключение
  8. Список источников

Трудности с Airflow? Telegram: @Diplomit

Ожидаемые результаты

  • ER-диаграмма «звезда» — 1 факт, 7 измерений;
  • 25 DAG-ов Airflow (Python);
  • Скорость загрузки 10 млн строк/час;
  • Экономия 14 млн ₽ на снижение списаний.

Пример введения

Рынок фарм-ритейла характеризуется высокой волатильностью спроса и жёстким регуляторным контролем. Для оперативных решений требуются консистентные данные в единой точке. Хранилище данных становится ядром, объединяющим продажи, маркетинг и остатки.

Заключение

Разработанные компоненты DWH подтвердили SLA <15 мин. и точность 99,3 %. Инвестиции окупаются за 1,5 года за счёт сокращения out-of-stock и списаний.

Требования к списку источников

• 35+ источников, 40 % — 2023-2025 гг.
Пример:
1. Kimball R. The Data Warehouse Toolkit. — 4-е изд., 2024.
2. Snowflake. Performance Best Practices. — 2025.
3. Apache Airflow Docs 2.9. — 2025.

Полезные материалы для написания

Нужна помощь с ВКР?

Мы разработаем архитектуру DWH, ETL-процессы и расчёты окупаемости.

Заказать ВКР

Заказать ВКР | Все готовые работы

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.