Диплом Автоматизированная информационная система оценки кредитоспособности заёмщика (JavaScript)

ВКР 380305: Автоматизированная информационная система оценки кредитоспособности заёмщика (JavaScript)

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы

В современных условиях кредитования, эффективная оценка кредитоспособности заёмщика является критически важным фактором для снижения рисков и обеспечения финансовой устойчивости кредитных организаций. Автоматизация процесса оценки кредитоспособности позволяет повысить скорость и точность принятия решений, снизить влияние человеческого фактора и обеспечить соответствие требованиям регуляторов. Разработка автоматизированной информационной системы (АИС) оценки кредитоспособности заёмщика на JavaScript позволяет создать веб-приложение, которое собирает и анализирует данные о заёмщике, рассчитывает кредитный рейтинг и предоставляет рекомендации по выдаче кредита. Использование JavaScript обеспечивает кросс-платформенность и удобство интеграции с другими информационными системами. Актуальность данной темы ВКР обусловлена необходимостью разработки и внедрения современных IT-решений, обеспечивающих поддержку процессов оценки кредитоспособности, а также соответствие требованиям финансовых организаций и потребностям пользователей.

АИС оценки кредитоспособности заёмщика на JavaScript может включать различные функции, такие как сбор данных о заёмщике из различных источников (анкета, кредитная история, данные о доходах), анализ данных с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения, расчёт кредитного рейтинга заёмщика, формирование отчётов и рекомендаций по выдаче кредита, интеграция с другими информационными системами (например, с системой управления кредитами) и т.д. Использование современных библиотек и фреймворков JavaScript (например, React, Angular, Vue.js) позволяет создавать удобные и функциональные интерфейсы пользователя. Автоматизация этих процессов позволяет снизить трудозатраты на выполнение рутинных задач, повысить скорость обработки информации и улучшить качество принимаемых решений. Кроме того, АИС позволяет повысить прозрачность процесса оценки кредитоспособности, улучшить контроль за рисками и обеспечить соответствие требованиям регуляторов.

В условиях цифровой трансформации и развития финансовых технологий (FinTech), кредитные организации должны быть готовы к быстрой адаптации своих бизнес-процессов и использованию современных IT-решений. Разработка АИС оценки кредитоспособности заёмщика на JavaScript позволяет компаниям быстро реагировать на изменения в экономической ситуации, внедрять новые методы оценки рисков и повышать эффективность своей деятельности. Полное руководство по написанию ВКР по бизнес-информатике. Все это делает тему дипломной работы "Автоматизированная информационная система оценки кредитоспособности заёмщика (JavaScript)" чрезвычайно актуальной и востребованной.

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit WhatsApp: +7 (987) 915-99-32 | Телефон: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru| MAX: +7 (987) 915-99-32

Цель и задачи

Цель данной дипломной работы заключается в разработке автоматизированной информационной системы (АИС) оценки кредитоспособности заёмщика на JavaScript, обеспечивающей эффективную поддержку процессов сбора и анализа данных о заёмщике, расчёта кредитного рейтинга и предоставления рекомендаций по выдаче кредита.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Провести анализ теоретических аспектов оценки кредитоспособности заёмщика и автоматизации кредитных процессов, а также изучения информационных систем, используемых в банковской сфере.
• Изучить существующие АИС оценки кредитоспособности, их функциональные возможности и особенности применения в различных кредитных организациях.
• Провести анализ процесса оценки кредитоспособности в конкретной кредитной организации (выбрать объект проектирования).
• Разработать функциональную модель АИС оценки кредитоспособности, включающую описание основных функций, процессов и данных.
• Разработать логическую модель базы данных АИС оценки кредитоспособности.
• Разработать интерфейс пользователя АИС оценки кредитоспособности с использованием JavaScript и современных веб-технологий.
• Провести тестирование и отладку разработанной системы.
• Оценить экономическую эффективность внедрения разработанной системы.

Объект и предмет

Объектом исследования в данной работе является процесс оценки кредитоспособности заёмщика в кредитной организации.

Предметом исследования являются процессы разработки автоматизированной информационной системы оценки кредитоспособности заёмщика на JavaScript, включая анализ требований, разработку функциональной модели, логической модели базы данных, интерфейса пользователя и тестирование системы.

Примерный план

Примерный план дипломной работы может включать следующие разделы:

1. Введение
   • Обоснование актуальности темы.
   • Формулировка цели и задач исследования.
   • Определение объекта и предмета исследования.
   • Описание структуры работы.
2. Теоретические основы оценки кредитоспособности заёмщика и автоматизации кредитных процессов, а также изучения информационных систем, используемых в банковской сфере
   • Сущность и принципы оценки кредитоспособности заёмщика.
   • Обзор существующих АИС оценки кредитоспособности.
   • Особенности автоматизации кредитных процессов.
   • Методологии и инструменты разработки информационных систем.
3. Анализ процесса оценки кредитоспособности в конкретной кредитной организации
   • Общая характеристика кредитной организации (объект проектирования).
   • Описание процесса оценки кредитоспособности.
   • Определение функциональных и нефункциональных требований к АИС оценки кредитоспособности.
4. Разработка автоматизированной информационной системы оценки кредитоспособности заёмщика
   • Разработка функциональной модели АИС оценки кредитоспособности.
   • Разработка логической модели базы данных АИС оценки кредитоспособности.
   • Разработка интерфейса пользователя АИС оценки кредитоспособности с использованием JavaScript.
5. Тестирование и отладка разработанной системы
6. Заключение
   • Основные выводы по результатам исследования.
   • Предложения по дальнейшему развитию системы автоматизации оценки кредитоспособности.
7. Список использованных источников
8. Приложения

Ожидаемые результаты и практическая значимость

Ожидаемые результаты дипломной работы включают:

• Разработанная автоматизированная информационная система (АИС) оценки кредитоспособности заёмщика на JavaScript, включающая функциональную модель, логическую модель базы данных, интерфейс пользователя и протестированный код.
• Обоснование выбора технологий и методов разработки системы.
• Оценку экономической эффективности внедрения разработанной системы.

Практическая значимость работы заключается в возможности использования разработанной АИС для автоматизации процесса оценки кредитоспособности в кредитной организации, что позволит повысить эффективность работы кредитных специалистов, снизить риски и обеспечить соответствие требованиям регуляторов.

Пример введения ВКР

Введение играет важную роль в дипломной работе, поскольку оно задает тон всему исследованию и определяет его основные направления. Ниже представлен пример введения, который можно адаптировать под конкретную тему и объект исследования:

"В современных условиях кредитования, эффективная оценка кредитоспособности заёмщика является критически важным фактором для снижения рисков и обеспечения финансовой устойчивости кредитных организаций. Автоматизация процесса оценки кредитоспособности позволяет повысить скорость и точность принятия решений, снизить влияние человеческого фактора и обеспечить соответствие требованиям регуляторов. Разработка автоматизированной информационной системы (АИС) оценки кредитоспособности заёмщика на JavaScript позволяет создать веб-приложение, которое собирает и анализирует данные о заёмщике, рассчитывает кредитный рейтинг и предоставляет рекомендации по выдаче кредита. Использование JavaScript обеспечивает кросс-платформенность и удобство интеграции с другими информационными системами.

Особую роль в повышении эффективности кредитных процессов играет автоматизация оценки кредитоспособности с использованием современных IT-решений и веб-технологий.

Целью данной дипломной работы является разработка автоматизированной информационной системы (АИС) оценки кредитоспособности заёмщика на JavaScript, обеспечивающей эффективную поддержку процессов сбора и анализа данных о заёмщике, расчёта кредитного рейтинга и предоставления рекомендаций по выдаче кредита. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести анализ теоретических аспектов оценки кредитоспособности заёмщика и автоматизации кредитных процессов, а также изучения информационных систем, используемых в банковской сфере, изучить существующие АИС оценки кредитоспособности, провести анализ процесса оценки кредитоспособности в конкретной кредитной организации, разработать функциональную модель АИС оценки кредитоспособности и разработать интерфейс пользователя АИС оценки кредитоспособности с использованием JavaScript.

Объектом исследования является процесс оценки кредитоспособности заёмщика в кредитной организации, а предметом – процессы разработки автоматизированной информационной системы оценки кредитоспособности заёмщика на JavaScript. Практическая значимость работы заключается в возможности использования разработанной АИС для автоматизации процесса оценки кредитоспособности в кредитной организации, что позволит повысить эффективность работы кредитных специалистов, снизить риски и обеспечить соответствие требованиям регуляторов."

Заключение ВКР Бизнес-информатика

В заключении дипломной работы необходимо подвести итоги проведенного исследования, сформулировать основные выводы и оценить достижение поставленной цели. Ниже представлен пример заключения, который можно адаптировать под конкретные результаты работы:

"В ходе выполнения дипломной работы была разработана автоматизированная информационная система (АИС) оценки кредитоспособности заёмщика на JavaScript, обеспечивающая эффективную поддержку процессов сбора и анализа данных о заёмщике, расчёта кредитного рейтинга и предоставления рекомендаций по выдаче кредита. Были решены следующие задачи: проведен анализ теоретических аспектов оценки кредитоспособности заёмщика и автоматизации кредитных процессов, а также изучения информационных систем, используемых в банковской сфере, изучены существующие АИС оценки кредитоспособности, проведен анализ процесса оценки кредитоспособности в конкретной кредитной организации, разработаны функциональная модель АИС оценки кредитоспособности и разработан интерфейс пользователя АИС оценки кредитоспособности с использованием JavaScript.

Разработанная АИС позволяет автоматизировать процессы сбора и анализа данных о заёмщике, расчёта кредитного рейтинга и формирования отчётов и рекомендаций по выдаче кредита. Оценка экономической эффективности внедрения разработанной системы показала, что ее внедрение позволит повысить эффективность работы кредитных специалистов, снизить риски и обеспечить соответствие требованиям регуляторов. Полученные результаты могут быть использованы для внедрения АИС оценки кредитоспособности в конкретной кредитной организации, а также для других кредитных организаций, стремящихся к автоматизации своих кредитных процессов. Таким образом, цель дипломной работы была достигнута, а поставленные задачи решены."

Требования к списку источников

Список использованных источников должен быть оформлен в соответствии с требованиями ГОСТ Р 7.0.5-2008. В список включаются все источники, на которые есть ссылки в тексте работы. Примеры оформления источников:

1. Книга:

   Оценка кредитоспособности заёмщика: учебник / под ред. В. И. Петрова. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 248 с.

2. Статья из журнала:

   Иванов, И. И. Информационные системы в банковской сфере / И. И. Иванов // Банковские технологии. - 2012. - № 4. - С. 25-28.

3. Интернет-ресурс:

   Системы оценки кредитных рисков [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Системы_оценки_кредитных_рисков (дата обращения: 15.09.2025).