Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Диплом Оптимизация работы бессерверных функций

ВКР Оптимизация работы бессерверных функций | Заказать на diplom-it.ru

ВКР: Оптимизация работы бессерверных функций

Консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы

Бессерверные вычисления (Serverless computing) становятся все более популярными благодаря своей гибкости, масштабируемости и экономичности. Однако для достижения максимальной эффективности необходимо оптимизировать работу бессерверных функций. Неправильно настроенные или неоптимизированные функции могут привести к увеличению времени выполнения, повышенным затратам и снижению производительности. Актуальность данной темы обусловлена растущим использованием бессерверных технологий и необходимостью оптимизации ресурсов для достижения максимальной эффективности. Если Вам нужна помощь в написании ВКР, то Полное руководство по написанию ВКР Информатика и вычислительная техника поможет Вам разобраться в этом вопросе.

Консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit WhatsApp: +7 (987) 915-99-32 | Телефон: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru| MAX: +7 (987) 915-99-32

Цель и задачи

Целью данной работы является исследование методов оптимизации работы бессерверных функций для повышения производительности, снижения затрат и улучшения масштабируемости приложений.

Задачи:

  • Изучение теоретических основ бессерверных вычислений, принципов работы бессерверных функций, методов оптимизации кода и конфигурации.
  • Анализ существующих подходов к оптимизации бессерверных функций.
  • Выявление факторов, влияющих на производительность бессерверных функций.
  • Разработка рекомендаций по оптимизации кода и конфигурации бессерверных функций.
  • Реализация программного прототипа для демонстрации разработанных методов.
  • Оценка эффективности предложенных методов оптимизации.

Объект и предмет

Объектом исследования являются бессерверные функции.

Предметом исследования являются методы оптимизации работы бессерверных функций.

Примерный план (Содержание) работы

  1. Введение
    • Актуальность темы
    • Цель и задачи исследования
    • Объект и предмет исследования
    • Методы исследования
  2. Теоретические основы бессерверных вычислений
    • История развития бессерверных вычислений
    • Принципы работы бессерверных функций (событийная модель, масштабируемость, оплата за использование)
    • Основные платформы бессерверных вычислений (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions)
    • Преимущества и недостатки бессерверных вычислений
  3. Анализ факторов, влияющих на производительность бессерверных функций
    • Время запуска функции (cold start)
    • Время выполнения кода
    • Использование памяти
    • Сетевые задержки
    • Конфигурация функции (выделение памяти, таймаут)
  4. Методы оптимизации работы бессерверных функций
    • Оптимизация кода (минимизация зависимостей, использование эффективных алгоритмов, асинхронное программирование)
    • Оптимизация конфигурации (правильный выбор объема памяти, настройка таймаута)
    • Использование многократного использования кода (layer)
    • Кэширование данных
    • Использование предварительного прогрева (provisioned concurrency)
  5. Реализация программного прототипа
    • Выбор платформы для реализации (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions)
    • Разработка бессерверной функции с проблемами производительности
    • Применение методов оптимизации
    • Измерение производительности до и после оптимизации
  6. Оценка эффективности предложенных методов
    • Анализ результатов тестирования
    • Сравнение с существующими методами
    • Оценка стоимости оптимизации
  7. Заключение
    • Основные выводы и результаты
    • Перспективы дальнейших исследований
  8. Список литературы
  9. Приложения

Ожидаемые результаты и практическая значимость

В результате выполнения данной работы ожидается выявление факторов, влияющих на производительность бессерверных функций, а также разработка и оценка эффективности методов оптимизации. Практическая значимость заключается в возможности использования разработанных методов для повышения производительности, снижения затрат и улучшения масштабируемости приложений на основе бессерверных вычислений.

Возникли трудности с примерным планом? Наши эксперты по защите информации помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.

Пример введения ВКР

Введение в дипломной работе по теме "Оптимизация работы бессерверных функций" должно начинаться с обоснования актуальности выбранной темы. Бессерверные вычисления (Serverless computing) становятся все более популярными благодаря своей гибкости, масштабируемости и экономичности.

Целью данной работы является исследование методов оптимизации работы бессерверных функций для повышения производительности, снижения затрат и улучшения масштабируемости приложений. Для достижения этой цели необходимо решить ряд задач, включая изучение теоретических основ бессерверных вычислений, анализ факторов, влияющих на производительность, разработку методов оптимизации и оценку их эффективности.

Объектом исследования являются бессерверные функции, а предметом - методы оптимизации работы бессерверных функций. В заключение введения следует кратко описать структуру работы и ожидаемые результаты, подчеркивая их практическую значимость для повышения эффективности приложений на основе бессерверных вычислений.

Заключение ВКР Информатика и вычислительная техника

В заключение дипломной работы по теме "Оптимизация работы бессерверных функций" необходимо подвести итоги проделанной работы и сформулировать основные выводы. Важно отметить, какие задачи были решены в ходе исследования, какие результаты были достигнуты и насколько они соответствуют поставленной цели.

В заключение следует подчеркнуть практическую значимость разработанных методов, обеспечивающих возможность повышения производительности, снижения затрат и улучшения масштабируемости приложений на основе бессерверных вычислений. Необходимо также указать на возможные направления для дальнейших исследований, такие как автоматизация процессов оптимизации, адаптация методов оптимизации к различным типам приложений и платформам, а также разработка новых подходов к оптимизации бессерверных функций.

Требования к списку источников

Список источников оформляется в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5 – 2008. Вот несколько примеров оформления:

  • Робертс, Т. Serverless Computing / Т. Робертс, П. Строцци. - Addison-Wesley Professional, 2018. - 320 с.
  • Коннор, Л. AWS Lambda в действии / Л. Коннор. - Manning Publications, 2020. - 240 с.
  • Янг, К. Оптимизация бессерверных функций / К. Янг, Д. Ли // IEEE Cloud Computing. - 2019. - № 6(4). - С. 45-52.

Нужна помощь с ВКР?

Наши эксперты — практики в сфере ВКР по Информатика и вычислительная техника. Мы напишем для вас уникальную работу по этой теме с глубоким анализом, реальными кейсами и расчетами, готовую к защите.

? Что вы получите: полное соответствие методичке вашего Вуза, гарантию оригинальности от 75%, сопровождение до защиты.

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР

Читать реальные отзывы

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.