Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Диплом Разработка приложения для мониторинга сна с нейросетевым анализом звука и движения

ВКР Разработка приложения для мониторинга сна с нейросетевым анализом звука и движения | Заказать на diplom-it.ru

ВКР: Разработка приложения для мониторинга сна с нейросетевым анализом звука и движения

Содержание:

Консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы

В современном мире, где стресс и нарушения сна становятся все более распространенными, разработка эффективных инструментов для мониторинга и анализа сна приобретает особую актуальность. Использование нейросетевого анализа звука и движения позволяет получить более точную и детализированную информацию о стадиях сна, нарушениях дыхания и других особенностях, что может быть использовано для улучшения качества сна и профилактики заболеваний. Актуальность данной темы обусловлена потребностью в доступных и точных инструментах для мониторинга сна и возможностями, которые предоставляют современные технологии нейронных сетей и анализа данных. Если Вам нужна помощь в написании ВКР, то Полное руководство по написанию ВКР Информатика и вычислительная техника поможет Вам разобраться в этом вопросе.

Консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit WhatsApp: +7 (987) 915-99-32 | Телефон: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru| MAX: +7 (987) 915-99-32

Цель и задачи

Целью данной работы является разработка приложения для мониторинга сна с нейросетевым анализом звука и движения, обеспечивающего возможность точного и детализированного анализа сна.

Задачи:

  • Изучение теоретических основ физиологии сна, методов мониторинга сна, технологий нейронных сетей и анализа звука и движения.
  • Анализ существующих приложений для мониторинга сна.
  • Определение требований к приложению для мониторинга сна с нейросетевым анализом.
  • Разработка архитектуры приложения.
  • Разработка алгоритмов нейросетевого анализа звука и движения.
  • Реализация программного прототипа приложения.
  • Тестирование и оценка эффективности разработанного приложения.

Объект и предмет

Объектом исследования является процесс мониторинга сна.

Предметом исследования является приложение для мониторинга сна с нейросетевым анализом звука и движения как инструмент для оптимизации этого процесса.

Примерный план (Содержание) работы

  1. Введение
    • Актуальность темы
    • Цель и задачи исследования
    • Объект и предмет исследования
    • Методы исследования
  2. Теоретические основы физиологии сна, методов мониторинга сна, технологий нейронных сетей и анализа звука и движения
    • Фазы и стадии сна
    • Методы мониторинга сна (полисомнография, актиграфия, мобильные приложения)
    • Нейронные сети (архитектуры, обучение, применение)
    • Анализ звука (спектральный анализ, выделение признаков)
    • Анализ движения (акселерометрия, гироскопия, обработка данных)
  3. Анализ существующих приложений для мониторинга сна
    • Обзор популярных приложений (Sleep Cycle, Pillow, Sleep as Android)
    • Сравнение функциональности, точности, удобства использования
    • Выявление преимуществ и недостатков
  4. Требования к приложению для мониторинга сна с нейросетевым анализом
    • Функциональные требования (сбор данных о звуке и движении, анализ данных, определение стадий сна, выявление нарушений, формирование отчетов, рекомендации)
    • Нефункциональные требования (точность, надежность, безопасность, удобство использования, энергоэффективность)
  5. Разработка архитектуры приложения
    • Выбор платформы разработки (iOS, Android)
    • Выбор технологий (языки программирования, фреймворки, библиотеки)
    • Проектирование структуры приложения
    • Разработка базы данных (хранение данных о сне, профилей пользователей, настроек)
  6. Разработка алгоритмов нейросетевого анализа звука и движения
    • Сбор данных для обучения нейронной сети
    • Выбор архитектуры нейронной сети
    • Обучение нейронной сети
    • Оценка точности и надежности нейронной сети
  7. Реализация программного прототипа
    • Разработка отдельных модулей приложения
    • Интеграция модулей
    • Тестирование и отладка
  8. Тестирование и оценка эффективности
    • Сбор данных о сне с использованием разработанного приложения и полисомнографии
    • Сравнение результатов
    • Оценка точности определения стадий сна
    • Оценка удобства использования
  9. Заключение
    • Основные выводы и результаты
    • Перспективы дальнейших исследований
  10. Список литературы
  11. Приложения

Ожидаемые результаты и практическая значимость

В результате выполнения данной работы ожидается разработка приложения для мониторинга сна с нейросетевым анализом звука и движения, обеспечивающего возможность точного и детализированного анализа сна. Практическая значимость заключается в возможности использования разработанного приложения для улучшения качества сна, профилактики заболеваний и повышения эффективности лечения нарушений сна.

Возникли трудности с примерным планом? Наши эксперты по защите информации помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.

Пример введения ВКР

Введение в дипломной работе по теме "Разработка приложения для мониторинга сна с нейросетевым анализом звука и движения" должно начинаться с обоснования актуальности выбранной темы. В современном мире, где стресс и нарушения сна становятся все более распространенными, разработка эффективных инструментов для мониторинга и анализа сна приобретает особую актуальность.

Целью данной работы является разработка приложения для мониторинга сна с нейросетевым анализом звука и движения, обеспечивающего возможность точного и детализированного анализа сна. Для достижения этой цели необходимо решить ряд задач, включая изучение теоретических основ физиологии сна, методов мониторинга сна, технологий нейронных сетей и анализа звука и движения, анализ существующих приложений, определение требований, разработку архитектуры, разработку алгоритмов нейросетевого анализа, реализацию прототипа и тестирование.

Объектом исследования является процесс мониторинга сна, а предметом - приложение для мониторинга сна с нейросетевым анализом звука и движения как инструмент для оптимизации этого процесса. В заключение введения следует кратко описать структуру работы и ожидаемые результаты, подчеркивая их практическую значимость для улучшения качества сна, профилактики заболеваний и повышения эффективности лечения нарушений сна.

Заключение ВКР Информатика и вычислительная техника

В заключение дипломной работы по теме "Разработка приложения для мониторинга сна с нейросетевым анализом звука и движения" необходимо подвести итоги проделанной работы и сформулировать основные выводы. Важно отметить, какие задачи были решены в ходе исследования, какие результаты были достигнуты и насколько они соответствуют поставленной цели.

В заключение следует подчеркнуть практическую значимость разработанного приложения, обеспечивающего возможность точного и детализированного анализа сна. Необходимо также указать на возможные направления для дальнейших исследований, такие как улучшение алгоритмов нейросетевого анализа, расширение функциональности (например, добавление новых параметров мониторинга, интеграция с другими устройствами и системами), а также адаптация приложения к различным возрастным группам и клиническим состояниям.

Требования к списку источников

Список источников оформляется в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5 – 2008. Вот несколько примеров оформления:

  • Каркадимос, В. Физиология сна / В. Каркадимос. - М.: Эксмо, 2019. - 448 с.
  • Гудфеллоу, Я. Глубокое обучение / Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль. - М.: ДМК Пресс, 2018. - 652 с.
  • Иванов, И. И. Нейросетевой анализ звука в приложениях для мониторинга сна / И. И. Иванов // Информационные технологии. - 2020. - № 2. - С. 56-63.

Полезные материалы для написания

Нужна помощь с ВКР?

Наши эксперты — практики в сфере ВКР по Информатика и вычислительная техника. Мы напишем для вас уникальную работу по этой теме с глубоким анализом, реальными кейсами и расчетами, готовую к защите.

? Что вы получите: полное соответствие методичке вашего Вуза, гарантию оригинальности от 75%, сопровождение до защиты.

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР

Читать реальные отзывы

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.