Диплом Создание алгоритма обработки данных с датчиков в реальном времени (MQTT + InfluxDB)

ВКР: Создание алгоритма обработки данных с датчиков в реальном времени (MQTT + InfluxDB)

Консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы

Обработка данных с датчиков в реальном времени становится все более востребованной в различных областях, таких как промышленность, медицина, транспорт и умный дом. Использование протокола MQTT для передачи данных и базы данных InfluxDB для хранения и анализа данных позволяет создавать эффективные и масштабируемые системы. Актуальность данной темы обусловлена растущим количеством устройств IoT (Internet of Things) и необходимостью оперативной обработки больших объемов данных с датчиков. Если Вам нужна помощь в написании ВКР, то Полное руководство по написанию ВКР Информатика и вычислительная техника поможет Вам разобраться в этом вопросе.

Консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit WhatsApp: +7 (987) 915-99-32 | Телефон: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru| MAX: +7 (987) 915-99-32

Цель и задачи

Целью данной работы является создание алгоритма обработки данных с датчиков в реальном времени с использованием протокола MQTT для передачи данных и базы данных InfluxDB для хранения и анализа данных.

Задачи:

• Изучение теоретических основ протокола MQTT и базы данных InfluxDB.
• Анализ существующих алгоритмов обработки данных с датчиков в реальном времени.
• Определение требований к разрабатываемому алгоритму.
• Разработка алгоритма обработки данных с датчиков в реальном времени.
• Реализация алгоритма с использованием MQTT и InfluxDB.
• Тестирование и отладка алгоритма.
• Оценка эффективности разработанного алгоритма.

Объект и предмет

Объектом исследования являются данные с датчиков.

Предметом исследования является алгоритм обработки данных с датчиков в реальном времени с использованием MQTT и InfluxDB.

Примерный план (Содержание) работы

1. Введение
   • Актуальность темы
   • Цель и задачи исследования
   • Объект и предмет исследования
   • Методы исследования
2. Теоретические основы MQTT и InfluxDB
   • MQTT: принципы работы, архитектура, преимущества и недостатки
   • InfluxDB: принципы работы, архитектура, преимущества и недостатки
   • Сравнение MQTT и InfluxDB с другими протоколами и базами данных
3. Анализ существующих алгоритмов обработки данных с датчиков
   • Обзор популярных алгоритмов (фильтрация, агрегация, обнаружение аномалий)
   • Сравнение функциональности, производительности, удобства использования
   • Выявление преимуществ и недостатков
4. Разработка алгоритма обработки данных с датчиков
   • Определение требований к алгоритму (скорость обработки, точность, масштабируемость)
   • Разработка структуры алгоритма
   • Выбор методов обработки данных (фильтрация, агрегация, обнаружение аномалий)
5. Реализация алгоритма
   • Настройка MQTT-брокера
   • Настройка InfluxDB
   • Разработка программного обеспечения для передачи и обработки данных
   • Интеграция с датчиками
6. Тестирование и отладка алгоритма
   • Разработка тестовых сценариев
   • Проведение тестирования
   • Отладка и исправление ошибок
7. Оценка эффективности
   • Оценка производительности алгоритма
   • Оценка точности алгоритма
   • Оценка масштабируемости алгоритма
8. Заключение
   • Основные выводы и результаты
   • Перспективы дальнейших исследований
9. Список литературы
10. Приложения

Ожидаемые результаты и практическая значимость

В результате выполнения данной работы ожидается создание алгоритма обработки данных с датчиков в реальном времени с использованием протокола MQTT для передачи данных и базы данных InfluxDB для хранения и анализа данных. Практическая значимость заключается в возможности использования разработанного алгоритма для оперативного мониторинга и анализа данных с датчиков в различных областях, таких как промышленность, медицина, транспорт и умный дом.

Пример введения ВКР

Введение в дипломной работе по теме "Создание алгоритма обработки данных с датчиков в реальном времени (MQTT + InfluxDB)" должно начинаться с обоснования актуальности выбранной темы. Обработка данных с датчиков в реальном времени становится все более востребованной в различных областях.

Целью данной работы является создание алгоритма обработки данных с датчиков в реальном времени с использованием протокола MQTT для передачи данных и базы данных InfluxDB для хранения и анализа данных. Для достижения этой цели необходимо решить ряд задач, включая изучение теоретических основ MQTT и InfluxDB, анализ существующих алгоритмов, определение требований, разработку алгоритма, реализацию алгоритма, тестирование и оценку эффективности.

Объектом исследования являются данные с датчиков, а предметом - алгоритм обработки данных с датчиков в реальном времени с использованием MQTT и InfluxDB. В заключение введения следует кратко описать структуру работы и ожидаемые результаты, подчеркивая их практическую значимость для оперативного мониторинга и анализа данных с датчиков в различных областях.

Заключение ВКР Информатика и вычислительная техника

В заключение дипломной работы по теме "Создание алгоритма обработки данных с датчиков в реальном времени (MQTT + InfluxDB)" необходимо подвести итоги проделанной работы и сформулировать основные выводы. Важно отметить, какие задачи были решены в ходе исследования, какие результаты были достигнуты и насколько они соответствуют поставленной цели.

В заключение следует подчеркнуть практическую значимость разработанного алгоритма, обеспечивающего возможность оперативного мониторинга и анализа данных с датчиков в различных областях. Необходимо также указать на возможные направления для дальнейших исследований, такие как улучшение производительности алгоритма, добавление новых функций, а также адаптация алгоритма к другим протоколам и базам данных.

Требования к списку источников

Список источников оформляется в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5 – 2008. Вот несколько примеров оформления:

• Хобсон, Р. MQTT для разработчиков / Р. Хобсон. - O'Reilly Media, 2014. - 224 с.
• Кристиансен, П. InfluxDB в действии / П. Кристиансен. - Manning Publications, 2017. - 240 с.
• Петров, А. А. Обработка данных с датчиков в реальном времени с использованием MQTT и InfluxDB / А. А. Петров, И. С. Сидоров // Интернет вещей. - 2020. - № 3. - С. 67-74.