ВКР ТУСУР: Продвижение ассортимента мини-пекарни через Telegram-бот

ВКР ТУСУР: Продвижение ассортимента мини-пекарни через Telegram-бот

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы

Мини-пекарня — это малый бизнес, где успех зависит от лояльности клиентов и постоянного потока заказов. Но как привлечь новых покупателей, если нет бюджета на рекламу в Instagram или Яндекс.Директ? Как удержать тех, кто однажды купил булочку, чтобы они возвращались снова? Ответ — в персонализированном общении. И здесь ключевую роль играет Telegram.

В Томске, как и во многих городах России, Telegram — не просто мессенджер. Это главная платформа для общения с местными предпринимателями. Жители уже подписываются на каналы пекарен, но большинство из них — это просто «рассылка»: «Сегодня печем хлеб!». Никакой интерактивности, никакого персонального подхода. Клиент не чувствует связи с брендом. Он просто получает информацию.

Ваша дипломная работа — это создание интерактивного Telegram-бота для мини-пекарни. Это не просто автоматический ответчик. Это цифровой продавец, менеджер по работе с клиентами и маркетолог в одном лице. Бот будет:

• Предлагать персональные рекомендации: «Вы любите шоколад? Попробуйте наш новый торт с карамелью!»
• Напоминать о заказах: «Здравствуйте! Вчера вы заказывали круассаны. Сегодня они в наличии, готовы к доставке!»
• Проводить акции: «Подпишитесь на бота — получите скидку 15% на первый заказ!»
• Собирать отзывы и предложения: «Как вам новая выпечка?»
• Формировать корзину и принимать заказы прямо в чате

Это не теория. Это реальный инструмент, который может увеличить оборот пекарни на 40–60%. Вы создадите продукт, который можно внедрить в любой малый бизнес — и сделаете это на базе знаний, полученных в ТУСУР. Это не просто диплом — это ваш вклад в развитие цифрового малого бизнеса в Сибири.

Возникли трудности с проектированием алгоритма персонализации или реализацией системы заказов? Наши эксперты по защите информации помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.

Если вы еще не определились с функционалом, ознакомьтесь с полным руководством по написанию ВКР ТУСУР Информационные системы и технологии Полное руководство по написанию ВКР ТУСУР Информационные системы и технологии.

Цель и задачи

Цель исследования: Разработать и протестировать Telegram-бот для продвижения ассортимента мини-пекарни, обеспечивающий повышение конверсии заказов, удержание клиентов и формирование лояльности через персонализированный диалог и автоматизацию взаимодействия.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать существующие практики продвижения малых предприятий в сфере общественного питания через Telegram
• Изучить поведение потребителей: частота покупок, предпочтения, каналы коммуникации
• Создать модель клиента: сегментация по типам покупок (ежедневные, праздничные, подарочные)
• Разработать структуру диалога: сценарии приветствия, предложения, напоминания, сбор отзывов
• Выбрать технологический стек: Python + aiogram / Node.js + Telegraf
• Реализовать модуль управления ассортиментом: каталог, цены, наличие, фото
• Реализовать модуль персонализации: запоминание предпочтений, история заказов, рекомендательная система
• Реализовать модуль заказов: формирование корзины, выбор способа получения (самовывоз, доставка), подтверждение
• Реализовать модуль акций и скидок: правила начисления, активация, ограничения
• Реализовать модуль аналитики: сбор данных о поведении пользователей, формирование отчетов
• Провести тестирование бота на реальных пользователях (студенты ТУСУР, жители Томска)

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процессы продвижения и взаимодействия с клиентами мини-пекарни через цифровые каналы коммуникации.

Предмет исследования: Методы и технологии разработки Telegram-бота для автоматизации продаж, персонализации предложений и формирования лояльности клиентов в сфере малого бизнеса в области общественного питания.

Фокус работы — на персонализации массового канала. Как научить бота говорить с каждым клиентом так, будто он знает его вкус, расписание и даже настроение? Это не программирование — это психология и маркетинг. Именно здесь ваша работа становится научно значимой и имеет высокую практическую ценность для любого малого бизнеса.

Примерный план (Содержание) работы

Глава 1. Теоретические основы цифрового маркетинга и Telegram-ботов

• 1.1. Современные тренды в продвижении малого бизнеса: от соцсетей к мессенджерам
• 1.2. Особенности потребительского поведения в сфере продуктов питания: импульсивные покупки, ритуалы, сезонность
• 1.3. Преимущества Telegram как платформы для B2C-коммуникаций: скорость, доступность, низкий порог входа
• 1.4. Концепция персонализации в digital-маркетинге: data-driven подход, customer journey
• 1.5. Анализ успешных кейсов Telegram-ботов в сфере F&B (Food & Beverage) в России

Глава 2. Проектирование и разработка Telegram-бота

• 2.1. Формирование требований к системе: функциональные и нефункциональные (надежность, скорость, безопасность)
• 2.2. Выбор технологического стека: Python + aiogram + SQLite
• 2.3. Проектирование архитектуры: клиент (пользователь), сервер (бот), база данных
• 2.4. Создание модели клиента: классификация по типам покупок, истории заказов, предпочтениям
• 2.5. Разработка диалоговой модели: дерево сценариев, состояния пользователя, переходы
• 2.6. Реализация модуля каталога: управление ассортиментом, фото, описание, цена
• 2.7. Реализация модуля персонализации: алгоритмы рекомендаций на основе истории, гипотезы о предпочтениях
• 2.8. Реализация модуля заказов: корзина, выбор способа получения, подтверждение, статусы
• 2.9. Создание модуля акций и скидок: правила, условия, активация, ограничения
• 2.10. Реализация модуля аналитики: сбор событий, формирование отчетов (KPI: конверсия, средний чек, retention)
• 2.11. Разработка интерфейса: кнопки, клавиатуры, сообщения, визуальная иерархия

Глава 3. Тестирование и оценка эффективности

• 3.1. Методика тестирования: A/B-тесты разных сценариев, анкетирование пользователей, наблюдение
• 3.2. Оценка эффективности:
  • Конверсия: % пользователей, совершивших заказ
  • Средний чек: изменение после внедрения рекомендаций
  • Retention: % повторных покупок за 30 дней
  • NPS: Net Promoter Score — уровень лояльности
• 3.3. Анализ удобства использования (SUS-шкала)
• 3.4. Оценка экономической эффективности: расчет ROI (возврат инвестиций)
• 3.5. Рекомендации по масштабированию проекта для других типов малого бизнеса

Возникли трудности с построением алгоритма рекомендаций или настройкой платежей? Наши эксперты по защите информации помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.

Ожидаемые результаты и практическая значимость

Результатом работы станет полнофункциональный Telegram-бот с открытым исходным кодом, включающий:

• Интерактивный каталог продукции с фотографиями и описанием
• Персонализированную рекомендательную систему на основе истории заказов
• Систему формирования и управления заказами (корзина, статусы)
• Механизм запуска акций и скидок (по времени, по количеству заказов)
• Автоматические напоминания о заказах и днях рождения
• Систему сбора отзывов и обратной связи
• Аналитический дашборд для владельца пекарни (статистика продаж, популярные товары)
• Отчет о тестировании с данными по конверсии, среднему чеку и NPS

Практическая значимость — огромна. Бот может быть внедрен в любую мини-пекарню, кофейню, магазин здорового питания или даже в студенческое кафе ТУСУР. Он снизит затраты на маркетинг, повысит лояльность клиентов и увеличит прибыль. Вы создадите продукт, который поможет малому бизнесу выжить и процветать в цифровую эпоху — и сделаете это на базе знаний, полученных в ТУСУР. Это не просто диплом — это ваш вклад в развитие предпринимательства в городе.

Пример введения ВКР ТУСУР

В условиях высокой конкуренции и ограниченного бюджета малый бизнес в сфере общественного питания сталкивается с фундаментальной проблемой: как привлечь и удержать клиентов без дорогой рекламы? Традиционные методы — плакаты, карточки, социальные сети — все чаще теряют эффективность. Пользователи перегружены информацией, а алгоритмы соцсетей делают органическое продвижение практически невозможным. Однако существует мощный, но недооцененный канал — Telegram. В России более 80% населения используют этот мессенджер ежедневно, причем именно для общения с локальными предпринимателями. Тем не менее, большинство пекарен и кофеен используют Telegram лишь как канал рассылки, лишая себя возможности построить настоящую, персонализированную связь с клиентом.

Целью настоящей магистерской диссертации является разработка Telegram-бота для продвижения ассортимента мини-пекарни, обеспечивающего повышение конверсии заказов, удержание клиентов и формирование лояльности через персонализированный диалог и автоматизацию взаимодействия. Объектом исследования являются процессы продвижения и взаимодействия с клиентами мини-пекарни через цифровые каналы коммуникации, предметом — методы и технологии разработки Telegram-бота для автоматизации продаж, персонализации предложений и формирования лояльности клиентов в сфере малого бизнеса в области общественного питания. Для достижения цели используются методы анализа потребительского поведения, проектирования диалоговых систем, реализации алгоритмов машинного обучения и методы оценки эффективности маркетинговых инструментов. Научная новизна заключается в создании уникального решения, которое объединяет простоту Telegram-ботов с глубокой персонализацией на основе истории покупок, что позволяет превратить одного клиента из случайного покупателя в лояльного сторонника бренда. Практическая значимость работы состоит в предоставлении готового, легко внедряемого и экономически эффективного инструмента, который может быть использован не только пекарнями, но и другими видами малого бизнеса, значительно снижая порог входа в цифровой маркетинг и повышая устойчивость малого предприятия.

Заключение ВКР ТУСУР Информационные системы и технологии

В ходе выполнения выпускной квалификационной работы был разработан и протестирован Telegram-бот для продвижения ассортимента мини-пекарни. Прототип показал высокую эффективность: конверсия с просмотра меню до заказа составила 38%, средний чек увеличился на 27% благодаря рекомендациям, а процент повторных покупок за месяц достиг 65%. Уровень удовлетворенности пользователей (NPS) составил 72, что свидетельствует о высокой лояльности. Особенно высоко были оценены функции персонализированных рекомендаций и напоминаний.

Разработанный бот полностью соответствует требованиям методички ТУСУР и демонстрирует высокий уровень профессионализма в области разработки диалоговых систем и digital-маркетинга. Полученные данные подтверждают, что персонализация через мессенджеры — это не тренд, а необходимость для выживания малого бизнеса в современных условиях. Работа может служить основой для дальнейших исследований, включая интеграцию с системами онлайн-платежей и создание версии для других отраслей розничной торговли.

Требования к списку источников

Список литературы должен соответствовать ГОСТ 7.1-2003 и включать не менее 40 источников, из которых минимум 25% (10+) должны быть опубликованы за последние 2 года (2023–2025 гг.). Источники следует разделить на категории: исследования по поведению потребителей, статьи по digital-маркетингу, технические руководства по Telegram API, работы по рекомендательным системам.

Примеры корректного оформления:

• Кузнецова, Е.В. Цифровой маркетинг в малом бизнесе: стратегии вовлечения через мессенджеры // Вестник ТУСУР. — 2024. — № 3(56). — С. 121–130.
• Smith, J. et al. The Role of Personalization in Customer Retention: Evidence from the Food Industry. Journal of Retailing and Consumer Services. — 2024. — Vol. 78. — P. 103678.
• Telegram Bot API Documentation. — URL: https://core.telegram.org/bots/api (дата обращения: 15.05.2025)
• aiogram Documentation. — URL: https://docs.aiogram.dev/ (дата обращения: 15.05.2025)
• Reynolds, K. et al. Behavioral Economics and Digital Marketing: Understanding Impulse Purchases in E-commerce. — Springer, 2023. — 210 p.
• ГОСТ Р 57968-2017. Информационная технология. Системы обработки данных. Требования к обеспечению целостности данных. — М.: Стандартинформ, 2017. — 15 с.

Обязательно включайте исследования по поведению потребителей в сфере F&B, статьи по персонализации и удержанию клиентов, технические документы по Telegram API и aiogram, а также работы по рекомендательным системам. Все ссылки должны быть упомянуты в тексте работы.

Полезные материалы для написания магистерской диссертации

• Все готовые работы Информационные системы и технологии — образцы структур, кода и анализа
• Методические рекомендации по написанию ВКР ТУСУР по направлению 09.03.01
• Курс "Digital Marketing for Small Business" на Coursera (University of Illinois)
• Руководство по созданию Telegram-ботов на Python с aiogram