ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ : «Интеграция системы лояльности с мобильным приложением и рекламными платформами»

Диплом: Интеграция системы лояльности с мобильным приложением и рекламными платформами

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ

Ваша программа лояльности — это просто карта со скидками? А мобильное приложение — просто каталог? И реклама в соцсетях никак не связана с покупками? В 2025 году это как три отдельных магазина, которые не знают друг о друге. Интеграция системы лояльности с мобильным приложением и рекламными платформами — это не просто тема для диплома, это создание единой экосистемы, где каждый клик, каждая покупка и каждая точка лояльности работают вместе для максимизации прибыли.

По данным McKinsey, компании, использующие интегрированные данные для персонализации, увеличивают выручку на 15-20%. А отчет Deloitte показывает, что 78% потребителей готовы делиться своими данными в обмен на персонализированные предложения и бонусы. Ваша ВКР — это шанс создать "мозг" маркетинга, который будет автоматически сегментировать аудиторию, запускать ретаргетинг и начислять бонусы в реальном времени.

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit WhatsApp: +7 (987) 915-99-32 | Телефон: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru| MAX: +7 (987) 915-99-32

Не знаешь, как связать события из Firebase с начислением баллов в CRM и запуском рекламы в myTarget? Полное руководство по написанию ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ Информационные системы и программирование поможет вам разобраться в структуре и требованиях.

Цель и задачи дипломной работы

Ваша цель — создать не просто отчет, а работающий маркетинговый конвейер, который будет автоматически превращать пользователей в лояльных клиентов.

Цель исследования: Разработать и внедрить систему интеграции между системой лояльности, мобильным приложением (на Flutter) и рекламными платформами (Facebook Ads, VK Реклама) для сети кофеен "Кофе Плюс", обеспечивающую персонализированные предложения и автоматическое начисление бонусов, что увеличит средний чек на 25% и частоту посещений на 40%.

Задачи, которые вам предстоит решить:

• Провести анализ текущих маркетинговых процессов в сети "Кофе Плюс" и выявить точки интеграции.
• Изучить API мобильных аналитических платформ (Firebase, AppMetrica) и рекламных систем (Facebook Marketing API, VK Ads API).
• Спроектировать архитектуру системы: сбор событий, сегментация аудитории, запуск рекламы, начисление бонусов.
• Реализовать модуль сбора событий в мобильном приложении (покупки, просмотры, геолокация).
• Разработать движок сегментации клиентов и персонализации предложений на основе их поведения.
• Реализовать интеграцию с рекламными платформами для автоматического запуска ретаргетинговых кампаний.
• Провести A/B-тестирование и оценить влияние системы на ключевые бизнес-метрики.

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Маркетинговые и клиентские процессы в сети кофеен "Кофе Плюс", включая мобильное приложение и программу лояльности.

Предмет исследования: Технологии и методы интеграции маркетинговых систем, в частности, создание единой платформы для сбора данных о клиентах, их сегментации и автоматизации маркетинговых коммуникаций через мобильное приложение и рекламные каналы.

Примерный план (Содержание) работы

Структура вашей ВКР должна показать весь путь от сбора данных до измерения бизнес-результата.

1. Глава 1. Анализ предметной области и постановка задачи
   • 1.1. Современные тенденции в маркетинге: от массового к персональному.
   • 1.2. Обзор технологий: CDP (Customer Data Platform), DMP, мобильная аналитика, programmatic advertising.
   • 1.3. Анализ "боли" бизнеса: низкая вовлеченность, отсутствие персонализации, ручное управление кампаниями.
   • 1.4. Формулировка требований к системе интеграции и определение KPI (ROAS, LTV, частота покупок).
2. Глава 2. Проектирование и разработка системы интеграции
   • 2.1. Выбор архитектуры (event-driven) и технологий (Node.js, Kafka, PostgreSQL).
   • 2.2. Проектирование схемы базы данных для хранения профилей клиентов и их событий.
   • 2.3. Реализация SDK для мобильного приложения (Flutter) для сбора пользовательских событий.
   • 2.4. Разработка движка сегментации и персонализации на основе правил и машинного обучения.
   • 2.5. Реализация интеграции с рекламными API (Facebook, VK) и системой лояльности (начисление баллов).
3. Глава 3. Тестирование и оценка бизнес-эффективности
   • 3.1. Описание тестовой среды и сценариев интеграционного тестирования.
   • 3.2. Проведение A/B-тестирования: сравнение метрик контрольной и тестовой групп.
   • 3.3. Оценка эффективности: рост среднего чека, частоты посещений, ROI маркетинговых кампаний.
   • 3.4. Расчет экономического эффекта от внедрения системы.
   • 3.5. Рекомендации по масштабированию (интеграция с email- и SMS-рассылками, оффлайн-данными).

Ожидаемые результаты и практическая значимость

Что вы получите в итоге? Не просто код, а рост прибыли бизнеса.

• Работающая маркетинговая платформа, которая автоматически управляет коммуникациями с клиентами.
• Персонализированные предложения, которые клиенты действительно хотят купить.
• Повышение LTV клиента: клиенты возвращаются чаще и тратят больше.
• Практическая значимость: Ваша работа — это готовое решение для любого ритейла. Это сильнейший проект для вашего резюме в сфере маркетинговых технологий (MarTech)!

Пример введения ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ

В условиях высокой конкуренции удержание существующих клиентов становится важнее привлечения новых. Программы лояльности, мобильные приложения и цифровая реклама являются мощными инструментами для построения долгосрочных отношений с клиентами. Однако их эффективность резко снижается, если они работают изолированно. Интеграция этих каналов в единую экосистему позволяет создавать по-настоящему персонализированный опыт, который повышает лояльность и стимулирует повторные покупки. Современные технологии позволяют автоматизировать этот процесс, делая его масштабируемым и измеримым.

Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка и внедрение системы интеграции между системой лояльности, мобильным приложением и рекламными платформами для сети кофеен "Кофе Плюс". Для достижения этой цели будут решены задачи по анализу существующих процессов, проектированию архитектуры интеграционной платформы, разработке программных модулей для сбора данных, сегментации аудитории и автоматизации маркетинговых коммуникаций, а также проведению A/B-тестирования для оценки бизнес-эффективности внедренного решения.

Объектом исследования выступают маркетинговые процессы сети кофеен "Кофе Плюс", а предметом — методы и технологии интеграции маркетинговых систем для создания единой платформы управления клиентским опытом. Научная новизна работы заключается в адаптации подходов CDP (Customer Data Platform) для условий среднего ритейла с использованием open-source технологий. Практическая значимость подтверждается возможностью реального внедрения разработанного решения, что позволит бизнесу значительно повысить эффективность маркетинговых инвестиций, увеличить средний чек и частоту посещений за счет персонализированных предложений и автоматизированного управления лояльностью.

Заключение ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ Информационные системы и программирование

В ходе выполнения данной ВКР была успешно создана и внедрена единая маркетинговая платформа, объединяющая данные из мобильного приложения, систему лояльности и рекламные каналы. Анализ предметной области позволил точно определить ключевые точки интеграции и бизнес-метрики для оценки успеха. В результате была реализована event-driven архитектура, способная в реальном времени собирать данные о поведении клиентов, сегментировать их и запускать персонализированные маркетинговые кампании.

A/B-тестирование показало, что клиенты, попавшие в сегменты управляемой платформы, стали посещать кофейни на 42% чаще, а их средний чек вырос на 27%. Рентабельность рекламных кампаний (ROAS) увеличилась в 3 раза благодаря точному таргетингу. Полученные результаты подтверждают высокую практическую ценность работы. Разработанная система является универсальным решением, которое может быть адаптировано для бизнеса любого масштаба в сфере ритейла и HoReCa, что делает ее востребованной на рынке маркетинговых технологий и открывает широкие перспективы для ее дальнейшего развития и коммерциализации.

Требования к списку источников

Список литературы должен включать работы по маркетинговой аналитике, документацию API и исследования по персонализации. Минимум 40 источников, 25% — за последние 2 года. Оформление по ГОСТ 7.1-2003.

Примеры оформления:

• ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2014. Системы и программная инженерия. Системы и программное обеспечение. Качество продукции и оценка качества. Часть 10. Системная и программная модель качества. — М.: Стандартинформ, 2014.
• Бертельс, А.Н. Маркетинговая аналитика: от данных к решениям / А.Н. Бертельс. — СПб.: Питер, 2024. — 290 с.
• Facebook Marketing API Documentation. — Meta Platforms, Inc., 2025. — URL: https://developers.facebook.com/docs/marketing-apis (дата обращения: 10.09.2025).