ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ : Создание баз данных для производства и учёта товарных запасов

Диплом: Создание баз данных для производства и учёта товарных запасов

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ

Ваше производство — это сложный механизм, где ошибка в учете сырья или готовой продукции может привести к остановке конвейера, срыву поставок и потере миллионов рублей. Кладовщик не знает, сколько сырья осталось, потому что данные в системе устарели. Производственный план не выполняется, потому что нет нужных компонентов. В эпоху, когда скорость и точность — ключевые факторы конкурентоспособности, отсутствие единой и точной базы данных для производства и склада — это прямой путь к банкротству. Создание базы данных для производства и учета товарных запасов — это не просто тема для диплома, это создание "единого мозга" для вашего производственного предприятия, который обеспечит синхронизацию всех процессов от закупки сырья до отгрузки готовой продукции.

По данным Deloitte, компании, использующие современные системы управления производством (MES) и складом (WMS), сокращают операционные издержки на 25-35%. А отчет Gartner показывает, что точность учета напрямую влияет на прибыльность: каждый процент ошибок снижает маржу на 2-3 пункта. Ваша ВКР — это шанс не просто изучить теорию, а создать практическую методологию, которая реально оптимизирует работу производственного предприятия и приносит компании миллионы рублей экономии.

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit WhatsApp: +7 (987) 915-99-32 | Телефон: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru| MAX: +7 (987) 915-99-32

Не знаете, как интегрировать MES с WMS или настроить систему учета партий? Полное руководство по написанию ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ Информационные системы и программирование поможет вам разобраться в структуре и требованиях.

Цель и задачи дипломной работы

Ваша цель — создать не просто таблицы, а интеллектуальную систему, которая будет управлять всем жизненным циклом продукции — от сырья до готового товара.

Цель исследования: Создать и внедрить единую базу данных для производства и учета товарных запасов на заводе "ТехноПроизводство", обеспечивающую 100% точность учета сырья и готовой продукции, сокращение времени на формирование производственных планов на 50% и снижение издержек на хранение запасов на 25%.

Задачи, которые вам предстоит решить:

• Провести аудит текущих процессов учета на производстве и складе и выявить ключевые "узкие места" (ручной ввод данных, расхождения между системами, отсутствие аналитики).
• Изучить архитектуру существующих систем (MES, ERP, WMS) и определить оптимальный стек технологий для разработки (PostgreSQL, TimescaleDB).
• Спроектировать реляционную модель данных: нормализованные таблицы сырья, компонентов, технологических операций, готовой продукции, складских остатков, партий.
• Реализовать базу данных с механизмами обеспечения целостности (внешние ключи, триггеры) и поддержки версионности (учет партий, сроков годности).
• Разработать и внедрить систему интеграции с производственным оборудованием (через OPC UA или MQTT) для автоматического сбора данных о выпуске продукции.
• Создать систему отчетности и аналитики: дашборды для руководства, автоматические отчеты по остаткам, оборачиваемости запасов, загрузке оборудования.
• Провести обучение персонала и измерить экономический эффект от внедрения через 3 месяца.

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процессы производства и управления запасами на заводе "ТехноПроизводство".

Предмет исследования: Методы и технологии проектирования и разработки баз данных для производственных предприятий, в частности, создание единой информационной системы, объединяющей учет сырья, производственных операций и готовой продукции для обеспечения точности данных и поддержки принятия решений в режиме реального времени.

Примерный план (Содержание) работы

Структура вашей ВКР должна показать весь путь от разрозненных данных к единой системе управления.

1. Глава 1. Теоретические основы и анализ существующих подходов
   • 1.1. Роль баз данных в современном производстве: от учета к управлению и прогнозированию.
   • 1.2. Обзор ведущих систем: MES (Manufacturing Execution System), ERP (Enterprise Resource Planning), WMS (Warehouse Management System).
   • 1.3. Анализ типичных проблем: "слепые зоны" в цепочке поставок, несогласованность данных, избыточные запасы.
   • 1.4. Постановка задачи: определение требований к базе данных и критериев успеха для "ТехноПроизводство".
2. Глава 2. Проектирование и разработка базы данных
   • 2.1. Анализ требований: сценарии использования, объемы данных, частота обновлений, требования к точности.
   • 2.2. Проектирование ER-диаграммы: сущности RawMaterial, Component, ProductionOrder, Operation, FinishedProduct, Stock, Batch.
   • 2.3. Реализация базы данных: создание таблиц, индексов, триггеров, хранимых процедур, ролей и прав доступа.
   • 2.4. Разработка и внедрение системы автоматического сбора данных с производственного оборудования (через API или IoT-шлюзы).
   • 2.5. Создание системы отчетности: дашборды в Grafana или Metabase для отображения ключевых показателей (KPI).
3. Глава 3. Внедрение, тестирование и оценка эффективности
   • 3.1. Описание процесса внедрения: миграция данных, настройка интеграций, обучение персонала (технологов, кладовщиков, плановиков).
   • 3.2. Проведение A/B-тестирования: сравнение метрик (точность учета, время на планирование, уровень запасов) до и после внедрения.
   • 3.3. Сбор и анализ обратной связи от пользователей системы.
   • 3.4. Оценка экономического эффекта: снижение затрат на хранение, сокращение простоев, рост производительности.
   • 3.5. Рекомендации по масштабированию системы на другие производственные площадки компании.

Ожидаемые результаты и практическая значимость

Что вы получите в итоге? Систему, которая реально экономит деньги и повышает эффективность.

• Готовая база данных с подробной документацией, которую можно применить на любом производственном предприятии.
• Автоматизация учета: данные о выпуске продукции и остатках сырья поступают в систему автоматически, без участия человека.
• Оптимизация запасов: система помогает поддерживать оптимальный уровень запасов, снижая издержки на хранение.
• Практическая значимость: Ваша работа — это must-have документ для любого Production Manager или CIO. Это сильнейший проект для вашего резюме!

Пример введения ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ

Современное производство представляет собой сложную экосистему, в которой согласованность и точность данных являются ключевыми факторами успеха. От эффективности управления запасами сырья и компонентов до контроля качества готовой продукции — все эти процессы зависят от надежной и актуальной информации. Однако часто потенциал производственных систем остается нереализованным из-за отсутствия единой, централизованной базы данных, способной интегрировать информацию из всех этапов производственного цикла. Разрозненные системы учета, ручной ввод данных и отсутствие аналитики приводят к избыточным запасам, простою оборудования и снижению общей прибыльности.

Целью данной выпускной квалификационной работы является создание и внедрение единой базы данных для производства и учета товарных запасов на заводе "ТехноПроизводство". Для достижения этой цели будут решены задачи по анализу текущих процессов, проектированию архитектуры базы данных, разработке и внедрению системы автоматического сбора данных с оборудования, созданию отчетности и аналитики, а также проведению A/B-тестирования и оценки ее эффективности.

Объектом исследования выступают процессы производства и управления запасами на заводе, а предметом — методы и технологии создания баз данных для их учета. Научная новизна работы заключается в адаптации современных подходов к интеграции MES и WMS для условий среднего производства и создании практической методологии, объединяющей автоматический сбор данных, управление партиями и аналитику. Практическая значимость подтверждается успешным внедрением разработанной базы данных, что позволило значительно повысить точность учета, сократить время на планирование производства и оптимизировать уровень запасов, что в совокупности обеспечивает надежную основу для дальнейшего роста и повышения конкурентоспособности предприятия.

Заключение ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ Информационные системы и программирование

В ходе выполнения данной ВКР была успешно создана и внедрена единая база данных для производства и склада. Анализ текущих процессов позволил выявить ключевые проблемы, связанные с ручным учетом и отсутствием интеграции. В результате была создана реляционная схема, включающая все этапы жизненного цикла продукции, от поступления сырья до отгрузки готового товара, с поддержкой учета партий и сроков годности.

Интеграция с производственным оборудованием позволила автоматизировать сбор данных о выпуске продукции, что полностью исключило человеческий фактор в учете. A/B-тестирование показало, что после внедрения системы точность учета достигла 100%, время на формирование производственных планов сократилось на 52%, а уровень избыточных запасов — на 27%. Полученные результаты подтверждают высокую практическую ценность работы. Разработанная база данных является универсальным решением, которое может быть адаптировано для производственных предприятий любого масштаба, что делает ее востребованной на рынке и открывает широкие перспективы для ее дальнейшего развития и коммерциализации.

Требования к списку источников

Список литературы должен включать документацию по MES/WMS, книги по производственному учету и современные исследования. Минимум 40 источников, 25% — за последние 2 года. Оформление по ГОСТ 7.1-2003.

Примеры оформления:

• ГОСТ Р 57580.1-2017. Информационная безопасность. Системы менеджмента информационной безопасности. Требования. — М.: Стандартинформ, 2017. — 28 с.
• Руководство пользователя "1С:Управление производственным предприятием 8". — 1С-Паблишинг, 2024.
• Stadtler, H., Kilger, C., Meyr, H. Supply Chain Management and Advanced Planning. — Springer, 2023. — 800 p.