Информационная система оценки риска экономической несостоятельности производственного предприятия

ВКР: Информационная система оценки риска экономической несостоятельности производственного предприятия

Получите профессиональную помощь по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы ВКР

В условиях экономической нестабильности и глобальных вызовов разработка информационной системы оценки риска экономической несостоятельности производственного предприятия становится ключевым фактором повышения финансовой устойчивости бизнеса. Согласно исследованию Ассоциации финансовых аналитиков России (2024), 65% российских производственных предприятий не имеют систематического подхода к оценке риска банкротства, что приводит к увеличению числа несостоятельных предприятий на 25-30% в год. В условиях постоянно меняющейся экономической ситуации, когда традиционные методы анализа часто не справляются с прогнозированием кризисных ситуаций, информационная система оценки риска экономической несостоятельности становится критически важным инструментом для обеспечения финансовой устойчивости предприятия.

Особую актуальность данная тема приобретает в свете требований к цифровой трансформации экономики, изложенных в национальной программе "Цифровая экономика Российской Федерации". Согласно отчету McKinsey (2024), предприятия, внедрившие современные системы оценки риска экономической несостоятельности, демонстрируют на 35-40% более высокую финансовую устойчивость и на 30% более низкий риск банкротства по сравнению с конкурентами, не использующими такие системы. Это делает тему разработки информационной системы оценки риска экономической несостоятельности особенно значимой для выпускных квалификационных работ студентов направления 09.03.03 "Прикладная информатика".

Нужна помощь в написании раздела про методы прогнозирования банкротства на основе машинного обучения? Telegram: @Diplomit WhatsApp: +7 (987) 915-99-32 | Телефон: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru| MAX: +7 (987) 915-99-32

В условиях глобальной конкуренции и экономической нестабильности предприятиям необходимы современные решения, позволяющие прогнозировать риски банкротства и принимать превентивные меры. Согласно исследованию РАНХиГС (2024), компании, использующие интегрированные информационные системы оценки риска экономической несостоятельности, демонстрируют на 45% более высокую способность к раннему выявлению кризисных ситуаций и на 35% более высокую вероятность успешного выхода из кризиса по сравнению со своими конкурентами. Это создает высокий спрос на специалистов, способных разрабатывать информационные системы оценки риска экономической несостоятельности, учитывающие специфику работы производственных предприятий.

Кроме того, современные информационные системы оценки риска экономической несостоятельности должны уметь интегрировать данные из различных источников (финансовые отчеты, данные о рынке, показатели производственной деятельности) и предоставлять аналитические отчеты в удобном для восприятия формате. Это требует применения передовых технологий обработки данных, методов анализа и современных подходов к визуализации информации. В условиях дефицита квалифицированных специалистов, готовых работать с финансовыми информационными системами, разработка информационной системы оценки риска экономической несостоятельности становится важным шагом в цифровой трансформации бизнеса.

Цель и задачи ВКР

Разработка информационной системы оценки риска экономической несостоятельности производственного предприятия требует учета множества факторов — от анализа существующих методов прогнозирования банкротства до выбора технологического стека для реализации системы. В этой части мы подробно рассмотрим основные цели и задачи, которые необходимо решить при выполнении ВКР по данной теме.

Цель исследования: разработка методики проектирования и архитектуры информационной системы оценки риска экономической несостоятельности производственного предприятия, обеспечивающей повышение точности прогнозирования банкротства на 40-50% и снижение времени анализа на 50-60% за счет комплексного подхода к анализу финансовых и производственных данных.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Провести анализ существующих подходов к оценке риска экономической несостоятельности и выявить их ограничения в контексте производственных предприятий
• Исследовать современные методы и технологии разработки информационных систем для прогнозирования банкротства и определить их применимость для решения конкретных задач
• Определить функциональные и нефункциональные требования к информационной системе с учетом специфики производственного предприятия
• Разработать архитектуру информационной системы оценки риска экономической несостоятельности и схему ее интеграции с существующими информационными системами
• Создать модель оценки риска экономической несостоятельности и разработать методику анализа данных
• Реализовать прототип системы или ее ключевых модулей с использованием современных технологий программирования
• Провести тестирование разработанной системы на реальных данных предприятия и оценить ее эффективность
• Разработать рекомендации по внедрению и дальнейшему развитию информационной системы в условиях конкретного предприятия

Объект и предмет исследования

При выполнении ВКР по теме разработки информационной системы оценки риска экономической несостоятельности производственного предприятия важно четко определить объект и предмет исследования, что позволит сфокусировать работу на конкретных аспектах и достичь поставленных целей.

Объект исследования: процессы оценки риска экономической несостоятельности в системе управления производственным предприятием "Промышленный комплекс "Сибирь", специализирующемся на производстве металлических конструкций и комплектующих.

Предмет исследования: методы и технологии разработки информационной системы оценки риска экономической несостоятельности производственного предприятия, включая выбор архитектурных решений, технологического стека и методов анализа финансовых данных.

Исследование фокусируется на создании методики разработки информационной системы, которая будет соответствовать специфике работы производственного предприятия "Промышленный комплекс "Сибирь", учитывая особенности обрабатываемых данных (финансовые показатели, производственные данные, рыночные индикаторы), требования к скорости обработки и необходимость интеграции с существующими информационными системами предприятия. Особое внимание уделяется адаптации методов разработки информационной системы к условиям производственного предприятия, где требуется высокая точность прогнозирования и учет специфики производственного цикла.

Примерный план (Содержание) работы

Структура ВКР должна отражать логическую последовательность этапов исследования и разработки информационной системы оценки риска экономической несостоятельности. Вот примерный план работы по теме "Информационная система оценки риска экономической несостоятельности производственного предприятия":

Глава 1. Теоретические основы оценки риска экономической несостоятельности

• 1.1. Понятие и классификация рисков экономической несостоятельности производственных предприятий
• 1.2. Анализ методологий оценки риска банкротства: сравнительный анализ подходов, используемых в финансовой аналитике
• 1.3. Особенности оценки риска экономической несостоятельности для производственных предприятий
• 1.4. Требования к современным информационным системам оценки риска: функциональные, нефункциональные, архитектурные аспекты
• 1.5. Обзор существующих решений и выявление проблем в области прогнозирования банкротства

Глава 2. Методика проектирования и разработки информационной системы оценки риска

• 2.1. Анализ требований к информационной системе на примере предприятия "Промышленный комплекс "Сибирь"
• 2.2. Разработка архитектуры информационной системы оценки риска экономической несостоятельности
• 2.3. Проектирование модели оценки риска и выбор ключевых показателей
• 2.4. Разработка методики анализа данных и алгоритмов прогнозирования банкротства
• 2.5. Обеспечение безопасности информационной системы и защита конфиденциальных данных

Глава 3. Реализация и оценка эффективности разработанной информационной системы

• 3.1. Описание реализованной информационной системы оценки риска экономической несостоятельности
• 3.2. Реализация ключевых модулей системы: сбора данных, анализа, прогнозирования
• 3.3. Интеграция системы с существующими информационными ресурсами предприятия
• 3.4. Тестирование системы на реальных данных предприятия и оценка ее производительности
• 3.5. Анализ результатов тестирования и рекомендации по внедрению информационной системы

Более подробно с требованиями к структуре ВКР вы можете ознакомиться в Полном руководстве по написанию ВКР по информатике.

Ожидаемые результаты и практическая значимость

Результатом исследования станет методика проектирования и архитектура информационной системы оценки риска экономической несостоятельности, позволяющая предприятию "Промышленный комплекс "Сибирь":

• Повысить точность прогнозирования банкротства на 40-50% за счет применения современных методов анализа данных
• Сократить время анализа на 50-60% по сравнению с текущими показателями
• Обеспечить раннее выявление рисков экономической несостоятельности (за 6-12 месяцев до кризиса)
• Создать систему рекомендаций по снижению рисков, повышающую удовлетворенность пользователей на 40-45%
• Обеспечить интеграцию информационной системы с существующими системами предприятия без нарушения целостности данных

Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная методика может быть внедрена не только в систему управления предприятием "Промышленный комплекс "Сибирь", но и адаптирована для других производственных предприятий. Это особенно важно в свете требований к цифровизации бизнеса и повышению финансовой устойчивости предприятий. Информационная система будет соответствовать современным стандартам безопасности и удобства использования, что делает ее готовой к реальному внедрению в условиях коммерческого предприятия.

Результаты исследования могут быть использованы компаниями для повышения конкурентоспособности на рынке, а также для создания методических рекомендаций по разработке информационных систем оценки риска экономической несостоятельности. Это позволит не только оптимизировать процесс разработки, но и создать новые источники ценности за счет более эффективного использования современных технологий и повышения качества конечного продукта. Кроме того, разработанная методика может быть использована в учебном процессе для подготовки специалистов в области прикладной информатики и финансового анализа.

Пример введения ВКР

В условиях экономической нестабильности эффективная система оценки риска экономической несостоятельности становится ключевым фактором финансовой устойчивости производственных предприятий. Согласно исследованию Ассоциации финансовых аналитиков России (2024), предприятия, внедрившие современные информационные системы оценки риска банкротства, демонстрируют на 35-40% более высокую финансовую устойчивость по сравнению с конкурентами, не использующими такие системы. Однако по данным того же исследования, только 35% российских производственных предприятий имеют полноценные системы, способные обеспечить комплексную оценку рисков экономической несостоятельности.

Целью настоящей выпускной квалификационной работы является разработка методики проектирования и архитектуры информационной системы оценки риска экономической несостоятельности производственного предприятия, обеспечивающей повышение точности прогнозирования банкротства на 40-50% и снижение времени анализа на 50-60% за счет комплексного подхода к анализу финансовых и производственных данных. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи: анализ существующих подходов к оценке риска экономической несостоятельности, исследование современных методов и технологий разработки, определение требований к информационной системе, проектирование архитектуры системы, разработка модели оценки риска, реализация прототипа системы и оценка ее эффективности.

Объектом исследования выступают процессы оценки риска экономической несостоятельности в системе управления производственным предприятием "Промышленный комплекс "Сибирь", предметом — методы и технологии разработки информационной системы оценки риска экономической несостоятельности производственного предприятия. В работе используются такие методы исследования, как анализ научной литературы, методы проектирования информационных систем, методы финансового анализа и методы оценки эффективности внедренных решений.

Научная новизна исследования заключается в предложении методики разработки информационной системы оценки риска экономической несостоятельности, специально адаптированной для условий производственного предприятия и учитывающей специфику работы с финансовыми и производственными данными. Практическая значимость работы состоит в создании готовой к внедрению методики, которая позволит значительно повысить финансовую устойчивость предприятия и оптимизировать процессы управления рисками за счет использования современных методов обработки данных.

Заключение ВКР Прикладная информатика

В ходе выполнения выпускной квалификационной работы была разработана и обоснована методика проектирования информационной системы оценки риска экономической несостоятельности производственного предприятия. Проведенный анализ существующих подходов к оценке риска экономической несостоятельности позволил выявить ключевые проблемы текущих методов и сформулировать требования к новой информационной системе, учитывающей специфику работы с финансовыми и производственными данными.

Разработанная методика включает этапы анализа требований, проектирования архитектуры системы, разработки модели оценки риска, реализации ключевых модулей и тестирования системы. При реализации были учтены требования к точности прогнозирования, скорости анализа данных, безопасности и удобству использования. Тестирование информационной системы показало, что внедрение разработанного решения позволяет повысить точность прогнозирования банкротства на 46%, сократить время анализа на 57% и повысить раннее выявление рисков на 48%.

Практическая значимость работы подтверждается готовностью методики к применению в системе управления производственным предприятием и потенциальной возможностью ее адаптации для других предприятий и отраслей. Полученные результаты могут стать основой для дальнейших исследований в области прогнозирования банкротства и создания специализированных решений для повышения финансовой устойчивости предприятий в различных сферах деятельности. Разработанная информационная система позволяет не только оптимизировать процессы оценки риска экономической несостоятельности, но и создает основу для формирования культуры разработки высококачественных цифровых решений в организации.

Требования к списку источников

Список использованных источников в ВКР по разработке информационной системы оценки риска экономической несостоятельности должен соответствовать ГОСТ 7.1-2003 и включать не менее 40 источников, из которых 25% должны быть опубликованы за последние 2 года. Источники следует разделить на категории: нормативные документы, научная литература по финансовому анализу, работы по прогнозированию банкротства, исследования по применению информационных систем в управлении рисками.

Примеры корректного оформления источников:

• ГОСТ Р 50.05.22-2023. Информационная технология. Информационные системы оценки риска экономической несостоятельности. Требования к функциональности. — М.: Стандартинформ, 2023. — 192 с.
• Иванов, А.А. Методы прогнозирования банкротства производственных предприятий с использованием современных информационных систем / А.А. Иванов, Б.В. Петров // Финансовый анализ и информационные технологии. — 2024. — № 4. — С. 89-103.
• Смирнов, В.П. Оценка риска экономической несостоятельности: учебное пособие / В.П. Смирнов. — Москва: Издательство "Дело", 2023. — 288 с.
• Кузнецов, А.С. Прогнозирование банкротства с применением машинного обучения: монография / А.С. Кузнецов. — Санкт-Петербург: Питер, 2023. — 320 с.

Особое внимание следует уделить источникам по современным методам прогнозирования банкротства, исследованиям по финансовому анализу и работам по применению машинного обучения в оценке рисков. Все источники должны быть непосредственно связаны с темой исследования и использованы в тексте работы для подтверждения аргументов и выводов.

Для получения более широкого списка актуальных источников рекомендуем ознакомиться с всеми актуальными темами дипломных работ на нашем сайте.