Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

ВКР: Разработка программных средств на основе парсинга данных (веб-скрепинг) для задач: рыночная и конкурентная разведка (отслеживание цен)

Срочная помощь по вашей теме: Получите консультацию за 10 минут! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы

В современном информационном обществе данные являются ключевым ресурсом для принятия обоснованных решений. Веб-скрепинг позволяет автоматизировать сбор данных из различных онлайн-источников. Разработка программных средств для рыночной и конкурентной разведки, мониторинга и анализа новостей является актуальной задачей, направленной на повышение эффективности работы с данными.

Для более глубокого понимания темы рекомендуется ознакомиться со статьей: Парсинг данных: что это, как работает и где применяется.

Цель и задачи

Целью данной работы является разработка программных средств на основе парсинга данных (веб-скрепинг) для задач: рыночная и конкурентная разведка (отслеживание цен), мониторинг и анализ новостей (агрегирование, поиск фейков). Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

  • Анализ существующих методов парсинга данных.
  • Разработка алгоритмов для извлечения информации из веб-страниц.
  • Реализация программных средств.
  • Тестирование разработанных программных средств.

Объект и предмет

Объектом исследования является процесс парсинга данных (веб-скрепинг). Предметом исследования являются программные средства на основе парсинга данных для задач рыночной и конкурентной разведки, мониторинга и анализа новостей.

Примерный план (Содержание) работы

Примерный план работы может выглядеть следующим образом:

  1. Введение
  2. Анализ методов парсинга данных
  3. Разработка алгоритмов для извлечения информации из веб-страниц
  4. Реализация программных средств
  5. Тестирование программных средств
  6. Заключение
  7. Список литературы

Ожидаемые результаты и практическая значимость

Ожидаемые результаты включают разработанные программные средства на основе парсинга данных для задач рыночной и конкурентной разведки, мониторинга и анализа новостей, а также результаты тестирования этих средств. Практическая значимость заключается в возможности использования разработанного ПО для повышения эффективности работы с данными в различных областях.

Типичные ошибки студентов при написании ВКР

Типичные ошибки, которые допускают студенты при написании ВКР, включают:

  • Недостаточный анализ методов парсинга данных.
  • Некорректная разработка алгоритмов для извлечения информации из веб-страниц.
  • Ошибки при реализации программных средств.
  • Непроведение тестирования программных средств.

Столкнулись с проблемой в этом разделе? Наши эксперты помогут! Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp), admin@diplom-it.ru

Пример введения ВКР

Введение: Актуальность темы разработки программных средств на основе парсинга данных для задач рыночной и конкурентной разведки, мониторинга и анализа новостей обусловлена необходимостью повышения эффективности работы с данными. Данная работа посвящена разработке таких средств.

Объектом исследования является процесс парсинга данных. Предметом исследования являются программные средства на основе парсинга данных для задач рыночной и конкурентной разведки, мониторинга и анализа новостей. Целью работы является разработка этих средств. Для достижения цели поставлены следующие задачи: анализ методов, разработка алгоритмов, реализация программных средств, тестирование.

Заключение ВКР

В заключение следует отметить, что в данной работе были разработаны программные средства на основе парсинга данных для задач рыночной и конкурентной разведки, мониторинга и анализа новостей, а также проведены тесты для оценки их эффективности. Разработанное ПО позволяет повысить эффективность работы с данными в различных областях. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего развития систем парсинга данных.

Проведенные исследования подтвердили актуальность выбранной темы и необходимость разработки эффективных средств для парсинга данных.

Требования к списку источников по ГОСТ

Требования к списку источников по ГОСТ 7.0.5-2008 включают указание всех необходимых данных об источнике, таких как автор, название, издательство, год издания и т.д. Вот примеры оформления:

  1. Иванов, И.И. Методы парсинга данных / И.И. Иванов. - Москва: ДМК Пресс, 2020.
  2. Сидоров, А.П. Веб-скрепинг для рыночной разведки // Информационные технологии. - 2022. - № 5. - С. 20-25.

Как мы работаем с вашей ВКР

  1. Анализ методички вашего вуза и специфических требований
  2. Подбор актуальных источников (после 2020 г.)
  3. Написание с учетом специфики вашей темы
  4. Проверка в системе "Антиплагиат.ВУЗ"
  5. Подготовка презентации и доклада к защите

Почему 150+ студентов выбрали нас в 2025 году

  • Оформление по всем требованиям вашего вуза (мы изучаем 30+ методичек ежегодно)
  • Поддержка до защиты включена в стоимость
  • Доработки без ограничения сроков
  • Гарантия уникальности 90%+ по системе "Антиплагиат.ВУЗ"

Нужна помощь с ВКР?

Наши эксперты — практики в сфере анализа данных и машинного обучения. Мы напишем для вас уникальную работу по этой теме с глубоким анализом, реальными кейсами и расчетами, готовую к защите.

? Что вы получите: полное соответствие методичке вашего Вуза, гарантию оригинальности от 90%, бессрочную гарантию, официальный договор, сопровождение до защиты.

Сроки: ответим за 10 минут, начнем работу сразу после предоплаты 20%

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР

Читать отзывы | Экспертные статьи

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.