Содержание:
Срочная помощь по вашей теме: Получите консультацию за 10 минут! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru
Актуальность темы
В современном информационном обществе данные являются ключевым ресурсом для принятия обоснованных решений. Веб-скрепинг позволяет автоматизировать сбор данных из различных онлайн-источников. Разработка программных средств для рыночной и конкурентной разведки, мониторинга и анализа новостей является актуальной задачей, направленной на повышение эффективности работы с данными.
Для более глубокого понимания темы рекомендуется ознакомиться со статьей: Парсинг данных: что это, как работает и где применяется.
Цель и задачи
Целью данной работы является разработка программных средств на основе парсинга данных (веб-скрепинг) для задач: рыночная и конкурентная разведка (отслеживание цен), мониторинг и анализ новостей (агрегирование, поиск фейков). Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- Анализ существующих методов парсинга данных.
- Разработка алгоритмов для извлечения информации из веб-страниц.
- Реализация программных средств.
- Тестирование разработанных программных средств.
Объект и предмет
Объектом исследования является процесс парсинга данных (веб-скрепинг). Предметом исследования являются программные средства на основе парсинга данных для задач рыночной и конкурентной разведки, мониторинга и анализа новостей.
Примерный план (Содержание) работы
Примерный план работы может выглядеть следующим образом:
- Введение
- Анализ методов парсинга данных
- Разработка алгоритмов для извлечения информации из веб-страниц
- Реализация программных средств
- Тестирование программных средств
- Заключение
- Список литературы
Ожидаемые результаты и практическая значимость
Ожидаемые результаты включают разработанные программные средства на основе парсинга данных для задач рыночной и конкурентной разведки, мониторинга и анализа новостей, а также результаты тестирования этих средств. Практическая значимость заключается в возможности использования разработанного ПО для повышения эффективности работы с данными в различных областях.
Типичные ошибки студентов при написании ВКР
Типичные ошибки, которые допускают студенты при написании ВКР, включают:
- Недостаточный анализ методов парсинга данных.
- Некорректная разработка алгоритмов для извлечения информации из веб-страниц.
- Ошибки при реализации программных средств.
- Непроведение тестирования программных средств.
Столкнулись с проблемой в этом разделе? Наши эксперты помогут!
Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp), admin@diplom-it.ru
Пример введения ВКР
Введение: Актуальность темы разработки программных средств на основе парсинга данных для задач рыночной и конкурентной разведки, мониторинга и анализа новостей обусловлена необходимостью повышения эффективности работы с данными. Данная работа посвящена разработке таких средств.
Объектом исследования является процесс парсинга данных. Предметом исследования являются программные средства на основе парсинга данных для задач рыночной и конкурентной разведки, мониторинга и анализа новостей. Целью работы является разработка этих средств. Для достижения цели поставлены следующие задачи: анализ методов, разработка алгоритмов, реализация программных средств, тестирование.
Заключение ВКР
В заключение следует отметить, что в данной работе были разработаны программные средства на основе парсинга данных для задач рыночной и конкурентной разведки, мониторинга и анализа новостей, а также проведены тесты для оценки их эффективности. Разработанное ПО позволяет повысить эффективность работы с данными в различных областях. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего развития систем парсинга данных.
Проведенные исследования подтвердили актуальность выбранной темы и необходимость разработки эффективных средств для парсинга данных.
Требования к списку источников по ГОСТ
Требования к списку источников по ГОСТ 7.0.5-2008 включают указание всех необходимых данных об источнике, таких как автор, название, издательство, год издания и т.д. Вот примеры оформления:
- Иванов, И.И. Методы парсинга данных / И.И. Иванов. - Москва: ДМК Пресс, 2020.
- Сидоров, А.П. Веб-скрепинг для рыночной разведки // Информационные технологии. - 2022. - № 5. - С. 20-25.
Как мы работаем с вашей ВКР
- Анализ методички вашего вуза и специфических требований
- Подбор актуальных источников (после 2020 г.)
- Написание с учетом специфики вашей темы
- Проверка в системе "Антиплагиат.ВУЗ"
- Подготовка презентации и доклада к защите
Почему 150+ студентов выбрали нас в 2025 году
- Оформление по всем требованиям вашего вуза (мы изучаем 30+ методичек ежегодно)
- Поддержка до защиты включена в стоимость
- Доработки без ограничения сроков
- Гарантия уникальности 90%+ по системе "Антиплагиат.ВУЗ"
Нужна помощь с ВКР?
Наши эксперты — практики в сфере анализа данных и машинного обучения. Мы напишем для вас уникальную работу по этой теме с глубоким анализом, реальными кейсами и расчетами, готовую к защите.
? Что вы получите: полное соответствие методичке вашего Вуза, гарантию оригинальности от 90%, бессрочную гарантию, официальный договор, сопровождение до защиты.
⏰ Сроки: ответим за 10 минут, начнем работу сразу после предоплаты 20%
→ Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР