Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

ВКР Разработка системы лингвистического анализа конфиденциальной информации

ВКР МИРЭА Лингвистический анализ | Diplom-it.ru

Нужна помощь профессионалов? Обратитесь к нам! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы

В условиях возрастающего объема текстовой информации, циркулирующей в организациях, разработка системы лингвистического анализа конфиденциальной информации становится важной задачей для предотвращения утечек данных. Данная ВКР направлена на создание такой системы.

Цель и задачи

Цель данной работы – разработать систему лингвистического анализа конфиденциальной информации.
Задачи:

  1. Провести анализ существующих методов лингвистического анализа.
  2. Определить признаки конфиденциальной информации в текстах.
  3. Разработать алгоритмы выявления конфиденциальной информации.
  4. Реализовать прототип системы.
  5. Провести тестирование и оценку эффективности системы.

Объект и предмет

Объектом исследования является процесс лингвистического анализа конфиденциальной информации. Предметом – методы и средства разработки системы лингвистического анализа.

Примерный план

1. Введение 2. Анализ существующих методов лингвистического анализа 3. Определение признаков конфиденциальной информации в текстах 4. Разработка алгоритмов выявления конфиденциальной информации 5. Реализация прототипа системы 6. Тестирование и оценка эффективности 7. Заключение 8. Список литературы
Не забудьте про Полное руководство по написанию ВКР по информационной безопасности.

Ожидаемые результаты

Ожидается, что в результате выполнения данной работы будет разработана система лингвистического анализа конфиденциальной информации, обеспечивающая выявление и защиту конфиденциальных данных в текстовой информации.

Типичные ошибки

  • Недостаточный анализ существующих методов лингвистического анализа.
  • Неправильное определение признаков конфиденциальной информации.
  • Неэффективные алгоритмы выявления.
  • Ошибки при реализации прототипа.
  • Недостаточное тестирование и оценка эффективности.

Не можете найти подходящую литературу? Наши эксперты помогут с подбором! Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp), admin@diplom-it.ru

Пример введения

Введение: Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью выявления и защиты конфиденциальной информации в текстовых данных. Объектом исследования является процесс лингвистического анализа конфиденциальной информации. Предметом исследования являются методы и средства разработки системы лингвистического анализа. Целью данной работы является разработка системы лингвистического анализа конфиденциальной информации. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести анализ существующих методов лингвистического анализа, определить признаки конфиденциальной информации в текстах, разработать алгоритмы выявления конфиденциальной информации, реализовать прототип системы, провести тестирование и оценку эффективности системы. В работе использованы следующие методы исследования: анализ, моделирование, разработка, тестирование.

Заключение ВКР

В заключение следует отметить, что в ходе выполнения данной работы была разработана система лингвистического анализа конфиденциальной информации. Разработанная система обеспечивает выявление и защиту конфиденциальных данных в текстовой информации. Полученные результаты могут быть использованы для разработки и внедрения систем анализа текстовой информации на предприятиях. Дальнейшие исследования могут быть направлены на улучшение функциональности системы и повышение ее эффективности.

Список источников

Список источников должен содержать актуальные научные статьи и нормативные документы, например:

  1. ГОСТ Р 53622-2009 Информационные технологии. Лингвистическое обеспечение. Термины и определения.
  2. Natural Language Processing with Python, Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper.
  3. Иванов И.И. Лингвистический анализ в информационной безопасности: учебное пособие. - М.: ДМК Пресс, 2020.

Как мы работаем

  1. Анализ требований вашего вуза
  2. Подбор актуальных источников
  3. Уникальный текст
  4. Проверка на плагиат
  5. Сопровождение до защиты

Почему выбирают нас?

  • Соответствие требованиям
  • Поддержка до защиты
  • Доработки бесплатно
  • Гарантия уникальности
Заказать ВКР по ИБ

Нужна помощь с ВКР МИРЭА?

Наши эксперты — практики в сфере информационной безопасности. Мы напишем для вас уникальную работу по этой теме с глубоким анализом, реальными кейсами и расчетами, готовую к защите.

? Что вы получите: полное соответствие методичке вашего Вуза, гарантию оригинальности от 90%, бессрочную гарантию, официальный договор, сопровождение до защиты.

Сроки: ответим за 10 минут, начнем работу сразу после предоплаты 20%

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР по ИБ

Читать отзывы | Экспертные статьи

Готовые работы по ИБ Статьи по ВКР Темы ВКР МИРЭА
Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.