ВКР Применение методов интеллектуального анализа данных в экономических исследованиях в условиях цифровой экономики

В условиях цифровой экономики, применение методов интеллектуального анализа данных в экономических исследованиях становится необходимым инструментом для повышения эффективности анализа и прогнозирования экономических процессов. Использование современных методов анализа данных позволяет выявлять скрытые закономерности в экономических данных и разрабатывать более точные прогнозы. Поэтому, разработка и внедрение моделей экономического анализа с применением интеллектуального анализа данных является актуальной задачей для бизнес-информатики.

В связи с этим, Полное руководство по написанию ВКР по Бизнес-информатике становится особенно актуальным для студентов, стремящихся освоить современные методы анализа данных и внести свой вклад в развитие бизнес-информатики.

Целью дипломной работы является разработка модели экономического анализа с применением методов интеллектуального анализа данных для повышения эффективности прогнозирования экономических показателей.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

• Изучить теоретические основы интеллектуального анализа данных и их применения в экономических исследованиях.
• Определить ключевые экономические показатели, требующие прогнозирования.
• Выбрать наиболее эффективные методы интеллектуального анализа данных для построения модели экономического анализа.
• Провести анализ экономических данных с использованием выбранных методов.
• Разработать и оценить эффективность модели экономического анализа.

Объектом исследования являются экономические процессы в условиях цифровой экономики.

Предметом исследования является применение методов интеллектуального анализа данных в экономических исследованиях.

1. Введение
2. Теоретические основы интеллектуального анализа данных и их применения в экономических исследованиях
3. Анализ экономических показателей, требующих прогнозирования
4. Выбор методов интеллектуального анализа данных для построения модели экономического анализа
5. Разработка и оценка эффективности модели экономического анализа
6. Заключение
7. Список литературы

Ожидаемые результаты работы включают разработку эффективной модели экономического анализа с применением методов интеллектуального анализа данных, позволяющей повысить точность прогнозирования экономических показателей.

Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанной модели для повышения эффективности экономической политики и принятия обоснованных управленческих решений.

• Недостаточно глубокое понимание теоретических основ интеллектуального анализа данных и их применения в экономических исследованиях.
• Неправильный выбор экономических показателей, требующих прогнозирования.
• Необоснованный выбор методов интеллектуального анализа данных для построения модели экономического анализа.
• Некорректный анализ экономических данных и разработка модели экономического анализа.
• Отсутствие оценки эффективности разработанной модели.

Введение является важной частью дипломной работы, в которой обосновывается актуальность выбранной темы, формулируется цель и задачи исследования, а также определяются объект и предмет исследования.

Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения эффективности анализа и прогнозирования экономических процессов с использованием методов интеллектуального анализа данных в условиях цифровой экономики. Объектом исследования являются экономические процессы в условиях цифровой экономики. Предметом исследования является применение методов интеллектуального анализа данных в экономических исследованиях. Целью работы является разработка модели экономического анализа с применением методов интеллектуального анализа данных для повышения эффективности прогнозирования экономических показателей. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: изучение теоретических основ интеллектуального анализа данных и их применения в экономических исследованиях, определение ключевых экономических показателей, требующих прогнозирования, выбор наиболее эффективных методов интеллектуального анализа данных для построения модели экономического анализа, проведение анализа экономических данных с использованием выбранных методов, разработка и оценка эффективности модели экономического анализа.

В заключении дипломной работы подводятся итоги проведенного исследования, формулируются основные выводы и предлагаются рекомендации по дальнейшему развитию темы.

В ходе работы были изучены теоретические основы интеллектуального анализа данных и их применения в экономических исследованиях, определены ключевые экономические показатели, требующие прогнозирования, выбраны наиболее эффективные методы интеллектуального анализа данных для построения модели экономического анализа, проведен анализ экономических данных с использованием выбранных методов и разработана модель экономического анализа. Полученные результаты могут быть использованы для повышения эффективности экономической политики и принятия обоснованных управленческих решений.

Список литературы оформляется в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5-2008. Примеры оформления:

• Васин, С. М. Управление проектами : учебник / С. М. Васин, В. С. Шутов ; под ред. В. М. Васильева. — Москва : КНОРУС, 2016. — 320 с. — ISBN 978-5-406-04949-5.
• Мазур, И. И. Управление проектами : учебное пособие / И. И. Мазур, В. Д. Шапиро ; под ред. И. И. Мазура. — 10-е изд., стер. — Москва : Омега-Л, 2016. — 960 с. — ISBN 978-5-370-04159-8.

1. Анализ методички вашего вуза и специфических требований по бизнес-информатике
2. Подбор актуальных источников (после 2020 г.)
3. Написание с учетом специфики Бизнес-информатике
4. Проверка в системе "Антиплагиат.ВУЗ"
5. Подготовка презентации и доклада к защите